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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)在視頻通信系統(tǒng)的應(yīng)用
眾所周知,深度學(xué)習(xí)在實時視頻通信端到端系統(tǒng)里有很多的應(yīng)用,比如說我們用它做超分辨率,能取得比較好的效果;我們用它做圖像恢復(fù),也能取得比較好的效果。如果說...
2018-10-05 標(biāo)簽:通信深度學(xué)習(xí) 2770 0
GPU算力加持下深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理算法的演進趨勢
醫(yī)學(xué)圖像在疾病診斷、手術(shù)治療、預(yù)后評估等臨床應(yīng)用中起著舉足輕重的作用,超過70%的診斷都依賴醫(yī)學(xué)圖像。
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典的自動標(biāo)注軟件介紹
該項目可以自動生成基于激光雷達(dá)的運動對象分割的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該工具通過批量離線處理數(shù)據(jù)來實現(xiàn)這一點。
2023-10-17 標(biāo)簽:gpu激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 2762 0
深度學(xué)習(xí)算法可以更精準(zhǔn)的識別出崩邊等生產(chǎn)隱患,即杜絕由于玻璃碎片導(dǎo)致的產(chǎn)線停機,也杜絕識別錯誤帶來的誤報警,從而提升生產(chǎn)效率。
2022-09-15 標(biāo)簽:液晶面板計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2758 0
為什么bigram或者trigram的LM很重要呢?去做一個語言模型的問題,實現(xiàn)深度模型之前,第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...
2019-03-15 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2749 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法屬于圖像處理領(lǐng)域最高層次的圖像理解范疇。所謂圖像分割就是把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域,并使它們對應(yīng)不同的物...
2023-08-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法分割算法 2739 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)的邊緣和輪廓的提取工作
邊緣和輪廓的提取是一個非常棘手的工作,細(xì)節(jié)也許就會被過強的圖像線條掩蓋,紋理(texture)本身就是一種很弱的邊緣分布模式,分級(hierarchic...
2020-10-07 標(biāo)簽:圖像處理深度學(xué)習(xí) 2738 0
基于云的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一再被誤用。這多半都可以輕松解決,當(dāng)然,基于云的機器學(xué)已得到了廣泛的使用。但你要用得巧妙,用得恰當(dāng)。
2018-07-11 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2737 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)視覺檢測時存在的困難和挑戰(zhàn)
目標(biāo)視覺檢測的根本問題是估計特定類型目標(biāo)出現(xiàn)在圖像中的哪些位置.如圖 1所示, 目標(biāo)視覺檢測技術(shù)在流程上大致分為三個步驟:區(qū)域建議(Region pro...
2022-12-21 標(biāo)簽:計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2736 0
你需要掌握的機器學(xué)習(xí)技術(shù),又有什么技術(shù)趨勢值得期待?
以深度學(xué)習(xí)為代表的各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)方興未艾,取得了舉世矚目的成功。機器和人類在很多復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)已在伯仲之間。然而,在解釋模型為什么奏效及如何運作...
2018-11-06 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2732 0
24歲創(chuàng)業(yè),憑借基于賽靈思 FPGA 的深度學(xué)習(xí)方案,僅1年就融資數(shù)億的國內(nèi) AI 芯片初創(chuàng)公司深鑒科技(Deephi Tech)公司, 其創(chuàng)始人兼 C...
2018-06-26 標(biāo)簽:fpga深度學(xué)習(xí) 2726 0
在可擴展的分布式深度學(xué)習(xí)中使用Python
學(xué)習(xí)使用neon?在本地實施深度學(xué)習(xí)模型
2018-11-05 標(biāo)簽:intel語言深度學(xué)習(xí) 2725 0
深度學(xué)習(xí)處理器系統(tǒng)的設(shè)計實例介紹
2010年1月9日,Deephi的Yi Shan在法蘭克福的2018年XDF的Edge Track中提供了一個用例演示.Yi Shan討論了深度學(xué)習(xí)的成...
2018-11-21 標(biāo)簽:處理器賽靈思深度學(xué)習(xí) 2704 0
特征扭曲是光流估計的核心技術(shù),然而扭曲過程中由遮擋區(qū)域引起的模糊性是一個尚未解決的主要問題。圖像扭曲導(dǎo)致遮擋區(qū)域的模糊,在特征扭曲過程中也存在同樣的問題...
2022-09-08 標(biāo)簽:編碼器計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2699 0
探索新的納米技術(shù)解決方案:醫(yī)療應(yīng)用仿生芯片
第一個人工數(shù)字神經(jīng)元已經(jīng)在實驗室中創(chuàng)建,目的是恢復(fù)失去的大腦功能。科學(xué)家計劃使用這些芯片來治療神經(jīng)退行性疾病。 阿爾茨海默氏病是一種神經(jīng)退行性疾病,涉及...
這到底是什么神奇操作? 又運用了什么樣的智能技術(shù)?
首先,我們需要一個包含Nvidia GPU的個人電腦,至少4GB的存儲空間。至于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的材料,用戶則需要提供至少幾百張照片或者時長足夠的視頻,...
2019-04-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 2693 0
分享一個不錯的基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測系統(tǒng)設(shè)計
基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別,其中,車輛檢測網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測。而后,才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測車牌與識別車牌號。
2023-02-19 標(biāo)簽:檢測系統(tǒng)檢測識別深度學(xué)習(xí) 2692 0
基于ARM在cpu上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速
為了評估上述每個測試配置的性能,我制定的測試方案如下:使用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。也就是一個有 3 個卷積層和2個全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-01-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2692 0
一副圖像使用不同大小濾波核濾波(e.g.高斯濾波),越大的濾波核越模糊,分辨率越小,不同濾波核濾波后的空間為尺度空間=3維空間(圖像+尺度),模擬人類視...
2023-02-21 標(biāo)簽:算法圖像深度學(xué)習(xí) 2682 0
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