去年，生成式AI（AIGC）成為繼NFT、元宇宙、Web3之后，又一個火出圈的風(fēng)口。2022年是 AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）爆火出圈的一年，不僅被消費者追捧，而且備受投資界關(guān)注，更是被技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界競相追逐。

2022年9月23日，紅杉中國發(fā)表文章《生成式AI：一個創(chuàng)造性的新世界》，認為AIGC會代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。2022年10月，Stability AI 獲得約1個億美元融資，估值高達10億美元，躋身獨角獸行列。Stability AI發(fā)布的開源模式 Stability Diffusion ，可以根據(jù)用戶輸入的文字描述（稱為提示詞，prompts）自動生成圖像，即文生圖（Text-to-Image，T2I）。Stability Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 等可以生成圖片的 AIGC 模型引爆了 AI 作畫領(lǐng)域，AI 作畫風(fēng)行一時，標(biāo)志人工智能向藝術(shù)領(lǐng)域滲透。

2022年12月，Open AI 的大型語言生成模型 ChatGPT 刷爆網(wǎng)絡(luò)，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度，讓網(wǎng)友不禁懷疑 ChatGPT 是否已經(jīng)具備人類智能。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱 AIGC，不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺和應(yīng)用。

AIGC技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道

1、生成算法、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等AI技術(shù)累計融合，催生了AIGC的大爆發(fā)

一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變；三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。

總的來看，AIGC在2022年的爆發(fā)，主要是得益于深度學(xué)習(xí)模型方面的技術(shù)創(chuàng)新。不斷創(chuàng)新的生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等技術(shù)融合帶來了AIGC技術(shù)變革，擁有通用性、基礎(chǔ)性、多模態(tài)、參數(shù)多、預(yù)練數(shù)據(jù)量大、生成內(nèi)容高質(zhì)穩(wěn)定等特征的AIGC模型成為了自動化內(nèi)容生產(chǎn)的“工廠”和“流水線”。

2、AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成和發(fā)展，走向模型及服務(wù)（MaaS）的未來 目前，AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn)，呈現(xiàn)為上中下三層架構(gòu)：

第一層為上游基礎(chǔ)層，也就是由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的AIGC技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。由于預(yù)訓(xùn)練模型的高成本和技術(shù)投入，因此具有較高的進入門檻。

第二層為中間層，即垂直化、場景化、個性化的模型和應(yīng)用工具。預(yù)訓(xùn)練的大模型是基礎(chǔ)設(shè)施，在此基礎(chǔ)上可以快速抽取生成場景化、定制化、個性化的小模型，實現(xiàn)在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域、功能場景的工業(yè)流水線式部署，同時兼具按需使用、高效經(jīng)濟的優(yōu)勢。

第三層為應(yīng)用層，即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。在應(yīng)用側(cè)，側(cè)重滿足用戶的需求，將AIGC模型和用戶的需求無縫銜接起來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地。

隨著數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合程度不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。與此同時，在推進數(shù)實融合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進程中，金融、醫(yī)療、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也都在快速發(fā)展。

消費端：AIGC牽引數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域全新變革

1、AIGC有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式，成為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字內(nèi)容邁入強需求、視頻化、拼創(chuàng)意的螺旋式升級周期，AIGC在這階段的發(fā)展迎合了這一需要。AIGC正在成為越來越多地參與數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成工作，以人機協(xié)同的方式釋放價值，成為未來互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。

2、AIGC的應(yīng)用生態(tài)和內(nèi)容消費市場逐漸繁榮

而今在內(nèi)容消費領(lǐng)域，AIGC已經(jīng)重構(gòu)了整個應(yīng)用生態(tài)。作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，AIGC已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。2022年，AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)，谷歌、Meta、百度等平臺型巨頭持續(xù)布局，也有Stability AI、Jasper AI等獨角獸創(chuàng)業(yè)公司問世。根據(jù)6pen預(yù)測，未來五年10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，有望創(chuàng)造超過600億以上市場空間，若考慮到下一代互聯(lián)網(wǎng)對內(nèi)容需求的迅速提升，國外商業(yè)咨詢機構(gòu)Acumen Research and Consulting預(yù)測，2030年AIGC市場規(guī)模將達到1100億美元。

3、AIGC將日益成為未來3D互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)支撐

互聯(lián)網(wǎng)向下一代技術(shù)升級和演進的重要方向是從“在線”走向“在場”，邁向3D互聯(lián)網(wǎng)時代，AIGC將成為打造虛實集成世界的基石。AIGC為3D互聯(lián)網(wǎng)帶來的價值，既包括3D模型、場景、角色制作能效的提升，也能像AI作畫那樣，為創(chuàng)作者激發(fā)新的靈感。

4、聊天機器人和數(shù)字人成為新的、更包容性的用戶交互界面，不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域

（1）聊天機器人：2022年12月1日，美國人工智能研究公司Open AI研發(fā)的聊天機器人產(chǎn)品ChatGPT正式對外開放，一經(jīng)推出便火遍全網(wǎng)，截止12月12日已擁有超過100萬名用戶，而ChatGPT正是典型的文本生成式AIGC。

（2）數(shù)字人：首先AIGC大大提升了數(shù)字人的制作效能。用戶可以上傳圖片/視頻，通過AIGC生成寫實類型的數(shù)字人，具有生成過程較短、成本低、可定制等特點。其次，AIGC支撐了AI驅(qū)動數(shù)字人多模態(tài)交互中的識別感知和分析決策功能，使其更神似人。

5、AIGC將作為生產(chǎn)力工具來推動元宇宙發(fā)展

近期，Linkedln做了一個調(diào)查，向Linkedln用戶征集他們最希望了解哪個元宇宙相關(guān)的技術(shù)主題，76%的受訪者選擇了AIGC。只有通過AIGC，元宇宙才可能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內(nèi)容需求。首先，AIGC為構(gòu)建沉浸式的元宇宙空間環(huán)境提供了核心基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，將成為元宇宙的生產(chǎn)力工具。其次，AIGC將作為生產(chǎn)力工具為元宇宙用戶提供個性化內(nèi)容體驗。同時，AIGC將賦予用戶更多的創(chuàng)作權(quán)力和自由，促進創(chuàng)新并提升元宇宙的用戶體驗。最后，AIGC也將作為用戶交互界面的一部分在元宇宙中發(fā)揮作用。

產(chǎn)業(yè)端：合成數(shù)據(jù)牽引人工智能的未來

1、合成數(shù)據(jù)為AI模型訓(xùn)練開發(fā)提供強大助推器，推動實現(xiàn)AI2.0

人工智能的發(fā)展應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)，但真實世界數(shù)據(jù)面臨著難以獲取、質(zhì)量差、標(biāo)準不統(tǒng)一等諸多問題。為此，計算機模型技術(shù)或算法生成的合成數(shù)據(jù)，作為真實數(shù)據(jù)的廉價替代品，日益被用于創(chuàng)造精準的AI模型。

2、合成數(shù)據(jù)助力破解AI“深水區(qū)”的數(shù)據(jù)難題，持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用空間

合成數(shù)據(jù)背后的生成式AI被Gartner評為2022年銀行和投資服務(wù)領(lǐng)域越來越受歡迎的三項技術(shù)之一。原因是能夠通過合成數(shù)據(jù)以成本更低、易規(guī)?；㈦[私保護合規(guī)的方式提供接近真實世界的數(shù)據(jù)。

3、合成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加快成為數(shù)據(jù)要素市場新賽道，科技大廠和創(chuàng)新企業(yè)搶先布局

合成數(shù)據(jù)對人工智能未來發(fā)展的巨大價值使其加速成為AI領(lǐng)域的一個新產(chǎn)業(yè)賽道。一方面，國外的主流科技公司紛紛瞄準合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域加大投入與布局。

另一方面，合成數(shù)據(jù)作為AI領(lǐng)域的新型產(chǎn)業(yè)，相關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方興未艾，合成數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，合成數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資并購持續(xù)升溫，開始涌現(xiàn)了合成數(shù)據(jù)即服務(wù)（synthetic data as serve，SDaaS ）這一發(fā)展前景十分廣闊的全新商業(yè)模式。

4、合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能、數(shù)實融合的大型虛擬世界

展望未來，可以從三個方面來理解大型虛擬世界為什么成為AI數(shù)實融合的關(guān)鍵場景。

第一，大型虛擬世界可以提供人工智能開發(fā)所需的數(shù)據(jù)和場景，為AI應(yīng)用開發(fā)提供“加速度”。第二，大型虛擬世界為各行各業(yè)訓(xùn)練開發(fā)AI提供了試驗田。第三，在大型虛擬世界中通過AI連通虛擬與現(xiàn)實，實現(xiàn)AI數(shù)實融合。

編輯：黃飛

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