大數(shù)據(jù)的潛力在不斷增長。充分利用這項(xiàng)優(yōu)勢意味著公司將他們的戰(zhàn)略視角與大數(shù)據(jù)結(jié)合分析，做出更好的、更快的決策。

　　大數(shù)據(jù)只是炒作么?,

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　　恰恰相反：早期的研究可能只對最終結(jié)果產(chǎn)生了部分影響。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute，以下簡稱MGI)的新報(bào)告，數(shù)據(jù)分析的時代：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)競爭，表明大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍和機(jī)遇仍在擴(kuò)展。鑒于科技的飛速發(fā)展，許多公司當(dāng)前需要面對如何將大數(shù)據(jù)整合到他們的運(yùn)營與戰(zhàn)略中——在大數(shù)據(jù)分析可能顛覆整個行業(yè)的環(huán)境找準(zhǔn)自己的定位。
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大數(shù)據(jù)潛力持續(xù)增長 商業(yè)競爭日趨激烈

　　MGI的一份報(bào)告早在2011年就指出大數(shù)據(jù)將大有作為，五年后的今天，我們?nèi)匀徽J(rèn)為大數(shù)據(jù)的潛力還有很大。事實(shí)上，技術(shù)融合的趨勢正在加速。信息流正以每三年翻一倍的速度流入數(shù)據(jù)平臺、無線傳感器、虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，以及無數(shù)的智能手機(jī)中。數(shù)據(jù)存儲容量增加了，而成本則大幅下降。數(shù)據(jù)科學(xué)家們現(xiàn)在擁有了前所未有的計(jì)算能力，并致力開發(fā)更為復(fù)雜的算法。
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　　早期，我們預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的潛在市場價(jià)值主要存在于五個領(lǐng)域。回顧過去，下圖證明了各領(lǐng)域的發(fā)展是不均衡的，而且仍存在進(jìn)一步發(fā)展的空間(圖表1)。最大的發(fā)展在于位置定位服務(wù)以及美國零售業(yè)，這兩個領(lǐng)域的競爭對手都是數(shù)字原生代。相比之下，制造業(yè)、歐盟公共部門和美國醫(yī)療健康領(lǐng)域利用的潛力價(jià)值不到五年前文章預(yù)估價(jià)值的30%。此外，自2011年新機(jī)遇出現(xiàn)以來，領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)和落后者之間的差距更大了。
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　　大公司通過使用它們的能力，不僅提高了核心業(yè)務(wù)運(yùn)作效率，而且推出了新的商業(yè)模式。數(shù)字平臺的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在某些市場形成了贏家通吃的局面。那些領(lǐng)先的公司已經(jīng)擁有了資深的分析人才來處理各種問題，并且他們正在積極尋找進(jìn)入其他行業(yè)的途徑。這些公司可以利用他們的體量和數(shù)據(jù)深度來增加新業(yè)務(wù)，這些擴(kuò)張正在逐步侵蝕傳統(tǒng)行業(yè)分隔的界限。
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　　當(dāng)數(shù)字原生代公司基于數(shù)據(jù)分析建立系統(tǒng)，老牌公司需要通過巨大努力改革或改造現(xiàn)有系統(tǒng)適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代并不容易。一些公司在技術(shù)領(lǐng)域投入巨資，但他們尚未改變自身的組織結(jié)構(gòu)使這些投資發(fā)揮效用。許多公司正在努力發(fā)掘人才，升級業(yè)務(wù)模式以及調(diào)整組織結(jié)構(gòu)來獲取數(shù)據(jù)分析的成果。
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　　首先需要將數(shù)據(jù)和分析納入公司的核心策略愿景 ( core strategic vision )。其次是開發(fā)合適的業(yè)務(wù)流程并構(gòu)建功能，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和相應(yīng)的人才儲備。這并不是簡單地將強(qiáng)大的技術(shù)系統(tǒng)疊加在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程之上。這些轉(zhuǎn)換需要結(jié)合各個方面來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析的全部潛力。老公司在改造時面臨的種種挑戰(zhàn)正是MGI2011年報(bào)告中提到的愿景并未實(shí)現(xiàn)的原因。
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　　現(xiàn)有企業(yè)的改造迫在眉睫，因?yàn)橄闰?qū)企業(yè)已經(jīng)占據(jù)了絕對優(yōu)勢，猶豫不決只會讓改革難上加難。由于多方面的原因，改革現(xiàn)在已經(jīng)面臨阻力。引入新的類型的數(shù)據(jù)集(“正交數(shù)據(jù)”)可以帶來一些競爭優(yōu)勢;例如，大規(guī)模數(shù)據(jù)集成能夠突破組織結(jié)構(gòu)的束縛，使新視角和模型應(yīng)用成為可能。超大型數(shù)字平臺[6]可以實(shí)時匹配買家和賣家，提高市場轉(zhuǎn)化率。精細(xì)數(shù)據(jù)可用于產(chǎn)品和服務(wù)的個性化定制，其中也包括了醫(yī)療保健這個特殊領(lǐng)域。新分析技術(shù)可以促進(jìn)新的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新。最重要的是，企業(yè)不再需要依賴直覺，他們可以使用數(shù)據(jù)和分析快速決策，并通過大量的實(shí)證實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測。
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　　下一代的工具可能會引發(fā)更大的變化。新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以延伸出巨大的可能，在許多領(lǐng)域產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。系統(tǒng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供客戶服務(wù)，物流管理，分析醫(yī)療記錄，甚至撰寫新聞報(bào)道。
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　　這些技術(shù)可以提高生產(chǎn)力并改善生活質(zhì)量，但同時也可能導(dǎo)致失業(yè)和混亂。MGI先前的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前45%的人力勞動可以被機(jī)器人技術(shù)替代[7];其中80%是通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。自然語言處理的突破性成果可以進(jìn)一步擴(kuò)大這一影響。
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　　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)使多個行業(yè)動搖，并且隨著數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用達(dá)到臨界質(zhì)量——機(jī)器將獲得前所未有的能力來解決問題和理解語言，這些影響將變得更加明顯。能夠有效利用這些能力的企業(yè)將能夠創(chuàng)造巨大的價(jià)值和差異化，而其余企業(yè)則將發(fā)現(xiàn)自己越來越處于劣勢。