人工智能的應(yīng)用，既能夠極大地增加有效的醫(yī)療資源，也可以進一步促進醫(yī)療的人性化程度。而這種發(fā)展最重要的社會效益，便是緩解醫(yī)患矛盾，尤其是對于中國這樣醫(yī)療資源分布不均的國家而言。實際上，醫(yī)患間的矛盾，并不一定是因為診斷錯誤或者治療失敗，更重要的原因在于醫(yī)院所提供的服務(wù)并沒有達到患者的要求，或者說患者無法得到應(yīng)有的或理想中的醫(yī)療資源。而一旦產(chǎn)生這種心理，患者往往就會把醫(yī)療過程中遇到的問題完全歸咎于醫(yī)院，最終導(dǎo)致雙方的矛盾甚至社會沖突的產(chǎn)生。

從醫(yī)院的角度而言，醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生，往往也來源于醫(yī)療資源無法得到高效合理的利用。事實上，醫(yī)療資源常常會因為管理低效和利用不善而產(chǎn)生大量的浪費。例如，美國每年在醫(yī)療上的開支接近3萬億美元，占GDP的比例超過18％，但是其中近7500億美元在某種程度上是浪費的。比如，一個手術(shù)室是需要日常維護的，即使不做手術(shù)，其運營成本也可以達到5000美元／小時。

如果在診療的過程中能夠充分利用人工智能的輔助服務(wù)和運算安排，不僅可以補充醫(yī)療服務(wù)的力量，還可以更加合理地分配醫(yī)療資源，提高就診效率。例如，運用大數(shù)據(jù)分析，人工智能可以合理地錯峰安排就診和治療的時間，這樣不僅可以減少患者排隊的時間，也能提高預(yù)約和就診的效率，減少醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，使其有更充裕的時間診治患者。人工智能在醫(yī)院中也可以應(yīng)用于其他許多方面，使得諸如掛號、問路、繳費、打印化驗報告等程序變得更加方便快捷。目前，一些醫(yī)院已經(jīng)安裝了自助就診服務(wù)的機器，但是這些機器并非嚴格意義上的人工智能，其用戶界面還有待完善。

還有一個特別的方面值得注意。由于平均接診時間有限，醫(yī)生們在病歷上寫下的字跡龍飛鳳舞成了全世界醫(yī)生的“通病”。在病歷逐步電子化之后，書寫的問題雖然得以解決，但病歷上記載的各種描述性語言——有的過于簡潔，有的太過啰唆——對于醫(yī)生后續(xù)進行病情查閱、檢視或?qū)W習(xí)參考都非常不便?，F(xiàn)在，這類問題有望通過人工智能得到解決。

通過語音和自然語言處理技術(shù)，人工智能可以將醫(yī)生的口述病歷，經(jīng)由計算機的語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)進行文字處理，從而形成一個涵蓋了所有關(guān)鍵信息的樹狀圖。這一樹狀圖可以將所有有用的信息清晰、簡潔地總結(jié)出來，讓患者或其他醫(yī)生對病理歷程一目了然，包括患者有何病史，服用過什么藥物，待排查的疾病有哪些等。

人工智能除了為患者提供基本的診療服務(wù)外，還可以通過智能陪護來照顧患者，用人性化的溫暖言語來撫慰患者，從而舒緩其情緒，加速其康復(fù)。這種作用其實是工作繁忙的普通護士很難有時間去發(fā)揮的，因此也會成為人工智能應(yīng)用于醫(yī)療時的一種獨特優(yōu)勢。

目前，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)進入醫(yī)院管理與服務(wù)之中，就未來的發(fā)展趨勢而言，與醫(yī)院管理相關(guān)的人工智能應(yīng)用場景將主要集中在兩大領(lǐng)域：一是虛擬醫(yī)療助手，二是醫(yī)院的智能決策。虛擬醫(yī)療助手可以在醫(yī)生診療之外提供輔助性的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務(wù)，相當于“虛擬護士”，能夠?qū)︶t(yī)院的患者分流起到重要作用，患者也不必非要到醫(yī)院才能進行就診的過程。醫(yī)院的智能決策則旨在將醫(yī)院決策的過程建立在人工智能的基礎(chǔ)上，從而更好地提高醫(yī)療資源的利用效率和醫(yī)院運行的智能化程度。目前，虛擬醫(yī)療助手的代表性產(chǎn)品主要有如下幾個。

第一，Alme Health Coach。這是聊天機器人公司Next IT開發(fā)的一款慢性病患者虛擬助理，能夠自動幫助慢性病患者規(guī)劃日常健康安排、監(jiān)控睡眠、提供藥物和測試提醒，甚至可以推導(dǎo)出一些不服從按時服藥提醒的患者產(chǎn)生懶惰的原因。如果患者愿意分享這些數(shù)據(jù)，醫(yī)生就可以更好地掌握病人的情況，從而進行更有針對性的治療。

第二，電子醫(yī)療助手（EMA）。這是美國的Modernizing Medicine公司針對?？漆t(yī)生所開發(fā)的一款移動版電子病歷（Electronic Medical Assistant）。醫(yī)生通過該iPad應(yīng)用平臺，可以實現(xiàn)電子化辦公、診斷等。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)與Watson的人工智能系統(tǒng)進行了結(jié)合，可以通過對病例數(shù)據(jù)的匯總和分析來提供更加綜合的服務(wù)。通過EMA，醫(yī)生可以快速追蹤每個病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而迅速了解病人的病史，并借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析來判斷最佳的治療方案。

第三，AiCure治療監(jiān)測技術(shù)。AiCure是一家位于紐約的初創(chuàng)公司，該公司的主要產(chǎn)品是一款A(yù)PP。該APP可以利用面部識別技術(shù)來判斷患者是否按時服藥，患者數(shù)據(jù)會通過與《健康保險流通與責(zé)任法案》（HIPAA）兼容的網(wǎng)絡(luò)實時反饋給醫(yī)生或研究人員。更為重要的是，AiCure可以通過監(jiān)測等技術(shù)手段提升用藥依從性（患者對用藥方案的執(zhí)行程度），還能隨著數(shù)據(jù)的積累而不斷優(yōu)化檢測與治療方案。

第四，Ask The Doctor。Ask The Doctor平臺于2010年在加拿大多倫多建立。該平臺的目標是讓患者迅速獲得全世界醫(yī)療專家的建議。在這個平臺上患者不僅可以向醫(yī)生提問，還可以選擇匿名上傳完整的病例史，以便于醫(yī)生提供更準確、成熟的建議。研發(fā)者認為，未來的智能助手的發(fā)展結(jié)果將是遠程醫(yī)療，也就是說，患者可以不必去醫(yī)院就診。研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，與人類醫(yī)生相比，“AI醫(yī)生”最大的好處是能讓患者詳細地描述自己的病情。醫(yī)生在問診時經(jīng)常打斷患者的病情陳述，相比之下，“AI醫(yī)生”則更善于“傾聽”。而且，患者不用直接面對醫(yī)生，問診過程中也允許匿名，這會讓患者更放心地告訴“AI醫(yī)生”自己的敏感問題，醫(yī)患交流環(huán)境也會更加融洽。

在中國，類似的智能醫(yī)療輔助技術(shù)和工具也在研發(fā)之中。其中，由中國企業(yè)研發(fā)的導(dǎo)診機器人已經(jīng)面市，有望緩解就診高峰時醫(yī)院人手不足的問題。2017年3月，由科大訊飛公司出品的機器人“曉曼”先后被應(yīng)用于合肥市第一人民醫(yī)院以及北京301醫(yī)院?！皶月被诳拼笥嶏w的智能語音識別、自然語言理解和語音合成等技術(shù)，能夠進行醫(yī)院位置咨詢、常見病和癥狀咨詢以及常見知識問詢等服務(wù)，能夠減輕導(dǎo)診人員的重復(fù)性咨詢工作，實現(xiàn)對患者的合理分流。

北京進化者機器人科技有限公司研發(fā)的“小胖”機器人，則于2017年3月正式入駐湖北武漢同濟醫(yī)院?！靶∨帧笨梢詫崿F(xiàn)通過人機對話提供醫(yī)院的科室分布和就醫(yī)流程展示、播放醫(yī)院宣傳短片，還能夠自建地圖自主運動以及進行充電樁充電等操作。需要說明的是，這款“小胖”機器人也被應(yīng)用于其他用途，在2016年11月曾發(fā)生過國內(nèi)第一起“機器人傷人”的意外事件。不過，這僅僅是發(fā)展過程中的偶然事件，隨著相關(guān)技術(shù)的進步和功能的加強，人工智能改善醫(yī)療環(huán)境的作用將會日益凸顯。

不過，由于既有的政策法規(guī)和社會習(xí)慣的影響，醫(yī)療虛擬助理的應(yīng)用仍然受到了諸多制約。例如，在政策法規(guī)方面，由于醫(yī)療責(zé)任主體不明，監(jiān)管部門禁止虛擬護士提供輕微疾病的診斷以及對重癥的任何建議，僅僅允許其發(fā)揮一定情況下的咨詢的作用。同時，許多醫(yī)師也對這些應(yīng)用質(zhì)疑重重。譬如，通常情況下，很多患者并不能清楚地認識自身的病情，也不會用專業(yè)的術(shù)語對其進行描繪。因此單憑病人自己與機器人溝通，很可能會造成一定的偏誤。毋庸諱言，人類醫(yī)師可以有效挖掘出許多病情信息，并在溝通的過程中即時安撫患者，但相較而言，人工智能在長遠的發(fā)展中可以具備更多的優(yōu)勢。醫(yī)生們現(xiàn)在所擔心的問題也可以隨著數(shù)據(jù)的完善、算法的進步和人們素質(zhì)的提高而得到解決，屆時，人工智能不僅能夠通曉所有病癥知識，具備高效輔助人類醫(yī)師的能力，還能大大降低醫(yī)療成本。

除了醫(yī)療虛擬助手之外，人工智能在醫(yī)療方面的另一個重要應(yīng)用便是醫(yī)院智能決策。其中的代表性研發(fā)者是美國的AnalyticsMD公司。這是一家成立于2013年的初創(chuàng)公司，致力于提供醫(yī)院智能決策分析系統(tǒng)，創(chuàng)始團隊具有豐富的醫(yī)療健康以及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域經(jīng)驗。如前所述，傳統(tǒng)醫(yī)院管理由于效率低下，大量醫(yī)療資源被浪費，因此，AnalyticsMD試圖利用實時數(shù)據(jù)追蹤、分析、預(yù)測和優(yōu)化醫(yī)院業(yè)務(wù)，尤其是改善急診室、手術(shù)室等系統(tǒng)的運營。該公司開發(fā)的SaaS（軟件即服務(wù)，一種創(chuàng)新的軟件應(yīng)用模式）可以從美國政府醫(yī)療網(wǎng)站上收集詳細的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行智能分析，從而給醫(yī)生提供最合理的建議，使他們無須再去反復(fù)研究復(fù)雜的病例數(shù)據(jù)，而能夠及時地為病人提供最合適的治療和服務(wù)。

這種服務(wù)的運用，一方面可以讓醫(yī)院的管理者隨時掌握目前的工作狀態(tài)和進度，做出更好的選擇，另一方面可以提高看病的質(zhì)量和效率，使空閑的醫(yī)療資源可以迅速得到利用，避免資源的空置和醫(yī)患之間的信息不對稱。因此，醫(yī)院智能決策系統(tǒng)可以發(fā)揮諸多的積極作用，既能夠提升病人就醫(yī)的效率與滿意度，又能夠減少醫(yī)療資源的浪費，在很大程度上控制相應(yīng)的醫(yī)療成本。

無論是醫(yī)療虛擬助手還是醫(yī)院智能決策，都是人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改善的具體實例。