（文章來源：邊緣計(jì)算之家）

人工智能的蓬勃發(fā)展離不開云計(jì)算所帶來的強(qiáng)大算力，然而隨著物聯(lián)網(wǎng)以及硬件的快速發(fā)展，邊緣計(jì)算正受到越來越多的關(guān)注。未來，智能邊緣計(jì)算將與智能云計(jì)算互為補(bǔ)充，創(chuàng)造一個(gè)嶄新的智能新世界。本文中，微軟亞洲研究院系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)研究組首席研究員劉云新將為大家介紹智能邊緣計(jì)算的發(fā)展與最新研究方向。

近年來，邊緣計(jì)算（Edge Computing）在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都成為了一個(gè)熱門話題。事實(shí)上，邊緣計(jì)算是相對于云計(jì)算（Cloud Computing）而言的。在云計(jì)算中，所有的計(jì)算和存儲(chǔ)資源都集中在云上，也就是數(shù)據(jù)中心（Datacenter）里。

在終端設(shè)備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆粕希?jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)處理都在云上進(jìn)行。而在邊緣計(jì)算中，計(jì)算和存儲(chǔ)資源被部署到邊緣上（邊緣服務(wù)器或者終端設(shè)備），可以就近對本地的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，無需把數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)端的云上，從而避免網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來的延遲。

雖然邊緣計(jì)算成為廣受關(guān)注的熱門話題的時(shí)間并不久，但邊緣計(jì)算的概念并不新。早在2008年，微軟研究院的 Victor Bahl 博士邀請了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的知名學(xué)者，包括卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的 Mahadev Satyanarayanan 教授、AT&T 實(shí)驗(yàn)室的 Ramón Cáceres博士、蘭卡斯特大學(xué)（Lancaster University, U.K.）的Nigel Davies教授、英特爾研究院（Intel Research）的 Roy Want 博士等，一起探討云計(jì)算的未來時(shí) [1]，就提出了基于 Cloudlet 的邊緣計(jì)算的概念；并于次年在 IEEE Pervasive Computing 期刊上發(fā)表了廣為人知的名為 “The Case for VM-based Cloudlets in Mobile Computing”的文章 [2]。

此后，越來越多的研究人員開始關(guān)注邊緣計(jì)算。值得一提的是，2016年，首屆專注于邊緣計(jì)算的學(xué)術(shù)會(huì)議 The First IEEE/ACM Symposium on Edge Computing 在美國華盛頓特區(qū)召開 [3]。目前，邊緣計(jì)算已成為相關(guān)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議（比如MobiCom）的重要專題之一。在工業(yè)界，2017年微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉就將邊緣計(jì)算和云計(jì)算并列成為全公司的戰(zhàn)略之一。之后，各大云計(jì)算公司和運(yùn)營商都紛紛推出了自己的邊緣計(jì)算服務(wù)；邊緣計(jì)算相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司更是不斷涌現(xiàn)。

在人工智能時(shí)代，邊緣計(jì)算不僅僅只是計(jì)算，更是智能+計(jì)算，我們稱之為智能邊緣計(jì)算（Intelligent Edge Computing）。
（責(zé)任編輯：fqj）