今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，并帶動數(shù)字技術快速發(fā)展。在這一背景下，世界互聯(lián)網(wǎng)大會·互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇于11月23日在浙江烏鎮(zhèn)開幕。在24日的“育新機 開新局”人工智能分論壇上，華為公司副總裁、華為云計算技術有限公司董事長鄭葉來發(fā)表《創(chuàng)新加速AI普惠，共創(chuàng)行業(yè)新價值》主題演講。他在演講中指出，知識計算是解決行業(yè)知識與AI結合的一條全新而且有效的路徑。

新一代AI使走向“知識計算”成為必然

當前，AI正在加速進入行業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)。鄭葉來在發(fā)言時表示，華為云一直在用人工智能技術賦能產(chǎn)業(yè)智能升級。通過600多個項目的實踐，到目前為止，華為云已經(jīng)有30％的項目進入到企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)。經(jīng)過測算，AI進入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)會帶來超過18％的盈利和效率提升。

而關于人工智能技術發(fā)展，鄭葉來認為，AI正由“人工”智能走向真正的“人工智能”。在經(jīng)歷了知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動兩大階段后，新一代AI正在走向“知識計算”——把知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動結合起來，通過同時利用知識、數(shù)據(jù)、算法和算力“四個要素”，構造更強大的AI，由“三體”走向“四體”。

知識計算是實現(xiàn)行業(yè)知識與AI結合的全新路徑

除了對知識計算的理解，以及就其發(fā)展進行更深層次的探討外，對于如何將AI與行業(yè)知識進行有效地結合，鄭葉來也給出了有效的答案。

他表示，當前知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動結合的難點在于行業(yè)知識與AI的結合。但知識計算是解決行業(yè)知識與AI結合的一條全新而且有效的路徑。行業(yè)知識正以各種不同的方式，沉淀在行業(yè)里。例如工業(yè)機理模型的物理化學公式、專家多年累積的經(jīng)驗、技術文檔文獻、業(yè)務流程圖、測試報告等等。當這些知識不斷被獲取轉換，與AI的深度學習、遷移學習、知識圖譜、聯(lián)邦學習等技術進行結合，這就是知識計算。

而當知識計算幫助行業(yè)知識與AI技術相結合，并賦能到機器和人，就使得機器的控制更加精準，產(chǎn)品生產(chǎn)成本更加低廉。進而實現(xiàn)輔助人高效分析和決策，釋放行業(yè)專家的精力，集中關注業(yè)務創(chuàng)新，輔助人實現(xiàn)高效知識傳承，縮短人員培養(yǎng)周期。許多企業(yè)借助華為云知識計算解決方案，打造了自己的知識計算平臺，通過釋放知識的力量，推動AI進入核心業(yè)務系統(tǒng)。到目前為止，華為云知識計算解決方案已經(jīng)在石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等多個行業(yè)進行實踐并取得不錯進展。

華為云智能體和知識計算解決方案，推動行業(yè)AI落地

作為AI與工業(yè)“提質(zhì)、降本、增效”相結合的杰出代表，華新不銹鋼在華為云知識計算解決方案的助力下，將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合。通過構建AI模型，幫助合金配料工程師進行優(yōu)化決策，找到了符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟效益的最優(yōu)合金配料比例。相關數(shù)據(jù)顯示，AI模型合金成分預測準確率可達95％以上，不僅讓生產(chǎn)每噸特種鋼的成本降低了100元，也讓每年的總成本節(jié)省2000萬元。

無獨有偶，在今年9月舉行的HUAWEI CONNECT 2020上，華為云發(fā)布了智能體以及業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案，賦能企業(yè)打造知識計算平臺，實現(xiàn)AI與行業(yè)知識高效結合，推動AI加速進入行業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)。

正如鄭葉來在此次人工智能分論壇上所強調(diào)，“優(yōu)勢擋不住趨勢，人工智能正加速進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。”而這也將成為數(shù)字經(jīng)濟時代新常態(tài)，隨著各行各業(yè)對數(shù)字化、在線化、智能化的需求越來越迫切，企業(yè)只有主動去擁抱變化，加速數(shù)字化轉型和智能化升級，才能積蓄更大的力量來面向未來。而華為也將繼續(xù)主動抓住機遇與合作伙伴一起繁榮生態(tài)，做大產(chǎn)業(yè)空間，助力行業(yè)智能升級。

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