摘要

蜂巢能源智能制造的思路，是演進到基于數(shù)據(jù)湖的系統(tǒng)化集成，實現(xiàn)信息驅動下“感知→分析→決策→執(zhí)行與反饋”的大閉環(huán)，通過現(xiàn)場發(fā)生的所有業(yè)務數(shù)據(jù)不失真的傳遞，幫助不同視角決策層作出決策結果。

動力電池巨大的產(chǎn)能“野心”背后，產(chǎn)線的制造升級成為電池企業(yè)無法繞開的話題。

“這一場擴產(chǎn)浪潮盛宴過后，我們必須警惕下一場危機。在未來，產(chǎn)線能否持續(xù)形成成本、柔性、新產(chǎn)品兼容的優(yōu)勢，保證產(chǎn)品競爭力，是企業(yè)度過下一場寒冬的重要支撐，因此需要提前做好極高質量、極低成本、極高柔性的產(chǎn)線部署，提升產(chǎn)業(yè)變革應對能力?！狈涑材茉碈IO李翌輝如是說。

在動力電池制造技術發(fā)展趨勢上，李翌輝表示，基于多品種多批量、高質量低成本、柔性制造快速響應、節(jié)能減排、 環(huán)境友好等制造需求，動力電池制造技術呈現(xiàn)個性化、定制化、綠色化的發(fā)展趨勢。

“以數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化為核心特征的新一代信息技術正在與制造業(yè)深度融合，并形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點，這將對動力電池未來的制造變革產(chǎn)生深遠影響?！?李翌輝強調。

圍繞于此，蜂巢能源針對智能制造趨勢已經(jīng)形成體系化部署，包括生產(chǎn)制造智能化、智能化系統(tǒng)集成以及企業(yè)智能化平臺的搭建。從設備健康管理、工藝設計改善、質量智能控制，實現(xiàn)產(chǎn)能周期縮短，提升產(chǎn)品直通率、節(jié)省成本，實現(xiàn)制程可控、減少不良品流出。

“智能制造的邏輯，基于大數(shù)據(jù)與信息驅動，實現(xiàn)感知、分析、決策、執(zhí)行與反饋的大閉環(huán)?！?李翌輝表示，目前蜂巢能源的數(shù)字化正處于1.0到2.0填空補缺的階段，沿著從單點到局部，從個體到群體，從底層到上層，向著整個系統(tǒng)智能化方向演進。

目前，蜂巢能源在智能制造方向的探索案例已包括：焊接質量在線檢測、電池核心指標參數(shù)優(yōu)化、自放電在線AI檢測、設備健康管理、良品等級管理、不良原因自動分析等。

與此同時，蜂巢能源正在打造六大能力模型，以形成公司的數(shù)字化核心競爭力，持續(xù)賦能和反哺業(yè)務領域。

一是萬物鏈接能力，將IoT項目、5G技術，用鏈接的手段把各種價值資源數(shù)字化整合到蜂巢運行體系中。

二是軟件開發(fā)能力，通過業(yè)務中臺，提供松耦合、靈活、“即興”場景的IT應用服務。

三是數(shù)據(jù)價值能力，打造數(shù)據(jù)頭條服務，具備用數(shù)據(jù)控制、指導、運行業(yè)務的能力。

四是生態(tài)化系統(tǒng)能力，具備系統(tǒng)的全面打通能力，尤其是服務客戶的能力、影響客戶的能力、鏈接客戶的能力。

五是人工智能應用能力，推廣和全面應用人工智能、知識模型化的能力。

六是數(shù)字化人才培養(yǎng)和輸出能力，為蜂巢能源發(fā)展持續(xù)培養(yǎng)和輸出數(shù)字化人才高水平的轉型人才隊伍。

蜂巢能源智能制造的思路，是演進到基于數(shù)據(jù)湖的系統(tǒng)化集成，實現(xiàn)信息驅動下“感知→分析→決策→執(zhí)行與反饋”的大閉環(huán)，通過現(xiàn)場發(fā)生的所有業(yè)務數(shù)據(jù)不失真的傳遞，幫助不同視角決策層作出決策結果。

對于動力電池加快實現(xiàn)智能制造的目標愿景，李翌輝提出了四點行業(yè)思考：

1、標準牽引，智能制造必然是標準先行，探索頂層設計智能制造體系的架構、實施路線、關鍵技術和場景應用，研究制定一批指南、標準與運行規(guī)范，有效指導行業(yè)實施。

2、集成示范，將系統(tǒng)化、數(shù)字化、智能化等先進工業(yè)軟件作為行業(yè)示范應用，引領行業(yè)發(fā)展。

3、能力培育，提升行業(yè)從業(yè)者數(shù)字化車間、智能工廠建設總體設計與高端咨詢能力；提升行業(yè)數(shù)字化車間、智能化工廠工程總包集成能力。

4、生態(tài)聚焦，聚集形成國產(chǎn)裝置，國產(chǎn)軟件工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推動行業(yè)與區(qū)域工業(yè)軟件、集成裝備、數(shù)據(jù)與應用生態(tài)發(fā)展。

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