近年來，受益于職業(yè)教育的高景氣模態(tài)及我國對(duì)技術(shù)型人才的需求加速，行業(yè)的發(fā)展已然勢(shì)如破竹。隨著市場(chǎng)份額縮小、投放獲客效果及ROI值持續(xù)高開低走，企業(yè)管理生存面臨這高壓兩難境地。為扭轉(zhuǎn)當(dāng)前尷尬狀態(tài)及響應(yīng)國家政策方針，營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為職業(yè)教育行業(yè)的大勢(shì)所向。但這并非一蹴而就，由于理論派的營銷鏈路法則與現(xiàn)實(shí)實(shí)際市場(chǎng)狀況并不完全匹配，教育企業(yè)在營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，更多是伴隨困惑與挑戰(zhàn)。

教育行業(yè)賽道“水漲船高”

職業(yè)教育是國家多年來持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注、重點(diǎn)扶持和發(fā)展的重要事業(yè)。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)分析報(bào)告，民辦非學(xué)歷職業(yè)教育市場(chǎng)規(guī)模增長迅速，從2015年的4561億元增長到2020年的9177億元，占總行業(yè)增長比近83%，可見非學(xué)歷職業(yè)教育市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿χ?。除了市?chǎng)方面的一派景氣，在政策部分也呈利好局面，在2020年的十四五規(guī)劃報(bào)告中重點(diǎn)提出了“建設(shè)高質(zhì)量教育體系，加大人力資本投入，增強(qiáng)職業(yè)技術(shù)教育適應(yīng)性”的政策導(dǎo)向要求。

典型營銷所面臨的兩大寒冬境遇

那么在進(jìn)入新發(fā)展階段，職業(yè)技術(shù)教育還有很多難點(diǎn)需要克服。

其一就是營銷獲客難、成本高且轉(zhuǎn)化低。技術(shù)的興起導(dǎo)致營銷獲客愈加復(fù)雜與多變，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成熟的直接結(jié)果是讓傳播渠道變得多元，媒體流量競(jìng)爭更加激烈，線上獲客成本急劇上升。

在前端轉(zhuǎn)化路徑中，由于廣告渠道和資源的分散。導(dǎo)致在全局的調(diào)配資源效率及各渠道優(yōu)化效果差。教育機(jī)構(gòu)最關(guān)注的轉(zhuǎn)化效果指標(biāo)ROI持續(xù)走低。用戶增長的焦慮在近兩年內(nèi)幾乎讓傳統(tǒng)職業(yè)教育機(jī)構(gòu)感到無所適從。

其二，對(duì)于下沉市場(chǎng)用戶缺少精細(xì)化管理。不同地域的用戶對(duì)價(jià)格敏感度不同，教育機(jī)構(gòu)普遍缺少專業(yè)的調(diào)研團(tuán)隊(duì)及相關(guān)分析人才，無法進(jìn)行針對(duì)性營銷。

企業(yè)需針對(duì)這兩方面，對(duì)整體企業(yè)的戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)化審視，完成營銷數(shù)字化升級(jí)。在數(shù)字營銷浪潮下，當(dāng)務(wù)之急就是采取一套全生態(tài)閉環(huán)的智能數(shù)字化系統(tǒng)及引入全新對(duì)話交互機(jī)器人，對(duì)整體營銷模塊進(jìn)行智慧升級(jí)，全渠道接入數(shù)據(jù)，采用對(duì)話交互機(jī)器人對(duì)前端咨詢進(jìn)行人工成本的釋放及提升咨詢質(zhì)量，同時(shí)系統(tǒng)對(duì)所涉及用戶進(jìn)行標(biāo)簽式管理轉(zhuǎn)入，方便后端在CRM中進(jìn)行針對(duì)性轉(zhuǎn)化或回訪，促使課程交易。從根本進(jìn)行企業(yè)降本提效。整合企業(yè)內(nèi)分散數(shù)據(jù)，形成準(zhǔn)確的分析報(bào)告，反哺團(tuán)隊(duì)完成前端整體營銷策略的調(diào)整，達(dá)成一套完整的營銷閉環(huán)。

營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操教學(xué)-營銷獲客

作為人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)，快商通致力于以AI產(chǎn)品賦能產(chǎn)業(yè)完成營銷智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

基于此，在對(duì)外營銷獲客方面，教育機(jī)構(gòu)可采用快商通所推出的智能客服云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)營銷閉環(huán)，進(jìn)行全渠道鏈接，連接上下游生態(tài)學(xué)員用戶，針對(duì)流量規(guī)模、成本、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、ROI 等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析。

同時(shí)可利用智能人機(jī)對(duì)話平臺(tái)（KICP）進(jìn)行貼合教育機(jī)構(gòu)的定制化咨詢服務(wù)。基于底層的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，輔助人工或獨(dú)立完成學(xué)前接待動(dòng)作。據(jù)統(tǒng)計(jì)，智能機(jī)器人的留聯(lián)率可高達(dá)60%，并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率提高30%，達(dá)到人工效率提升100% 的高效獲客與運(yùn)營模式。

效率堪比高級(jí)人工客服，帶來全新的人機(jī)交互體驗(yàn)?；谡Z義、關(guān)鍵信息和知識(shí)圖譜的對(duì)話理解產(chǎn)出的營銷套電機(jī)器人覆蓋多樣化的訪客場(chǎng)景，可結(jié)合不同區(qū)域?qū)W員的消費(fèi)能力、就學(xué)趨勢(shì)等特性，進(jìn)行針對(duì)、準(zhǔn)確性的營銷留聯(lián)問答。

營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操教學(xué)-精細(xì)化管理

在對(duì)外精細(xì)化管理方面，教育機(jī)構(gòu)可使用快商通所研發(fā)推出的知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)以及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行輔助提效。知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)（KAP）基于知識(shí)圖譜的技術(shù)支撐，通過給用戶進(jìn)行“貼標(biāo)簽”的行為，對(duì)用戶的特征及教學(xué)需求進(jìn)行標(biāo)注。便于后端人員進(jìn)行學(xué)員定制化的教學(xué)回訪等精細(xì)化動(dòng)作，利于促成二次報(bào)班等消費(fèi)行為。同時(shí)根據(jù)不同區(qū)域的標(biāo)簽記錄進(jìn)行歸類總結(jié)，幫助教育機(jī)構(gòu)展開精準(zhǔn)投放與資源調(diào)優(yōu)。

對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)管理層面，為提效公司的運(yùn)營數(shù)據(jù)整理，充分調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)的利用率，使其價(jià)值最大化，快商通研發(fā)出數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（BIP）。通過對(duì)教育機(jī)構(gòu)的內(nèi)外部全鏈路數(shù)據(jù)的采集與整合，打通孤島式數(shù)據(jù)，形成靈活、實(shí)時(shí)的自助式報(bào)表與分析，其中包含教學(xué)報(bào)表、業(yè)績分析、學(xué)員分析等。以此報(bào)表和數(shù)據(jù)分析為抓手，便于教育機(jī)構(gòu)對(duì)預(yù)算分配、整體投放策略更科學(xué)和智能。

結(jié)語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前所有行業(yè)趨之若鶩的選項(xiàng)，教育機(jī)構(gòu)的數(shù)字化進(jìn)程將是一場(chǎng)商業(yè)長跑。教育行業(yè)中線上與線下的混合，代表著越來越多觸點(diǎn)和越來越復(fù)雜的用戶生命周期管理，其核心競(jìng)爭關(guān)鍵在于機(jī)構(gòu)是否為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，只有掌握數(shù)據(jù)，才能成為真正的贏家。

快商通深耕人工智能行業(yè)近12年，積累豐厚賦能經(jīng)驗(yàn)，“用AI賦能產(chǎn)業(yè)營銷智能數(shù)字化，構(gòu)建企業(yè)增長新引擎”是快商通持續(xù)發(fā)展的服務(wù)理念。日前，快商通AI產(chǎn)品已成功落地應(yīng)用于新華教育集團(tuán)、哈德教育、華旅留學(xué)、聚英教育等頭腰部教育機(jī)構(gòu)企業(yè)，致力于代領(lǐng)職業(yè)教育行業(yè)走進(jìn)全新的數(shù)字化、智能化時(shí)代。

編輯：jq