清華大學(xué)高飛飛老師團隊聯(lián)合曾益科技將在無線研究領(lǐng)域的年度盛會IEEE/CIC International Conference on Communications in China上展出基于軟件無線電平臺及人工智能算法相結(jié)合的原型驗證系統(tǒng)Vicom，可實現(xiàn)基于視覺感知的毫米波波束跟蹤及遮擋情境下的高低頻無縫切換演示驗證，該技術(shù)屬于感知通信一體化新體系。

研究背景

5G的主流部署方式之中主要存在兩個頻段：Sub6G頻段（6GHz以下頻段）與毫米波頻段（24GHz至300GHz頻段）。毫米波頻段相比于Sub6G頻段具有高數(shù)據(jù)吞吐量、大帶寬、天線體積小等優(yōu)點，因此占據(jù)5G通信研究前沿的重要一席。

然而，毫米波也具有其波段上的固有缺點，如大維天線信道估計開銷較高，波束對準(zhǔn)耗時較長，相對于低頻信號穿透能力弱、易被遮擋等缺點。近期研究表明，可利用感知信息等帶外信息輔助提高無線通信性能，因此感知通信一體化研究已成為B5G乃至6G技術(shù)的熱點之一。

本原型系統(tǒng)實現(xiàn)了利用視覺感知信號來輔助毫米波通信的演示驗證，包括視頻感知輔助的窄波束實時跟蹤，視頻感知輔助的遮擋判斷，一站雙頻的高低頻切換等來保持穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)傳輸。系統(tǒng)起名為Vicom，意指Vision Aided Communications。

系統(tǒng)展示

基于視覺感知的波束跟蹤系統(tǒng)

使用視覺感知以及人工智能的方式從環(huán)境中獲取收發(fā)兩端最優(yōu)的波束權(quán)重，并通過傳感器直接控制收發(fā)兩端的大規(guī)模天線相位、無需使用昂貴的射頻鏈路資源。

傳統(tǒng)框架下毫米波通信的波束成形與跟蹤采用的是：在收發(fā)兩端依次掃描遍歷整個碼本來確定接收能量最強的方向作為波束對準(zhǔn)方向。該方式在用戶運動過程中必須不斷掃描整個碼本、造成時間資源和通信資源浪費。

在所搭建的基于視覺感知的毫米波通信系統(tǒng)中，基站端和用戶移動端均使用攝像頭對環(huán)境進行感知、然后利用人工智能的方式從視覺信息中找到當(dāng)前時刻最優(yōu)的波束方向，從而控制毫米波陣列的波束權(quán)重。該方法利用可見光頻段這類“帶外”信息，不占用寶貴的帶內(nèi)資源，且無需掃描遍歷整個碼本，使得波束跟蹤算法更加簡單、且降低了設(shè)備成本。

基于視覺感知的高低頻通信切換系統(tǒng)

使用視覺對于毫米波天線遮擋情況進行判斷，在存在天線遮擋的情況下，系統(tǒng)自動切換低頻傳輸，有效地解決了遮擋物導(dǎo)致的毫米波傳輸中斷問題。

在毫米波通信之中，對于遮擋物阻隔信號的處理問題是研究關(guān)注的熱點之一。毫米波較弱的穿透能力、較弱的散射和衍射能力使得在存在遮擋物的情形下通信效果迅速下降。

5G通信之中存在Sub6G較低的頻率資源，且使用Sub6G頻段的低頻通信具有豐富的散射和衍射效應(yīng)，形成充足的多徑資源，使得5G通信在NLOS下也能夠正常進行通信。目前已有大量的基站采用一站多頻的方式，而相當(dāng)多類型的手機也已經(jīng)支持多個高低頻頻段。

所搭建的演示驗證系統(tǒng)使用基站端和移動端的視覺判定LOS徑是否被遮擋、若遮擋存在將通信頻段從毫米波頻段切換至使用NLOS徑的Sub6G頻段。在遮擋物消失后，基站端和移動端通過視覺檢測自動切換回毫米波頻段繼續(xù)進行波束跟蹤。

應(yīng)用前景

基于視覺輔助無線通信系統(tǒng)其本質(zhì)是將傳統(tǒng)通信轉(zhuǎn)化為“主動感知通信”，屬于主動感知輔助的通信方式，是感知通信一體化新體系中的重要技術(shù)。采用主動感知的方案，使得基站端能夠利用人工智能算法對周圍通信環(huán)境做出判斷，不僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)波束跟蹤。

同時還可實現(xiàn)遮擋判斷、參數(shù)獲取、資源配置等多種功能、對于多類其他通信場景例如智能反射面（RIS）等也有良好的支撐，具有大規(guī)模部署和應(yīng)用的前景。

大咖分享

團隊研究負責(zé)人清華大學(xué)高飛飛副教授將會出席IEEE/CIC同期6G分論壇，分享6G智能無線通信研究的最新進展。

演講摘要

在無線通信系統(tǒng)設(shè)計里融入人工智能技術(shù)已成為無線通信領(lǐng)域的新趨勢，并被認可為是6G移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。本報告主要講述了如何利用深度學(xué)習(xí)對無線通信物理層各個環(huán)節(jié)進行創(chuàng)新設(shè)計，包括信道估計、信道預(yù)測、波束成形等。

研究表明，利用深度學(xué)習(xí)能夠解決傳統(tǒng)通信系統(tǒng)無法觸及的大量新問題。我們同時還搭建了原型驗證平臺來展示人工智能融合無線通信的可行性。

演講嘉賓

高飛飛老師長期從事智能通信與信號處理技術(shù)研究，發(fā)表IEEE期刊論文150余篇，獲谷歌引用1萬余次，獲中國通信學(xué)會自然科學(xué)獎二等獎、中國通信學(xué)會青年科技獎、IEEE通信學(xué)會亞太地區(qū)杰出青年學(xué)者稱號。

擔(dān)任IEEE TCOM、IEEE TWC、IEEE JSTSP、IEEE TCCN等6個IEEE頂級期刊高級編委/客座編委/編委、以及中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊《China Communications》編委。

編輯：jq