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EDA最熱話題:EDA+AI、云、3D IC,大咖們怎么看?

花茶晶晶 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃晶晶 ? 2022-01-24 17:43 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃晶晶)每年ICCAD上EDA公司都會帶來最新的技術(shù)產(chǎn)品和洞察,今年也不例外。在中國集成電路設(shè)計業(yè)2021年會(ICCAD2021)上,國內(nèi)外EDA企業(yè)談?wù)撟疃嗟脑掝}莫過于EDA的智能化、EDA上云以及如何適應(yīng)芯片異構(gòu)集成、系統(tǒng)公司研發(fā)芯片等趨勢。數(shù)家EDA公司高管在接受包括電子發(fā)燒友網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪時,就這些話題也進行了深入的分析和觀點分享。

AI不是萬能的,但可以加速EDA工具的效率

AI盡管向各行各業(yè)滲透并且?guī)砹烁淖?,不過這并不意味著AI能夠代替人工,在如何推進EDA實現(xiàn)智能化方面,受訪專家們的共識是EDA應(yīng)用AI是必然趨勢,而AI起到了加速和輔助作用。

新思科技(Synopsys)幾年前推出的推出業(yè)界首個用于芯片設(shè)計的自主人工智能應(yīng)用程序DSO.ai,能夠幫助開發(fā)者在芯片設(shè)計的巨大求解空間里搜索優(yōu)化目標(biāo),該解決方案大規(guī)模擴展了對芯片設(shè)計流程選項的探索,能夠自主執(zhí)行次要決策,幫助芯片設(shè)計團隊以專家級水平進行操作,并大幅提高整體生產(chǎn)力。中國區(qū)副總經(jīng)理許偉認(rèn)為,AI正在向EDA設(shè)計領(lǐng)域滲透,但這不意味著AI可以自主設(shè)計芯片。AI強大的算力和算法只能作為輔助功能,將一些瑣碎的需要手工反復(fù)操作的環(huán)節(jié)進行轉(zhuǎn)化,但在關(guān)鍵選擇與判斷上還是需要人工進行。AI解放人的生產(chǎn)力,但不能取代人。

Synopsys 新思科技中國區(qū)副總經(jīng)理許偉


國微思爾芯專注于數(shù)字驗證EDA領(lǐng)域,國微思爾芯資深副總裁林鎧鵬表示近幾年AI芯片客戶多,較傳統(tǒng)芯片AI芯片的迭代更快。通過AI進行分布式運行、矩陣式解決方案,可更快地獲得驗證結(jié)果,可以說AI有助于在特定領(lǐng)域快速的獲得結(jié)果,加速數(shù)字驗證。另一方面,通過機器學(xué)習(xí)、AI算法來提升EDA工具和軟件和性能,例如數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)分割、時序、收斂等。國微思爾芯內(nèi)部的算法專家、科學(xué)家以及在與學(xué)術(shù)界、高校的交流都在推進AI為EDA所用。

國微思爾芯資深副總裁林鎧鵬


此外,在這兩年系統(tǒng)更復(fù)雜的大型芯片成為趨勢下,對于仿真驗證提出更多要求。比如多個切割構(gòu)建的3D封裝系統(tǒng),多個NPU、CPU協(xié)作的系統(tǒng),驗證的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性變大。就需要通過系統(tǒng)建模、分布式計算或集群的算法等方式進行驗證,以此提高驗證效率。

成立于2020年初的國產(chǎn)EDA公司芯華章科技,專注前端數(shù)字驗證,2021年發(fā)布了四款數(shù)字驗證工具,包括前端的邏輯仿真、形式化驗證、智能驗證以及FPGA原型驗證系統(tǒng)這四款產(chǎn)品,芯華章科技立足國內(nèi)市場,面向國際,力圖在數(shù)字EDA驗證領(lǐng)域做出更多創(chuàng)新。

芯華章產(chǎn)品和業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān)楊曄認(rèn)為,芯華章正在朝著EDA2.0階段的平臺化、智能化的目標(biāo)前進。芯華章切入數(shù)字驗證EDA產(chǎn)業(yè)鏈,它其實不是一個點,而是互相之間緊密聯(lián)系的面?!拔覀兺瞥龅漠a(chǎn)品在數(shù)字驗證上形成了一個平臺,例如邏輯仿真和形式化驗證是數(shù)字驗證當(dāng)中的動態(tài)仿真和靜態(tài)仿真這兩個核心功能,它們互相補充,互相配合。同時,智能化驗證工具從需求和架構(gòu)出發(fā),與動態(tài)仿真、邏輯仿真工具配合。芯華章的FPGA原型驗證系統(tǒng),也是動態(tài)仿真和系統(tǒng)級驗證的重要工具?!睏顣媳硎?。

芯華章產(chǎn)品和業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān)楊曄


與現(xiàn)有廠商工具不同的是,芯華章本次新發(fā)布的這四款產(chǎn)品以面向未來發(fā)展、面向數(shù)字化系統(tǒng)的智能化設(shè)計流程為目標(biāo),融合人工智能、云原生等技術(shù),對EDA軟硬件底層框架進行自主創(chuàng)新,從用戶界面、調(diào)試功能到數(shù)據(jù)格式均具備統(tǒng)一性,其底層編譯技術(shù)和對新型ARMrm架構(gòu)服務(wù)器的支持上也全部采用統(tǒng)一框架。

EDA上云趨勢所在,需解決商業(yè)模式、信息安全等問題

在新思看來,EDA上云本質(zhì)上是云架構(gòu)與EDA流程的結(jié)合,需要打通PAAS、SAAS和IAAS等不同的架構(gòu)層,讓EDA適用于任何云服務(wù)平臺,且在使用上貫通芯片設(shè)計的全流程。當(dāng)前的趨勢是,越來越多的公司從建私有云到建公有云,適應(yīng)大數(shù)據(jù)和算力的設(shè)施部署逐漸增多,新思很早就與微軟展開合作,在微軟Azure上運行的IC Validator物理驗證解決方案在不到9小時的時間內(nèi),完成了對AMD Radeon Pro VII GPU(包括超過130億個晶體管)的驗證。當(dāng)前,新思也在積極準(zhǔn)備多樣化的產(chǎn)品支持EDA上云,滿足客戶的不同需求。

國微思爾芯林總認(rèn)為,EDA上云對于中小型芯片設(shè)計公司將會有很大的幫助。EDA無論是設(shè)計或是驗證對算力的需求非常大,中小公司難以承受,通常是以時間換金錢,如果有更好的云解決方案,例如采用私有云、公有云混搭的方式來提供合理的解決方案,將讓初創(chuàng)公司、中小型芯片公司受益。

不過,信息安全、數(shù)據(jù)安全,以及合理的許可費商業(yè)模式,比如按時間、算力云收費,是否跟原來以年為單位賣license的商業(yè)模式有沖突呢。這些問題都是EDA上云值得思考的。

楊曄則認(rèn)為,目前出于技術(shù)、工程以及客戶需求等原因,真實在云上做EDA的并不多。不過,云端對于EDA工具的彈性算力非常有幫助,因此芯華章未來推出的與上云相關(guān)的工具和服務(wù)也會幫助客戶更好地利用云端的彈性算力,同時也幫助云廠商更好地對接芯片廠商。

對于國內(nèi)EDA廠商間的協(xié)同,楊曄表示,行業(yè)還是要做得更加開放,需要能夠從數(shù)據(jù)、功能接口、標(biāo)準(zhǔn)化上提出更多自己開放的內(nèi)容與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),才能在跨度復(fù)雜的EDA工具鏈上實現(xiàn)由點到面發(fā)展,給用戶和下游產(chǎn)業(yè)帶來更多的價值。芯華章的產(chǎn)品正盡量做到開放,例如FPGA平臺的硬件接口是開放的,用戶可以根據(jù)開放的接口或第三方定制來拓展子卡,這樣的子卡跟芯華章的軟件搭配,可以實現(xiàn)不同行業(yè)領(lǐng)域的FPGA原型界面系統(tǒng)。軟件上也會開放更多的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對接現(xiàn)有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式。同時,芯華章也會積極參與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,共同推進實現(xiàn)國產(chǎn)EDA開放和協(xié)同的目標(biāo)。

EDA如何助力3D IC異構(gòu)集成


西門子EDA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理凌琳介紹說,作為全球三大EDA工具廠商之一,西門子最早在臺積電的CoWoS和InFO封裝技術(shù)中提供解決方案。當(dāng)時基于板級或硅基的2.5/3D堆疊,西門子EDA第一時間延展出相應(yīng)的工具解決新的驗證難點 。其中包括Xpedition 系列的 XSI 和XPD,并基于golden signoff Calibre平臺的3DStack,其后又為3D堆疊測試推出了 Tessent 3DIC DFT解決方案。

西門子在3D-IC合作上,多次獲得臺積電Partners of the Year獎項。今年,三星SAFE (Samsung Advanced Foundry Ecosystem) 獎項,西門子的高密度先進封裝(High Density Advanced Packaging) 設(shè)計流程亦取下了Best Innovation Award。如今,多芯片設(shè)計越來越重要, EDA工具必須先行先試,在早期就與Foundries合作定義這樣的多芯片異構(gòu)集成EDA參照流程,這樣才能夠為整個半導(dǎo)體行業(yè)做出更大的貢獻。

西門子EDA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理凌琳


3D IC也是新思部署的重點。許偉表示,3D IC是延續(xù)摩爾定律有效的途徑之一,過去幾年只停留在戰(zhàn)略宣傳,如今需求已經(jīng)真實爆發(fā)。它有三大典型場景,一是高性能計算,目前大量用到高帶寬的HBM存儲芯片,由于它還不是獨立的芯片因此需要堆疊的替代方案。第二是針對GPU、NPU這類先進的7nm\5nm芯片的接口,基本上在12納米會有更好的性價比,因此不同工藝節(jié)點的芯片需要放在一個封裝當(dāng)中。第三是網(wǎng)絡(luò)芯片規(guī)模大、對性能和功耗要求高、IP核復(fù)雜等,3D封裝能從系統(tǒng)層面讓芯片方案具備更多的靈活性。

新思從3D IC的單點工具出來,逐漸豐富了架構(gòu)、IP、封裝等技術(shù)工真,形成了統(tǒng)一的計算平臺3D IC Compiler,3DIC Compiler基于新思科技的Fusion Design Platform、世界級引擎和數(shù)據(jù)模型,在單一用戶環(huán)境下提供一個綜合性的端到端解決方案,具有針對先進多裸晶芯片系統(tǒng)設(shè)計的全套功能,令芯片設(shè)計開發(fā)在統(tǒng)一環(huán)境下通過可視化功能展現(xiàn)的2.5D/3D封裝直觀環(huán)境,邊分析邊設(shè)計,以此提高生產(chǎn)力。

在中國市場,新思科技與國產(chǎn)EDA行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)芯和半導(dǎo)體推出3DIC先進封裝設(shè)計分析全流程”EDA平臺,通過集成新思科技3DIC Compiler與芯和Metis減少3DIC的設(shè)計迭代并加快收斂速度,幫助封裝設(shè)計和異構(gòu)集成架構(gòu)設(shè)計方面不斷實現(xiàn)創(chuàng)新。

系統(tǒng)級平臺是EDA未來方向


我們看到,無論是近幾年西門子EDA不斷的收購,還是新思、Cadence等EDA巨頭對平臺資源的整合,他們無一不是進行著平臺化的動作,這也預(yù)示著EDA未來的發(fā)展方向。

許偉表示,EDA設(shè)計的復(fù)雜度體現(xiàn)在從過去的單點物理性能指標(biāo)的優(yōu)化,轉(zhuǎn)移到以系統(tǒng)和應(yīng)用角度出發(fā),對整個系統(tǒng)架構(gòu)、軟件、設(shè)計到設(shè)施甚至生命周期管理的整合,這一設(shè)計趨勢讓芯片產(chǎn)業(yè)成為未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)。因此,新思在過去幾年對軟件語言例如像C、C++、Python、Java等都進行了投資,如今許多系統(tǒng)級公司不僅使用新思的EDA、IP,也使用軟件安全和硬件系統(tǒng),也就是通過系統(tǒng)合力來解決應(yīng)用問題。

數(shù)據(jù)顯示,F(xiàn)oundries客戶群體中系統(tǒng)公司每年的年復(fù)合增長率為70%,未來重大的芯片客戶可能不再是傳統(tǒng)的Fabless,而可能是系統(tǒng)公司。凌琳表示,芯片SoC只是系統(tǒng)當(dāng)中的子系統(tǒng)、超級系統(tǒng)的一部分,因此就需要EDA公司提供更加豐富的平臺化產(chǎn)品作為支撐。西門子數(shù)字化工業(yè)軟件不僅有EDA,還有生命周期管理工具、流程管理、機械仿真、熱分析,以及線束線纜等。當(dāng)Fabless客戶需要提供的數(shù)據(jù)算力越來越高,當(dāng)系統(tǒng)公司需要提供的解決方案是SystemofSystems時,軟件工具需要持續(xù)創(chuàng)新以支撐做更復(fù)雜的更多樣化的設(shè)計,這也是西門子一直努力的方向之一。

西門子EDA同時高度重視高抽象層次的設(shè)計和驗證。凌琳認(rèn)為,傳統(tǒng)上用RTL寫代碼,將來用RTL的佔比會越來越少,我們盡可能用C、C++、System C這種更高階的語言,更多的RTL工作交給工具和IP供應(yīng)商去完成,通過引入高階綜合方法來做AI算法,它比編碼工程師寫RTL代碼更快。西門子數(shù)字化工業(yè)軟件將會創(chuàng)新一個抽象層次更高、更貼近于系統(tǒng)級高階綜合的平臺解決方案,以更智能的方法更高效率地為芯片設(shè)計公司服務(wù)。

在這方面,國內(nèi)EDA公司也有自己的探索。楊曄表示,2021年芯華章打造出具備平臺化、智能化、云化底層構(gòu)架的解決方案,正式發(fā)布智V驗證平臺 (FusionVerify Platform),擁有“協(xié)同、易用、高效”三大優(yōu)勢,能讓工具帶來1+1>2的驗證效益,有效地解決產(chǎn)業(yè)正面臨的兼容性挑戰(zhàn),以及數(shù)據(jù)碎片化導(dǎo)致的驗證效率挑戰(zhàn)。

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    騰訊混元3D AI創(chuàng)作引擎正式上線

    近日,騰訊公司宣布其自主研發(fā)的混元3D AI創(chuàng)作引擎已正式上線。這一創(chuàng)新性的創(chuàng)作工具,標(biāo)志著騰訊在3D內(nèi)容生成領(lǐng)域邁出了重要一步。 混元3D AI
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