據(jù)報道，ChatGPT-5已經(jīng)在開發(fā)了。

讓人感到坐立不安的是，ChatGPT-5是用ChatGPT-4協(xié)助開發(fā)的。

沒有人比ChatGPT更會用ChatGPT，在AI的加持下，碼農(nóng)以一當十，開發(fā)效率大大加強。

對于各行各業(yè)來說，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，AI面前眾生平等，在顛覆了原有邏輯的情況下，都有了一個新的彎道超車的機會。

有一個行業(yè)，號稱芯片之母，它就是EDA。

中國從事EDA方面的企業(yè)越來越多，其中華大九天是科創(chuàng)板最為亮眼的一個。

去年的時候，華大九天在投資者互動平臺表示，AI技術(shù)對EDA的發(fā)展有重要的促進作用，公司已將AI技術(shù)應用于現(xiàn)有產(chǎn)品中。

AI用在EDA產(chǎn)品里，意味著什么？

先從EDA的老祖宗CAD（計算機輔助設(shè)計）說起。

CAD的圖紙一般長這樣：

早期電子管時代，是不需要太復雜的軟件的，手工繪制線路圖基本可以滿足需求。

但到了晶體管時代，隨著單位面積數(shù)量的激增，手工繪制線路圖變成了天方夜譚。于是行業(yè)開始引入CAD，普通的CAD工具越來越滿足不了需求。

更加專業(yè)的EDA軟件應運而生。

看起來很復雜是吧？

當芯片制程達到7nm甚至5nm、3nm的時候，EDA的精細程度就是難以想象的?！皥D紙”變成了海量數(shù)據(jù)，除了設(shè)計的過程非常繁瑣，更為要命的是，驗證它能否跑的通，更是個難題。

這里插播一下，如今制程已經(jīng)不是真正的晶體管柵極，而是成為各芯片企業(yè)的營銷游戲，就像汽車排量游戲一樣，臺積電的7nm連英特爾的10nm都不如。

臺積電的5nm和三星的5nm也不完全是一回事。

AI的出現(xiàn)，有機會優(yōu)化這個世紀難題。

當然了，華大九天具體在什么環(huán)節(jié)怎么應用的AI，尚不得而知。但是對于EDA來說，驗證環(huán)節(jié)工作量巨大而且特別能體現(xiàn)技術(shù)差異。

在人類驗證工程師的經(jīng)驗成為芯片驗證的明顯瓶頸時，AI來了。Al，尤其是機器學習（ML）最大的魅力就在于能夠在迭代循環(huán)中不斷成長，并基于大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)代碼中難以察覺的錯誤，進而實現(xiàn)更快速、更高質(zhì)量的覆蓋率收斂。

當前，AI已經(jīng)逐漸滲透到EDA工具的每個工作流程中，讓芯片設(shè)計工程師和驗證工程師從反復循環(huán)的工作中解脫出來，能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)建差異化的IP和SoC系統(tǒng)。

隨著工藝水平提高，以及終端應用迭代速度加快，AI在芯片驗證中發(fā)揮的作用越來越大，為這項復雜工作節(jié)省時間的同時，也帶來了更好的成本優(yōu)化。

對于正在成長期的國產(chǎn)EDA企業(yè)來說，這是個絕佳的超越機會。

回到華大九天，星空君發(fā)現(xiàn)了點新東西。

華大九天發(fā)布的年報里，在介紹優(yōu)勢的時候，出現(xiàn)了這么一句話：

模擬電路設(shè)計全流程EDA工具系統(tǒng)、射頻電路設(shè)計EDA工具、數(shù)字電路設(shè)計EDA工具、平板顯示電路設(shè)計全流程EDA工具系統(tǒng)、晶圓制造EDA工具和先進封裝設(shè)計EDA工具等領(lǐng)域。

其中，射頻電路設(shè)計EDA工具和先進封裝設(shè)計EDA工具是首次出現(xiàn)。

大家還記得華為為什么不出5G手機了嗎？

實際上缺的是5G射頻芯片，暫未實現(xiàn)國產(chǎn)化替代。

華大九天年報里這句話意味著什么？

華為5G手機在路上了。

華大九天的大客戶清單中，第一名采購1.8億，占比23%。是誰這么玩命扶持國產(chǎn)EDA呢？

今年3月的表彰會上，華為輪值董事長徐直軍透露，華為芯片設(shè)計EDA工具團隊聯(lián)合國內(nèi)EDA企業(yè)，共同打造了14nm以上工藝所需EDA工具，基本實現(xiàn)了14nm以上EDA工具的國產(chǎn)化，2023年將完成對其全面驗證。

神秘的拼圖，基本拼起來了。

審核編輯 ：李倩