作者：一號

編輯：美美

營收增長16%，AI熱潮如何影響美光科技？

美東時間12月20日，美光科技發(fā)布了截至11月30日的第一財季業(yè)績，總營收達到了47.3億美元，同比增長16%，超出市場預(yù)期。在業(yè)績公布后，美光科技盤后持續(xù)走強，一度增長4.84%，今年以來已累漲超56%，首次在六個季度內(nèi)實現(xiàn)收入增長。

與此同時，美光科技上調(diào)了業(yè)績展望，預(yù)計第二財季經(jīng)調(diào)整營收51億美元至55億美元，調(diào)整后每股虧損0.21美元至0.35美元。

“隨著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運營商將預(yù)算從傳統(tǒng)服務(wù)器轉(zhuǎn)向內(nèi)容更豐富的AI服務(wù)器，對AI服務(wù)器的需求一直強勁?！笔紫瘓?zhí)行官Mehrotra表示，明年上半年個人電腦、移動設(shè)備和其他芯片的供應(yīng)量將接近正常水平，并且數(shù)據(jù)中心運營商正在將采購轉(zhuǎn)向AI芯片，這需要更多傳統(tǒng)服務(wù)器的成員。

這表明在AI熱潮的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心強勁的存儲芯片需求正在幫助彌補個人電腦和智能手機市場對于存儲芯片的需求，市場在正在緩慢復(fù)蘇。

Mehrotra還樂觀預(yù)測，2024年將是芯片行業(yè)的“觸底反彈大年”。

AI浪潮給芯片行業(yè)打入了“強心劑”

其實美光科技在本月前期，曾警告其經(jīng)營成本相比于上年同期有所上升，導(dǎo)致股價下跌。但隨著AMD公布了強勁的AI芯片市場規(guī)模預(yù)期后，在存儲芯片以及HBM樂觀需求預(yù)期下，美光股價才迅速回升。

AMD正積極進軍熱門的GPU市場和PC市場。本月，AMD發(fā)布了一系列產(chǎn)品，包括備受市場歡迎的新GPU家族以及數(shù)據(jù)中心和PC端的新處理器，并預(yù)計其在AI GPU市場上的第一年銷售額將至少達到20億美元。這可能對其對手，“AI淘金潮”中那個賣“鏟子”的人——英偉達構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。

2021年全球遭遇了芯片荒，汽車及消費電子等產(chǎn)業(yè)都被“卡脖子”，但在2022年，僅一年時間，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)就進入了下行周期，芯片出貨全面放緩，消費電子芯片價格暴跌，全球芯片行業(yè)股市市值損失超過2萬億人民幣。

而隨著2023年AI技術(shù)的迅速發(fā)展，半導(dǎo)體行業(yè)也發(fā)生了翻天覆地的變化，英偉達憑借著在GPU市場中的領(lǐng)先地位，率先沖出了線，推出了諸如H200等一系列新產(chǎn)品。

據(jù)FactSet的數(shù)據(jù)，預(yù)計英偉達在2023年的年收入將達到562億美元，超過英特爾的539億美元，將成為美國收入最高的芯片公司，并且在2024年還有可能激增至892億美元，比2023年增長59%，約為2022年的三倍。

與此同時，長達一年半的“手機寒冬”乍現(xiàn)回暖征兆，手機芯片龍頭公司高通在今年直面“生成式AI浪潮”，推出了驍龍8 Gen 3和PC芯片驍龍X Elite。在今年11月2日高通發(fā)布了第四財季季報，收入、盈利情況好于預(yù)期，全年大賺了95億美元。財報發(fā)布后，高通在美股盤后市場上漲3.83%，顯示了市場對于端側(cè)AI芯片的信心。

AI浪潮繼續(xù)帶動芯片市場

在如今大模型公司算力短缺的情況下，將一些AI模型的運算直接在用戶端側(cè)完成，既能保護用戶隱私安全，也能給大模型公司緩解算力資源的壓力。因此，端側(cè)大模型的發(fā)展備受矚目，首當(dāng)其沖的就是消費電子中的PC以及手機。

對于AI PC的發(fā)展趨勢，行業(yè)和第三方機構(gòu)都持較樂觀的態(tài)度。

根據(jù)IDC預(yù)計，在2024年，AI PC滲透率將會快速增長至55%，并且將在2027年達到85%，并且隨著明年大量AI PC的推出，PC整體售價將大幅提升。行業(yè)研究公司Counterpoint稱，AI PC很可能在明年推動新一輪出貨反彈，并在2026年后主導(dǎo)PC市場，這意味著PC產(chǎn)品將迎來一次“大換血”。

當(dāng)前，英特爾、AMD以及英偉達等芯片產(chǎn)商已經(jīng)集體在AI PC賽道上“開卷”。例如英特爾發(fā)布了酷睿Ultra系列處理器，可提供34 TOPS的AI整體算力；AMD則發(fā)布了新款8040系列AI PC處理器，整體標稱算力位39 TOP等等。

而在手機行業(yè)，支持生成式AI已基本成為今年新款手機的標配。

華為首先在鴻蒙4.0發(fā)布會上展示了支持生成式AI的小藝；然后在今年10月份，小米放出消息，能在手機端側(cè)運行60億參數(shù)大模型；榮耀則提前展示了下一代旗艦機Magic 6的生成式AI能力；11月份，vivo、OPPO等發(fā)布的新旗艦機也都支持生成式AI，并將與AI實現(xiàn)深度融合；谷歌在本月發(fā)布的Gemini模型中的Nano未來也將集成在安卓14中，只剩蘋果還遲遲未跟上AI手機的新潮。

很明顯，PC和手機這類消費電子如果要在端側(cè)流暢運行大模型，那么相應(yīng)的芯片需求并且不低。因此，消費電子的更新?lián)Q代，也將給芯片市場帶來新的活力。

國內(nèi)芯片市場的未來

不過由于美國出口的限制，諸如英偉達A100、H100等先進制程的AI芯片并無法直接出口到中國，此前中國大部分大模型公司只能購買英偉達為中國特供的A800和H800芯片，但在新一輪限制下，這兩款芯片目前也無法順利出口到中國。

而據(jù)專家預(yù)測，2027年我國大語言模型市場規(guī)模有望達到600億元，工信部賽迪研究院發(fā)布的我國生成式人工智能發(fā)展報告也顯示，今年我國生成式AI的企業(yè)采用率已經(jīng)達到了15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。

我國的AI市場規(guī)模并不小，當(dāng)前國內(nèi)的大模型也早已突破了200個，這其中有著旺盛的AI算力需求，也是AI芯片的巨大市場。但在美國出口限制的情況下，有大量的芯片需求并沒有得到滿足。沒有得到滿足的市場需求，必定產(chǎn)生相應(yīng)的解決方案。

在美國新的出口禁令公布之后，科大訊飛就攜手華為發(fā)布了“飛星一號”大模型算力平臺，華為也立志成為世界算力的“第二選擇”；此外，摩爾線程也在近期推出了國內(nèi)首個以國產(chǎn)全功能GPU為底座的大規(guī)模算力集群——KUAE智算中心。

不過盡管國內(nèi)已經(jīng)有數(shù)十家公司在AI芯片研制和生產(chǎn)方面取得了進步，但這些國產(chǎn)芯片還尚未受到市場的廣泛親睞。重塑大模型算力生態(tài)，可能是解決方案之一。

國產(chǎn)芯片需要做好大模型訓(xùn)練相關(guān)軟件的移植，如果基于國外芯片編寫的軟件能夠較輕松地一直到國產(chǎn)芯片系統(tǒng)上，用戶的學(xué)習(xí)成本降低，就可能更樂于去嘗試國產(chǎn)AI芯片，因此，國產(chǎn)AI芯片需要進一步加強編程框架、并行加速和通信庫在內(nèi)的軟件研發(fā)，做好算力生態(tài)。

行業(yè)內(nèi)部需要摒棄硬件性能至上的思維，共同在軟件側(cè)和硬件側(cè)方面開展聯(lián)合優(yōu)化，形成以AI芯片為核心的算力體系，才能夠更好的滿足國內(nèi)市場的需求。

審核編輯 黃宇