非易失性存儲(chǔ)器是一種應(yīng)用于計(jì)算機(jī)及智能手機(jī)等設(shè)備中的存儲(chǔ)裝置（存儲(chǔ)器），其特點(diǎn)是在沒(méi)有外部電源的情況下仍能保存數(shù)據(jù)信息。本文將介紹非易失性存儲(chǔ)器的類(lèi)型、特點(diǎn)及用途。

什么是非易失性存儲(chǔ)器 非易失性存儲(chǔ)器是一種應(yīng)用于計(jì)算機(jī)及智能手機(jī)等設(shè)備中的存儲(chǔ)裝置（存儲(chǔ)器），在沒(méi)有外部電源提供的情況下仍能保存數(shù)據(jù)信息。

現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)中央處理器（CPU：Central Processing Unit）中，直接、高速處理的數(shù)據(jù)通常保存在易失性存儲(chǔ)器中（沒(méi)有外部電源就無(wú)法保存信息），不太頻繁使用的數(shù)據(jù)則保存在非易失性存儲(chǔ)器中。

非易失性存儲(chǔ)器有多種類(lèi)型，包括半導(dǎo)體、磁帶、光盤(pán)等，本文僅對(duì)使用半導(dǎo)體的非易失性存儲(chǔ)器進(jìn)行說(shuō)明。

非易失性存儲(chǔ)器的類(lèi)型及特點(diǎn)

非易失性存儲(chǔ)器分為兩個(gè)大類(lèi)：只讀存儲(chǔ)器（Read Only Memory：ROM）和可重寫(xiě)的非易失性存儲(chǔ)器。前者在制造過(guò)程中編程信息，后者可根據(jù)用戶(hù)需求隨意重新寫(xiě)入信息。

ROM包括在制造過(guò)程中永久性編程的掩模ROM（MASK ROM）和用戶(hù)一次性可編程的OTP ROM（One Time Programable ROM）等類(lèi)型。分別于1970年代以及1980年代問(wèn)世的可重寫(xiě)非易失性存儲(chǔ)器EEPROM（Erasable Programmable Read Only Memory）以及閃存（FLASH）如今已被廣泛應(yīng)用。

此外，2000年代以來(lái)問(wèn)世的能夠高速寫(xiě)入的鐵電體存儲(chǔ)器、磁性存儲(chǔ)器、阻變存儲(chǔ)器和相變存儲(chǔ)器被稱(chēng)為“新興存儲(chǔ)器”,受到了廣泛關(guān)注。在這些新興存儲(chǔ)器中，實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)寫(xiě)入和讀取的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RAM）包括FeRAM（鐵電隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）、MRAM（磁性隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）、ReRAM（阻變式隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）和PCRAM（相變隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）。

圖1：內(nèi)存分類(lèi)

各類(lèi)存儲(chǔ)器的工作原理和定性特征如下。

表1. 非易失性存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)保持原理與特性比較

加賀富儀艾電子旗下代理品牌RAMXEED有限公司（原富士通半導(dǎo)體存儲(chǔ)器解決方案有限公司）生產(chǎn)的FeRAM與閃存相比，雖然存儲(chǔ)容量較小，但具有寫(xiě)入速度快、寫(xiě)入次數(shù)極高（是閃存的10萬(wàn)倍以上）、寫(xiě)入耗電低的特點(diǎn)。自生產(chǎn)以來(lái)已有25年歷史的FeRAM相較其他新興存儲(chǔ)器更為成熟，品質(zhì)更值得信賴(lài)。

此外，RAMXEED使用的ReRAM通過(guò)優(yōu)化寫(xiě)入算法，實(shí)現(xiàn)了比閃存更多、與EEPROM相當(dāng)?shù)?00萬(wàn)次寫(xiě)入次數(shù)，這也是我們產(chǎn)品的一大優(yōu)勢(shì)。為了優(yōu)先滿(mǎn)足助聽(tīng)器等電池驅(qū)動(dòng)設(shè)備所必需的低峰值工作電流和低功耗要求，其寫(xiě)入速度相較普通ReRAM更慢。

非易失性存儲(chǔ)器的用途

閃存的寫(xiě)入速度較慢但容量極大，因此被廣泛用作計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)內(nèi)存。而新興存儲(chǔ)器具有低功耗、高速以及近乎無(wú)限次寫(xiě)入的特點(diǎn)，因此被應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)日志、智能電表、RFID（Radio Frequency Identification）等領(lǐng)域。

非易失性存儲(chǔ)器在人工智能（AI）中的應(yīng)用

隨著近年來(lái)生成式AI的普及，用于處理海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的功耗急劇增加。造成這一現(xiàn)象的原因之一是計(jì)算機(jī)內(nèi)部使用了易失性?xún)?nèi)存（用于機(jī)器學(xué)習(xí)中的“權(quán)重”計(jì)算）。

機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)多層感知機(jī)（也稱(chēng)為人工神經(jīng)元或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來(lái)實(shí)現(xiàn)的。每一層（節(jié)點(diǎn)）中都會(huì)進(jìn)行加權(quán)求和運(yùn)算，并將權(quán)重結(jié)果傳遞給下一層。如將這些“權(quán)重”存儲(chǔ)在非易失性存儲(chǔ)器中，理論上可降低功耗。

近年來(lái)，利用FeRAM進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的研究盛行，尤其是一種被稱(chēng)為“回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（Echo State Network）”儲(chǔ)量計(jì)算（Reserve computing）方法備受矚目（如圖5所示）。這種方法的特點(diǎn)是僅對(duì)輸出層的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，而中間儲(chǔ)層則利用非線(xiàn)性物理現(xiàn)象來(lái)進(jìn)行計(jì)算。這種方式有望實(shí)現(xiàn)低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)。

圖5. 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的原理。各層的數(shù)據(jù)通過(guò)加權(quán)系數(shù)“重量”win、wR和wout進(jìn)行傳播。在儲(chǔ)備計(jì)算中，利用儲(chǔ)備層的非線(xiàn)性物理現(xiàn)象，僅調(diào)整權(quán)重wout。

RAMXEED正在與東京大學(xué)大學(xué)院工學(xué)系研究科的高木信一教授團(tuán)隊(duì)合作研究用于FeRAM的鐵電體晶體。高木教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一項(xiàng)令人矚目的研究成果：利用鐵電體的極化量和電場(chǎng)之間的非線(xiàn)性關(guān)系實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)量計(jì)算，這項(xiàng)研究在全球范圍內(nèi)獲得了廣泛關(guān)注。