2月25日消息，特斯拉官方小程序發(fā)布了“2024.45.32.12軟件更新”資訊，其中提到了“城市道路Autopilot自動輔助駕駛（優(yōu)化現(xiàn)有NOA自動輔助導航駕駛功能）”。特斯拉FSD，即完全自動駕駛系統(tǒng)，自推出以來一直是科技媒體和車主們熱議的話題。作為特斯拉自動駕駛體系中的最高級別功能，F(xiàn)SD不僅具備基礎的自動輔助駕駛能力，更能在復雜的城市道路環(huán)境中實現(xiàn)車輛自主行駛。這次更新，是否意味著特斯拉FSD正式入華，中國的特斯拉用戶是否能夠體驗到此前僅限于海外市場的高階自動駕駛功能了？

此次更新中，特斯拉重點介紹了“城市道路Autopilot自動輔助駕駛（優(yōu)化現(xiàn)有NOA自動輔助導航駕駛功能）”這一全新功能。根據(jù)官方描述，該功能將應用于通行受控道路和城市道路，不僅可以在高速公路上實現(xiàn)自動導航駕駛，在城市復雜的路況中也能更智能地輔助駕駛員完成轉(zhuǎn)向、變道以及應對路口等操作。特斯拉能否在中國玩轉(zhuǎn)城市NOA？

城市NOA功能詳解

自動駕駛系統(tǒng)在高速公路等場景中較易實現(xiàn)，因為路況較為單一、交通標識明確，車輛主要面臨的挑戰(zhàn)是車道保持和自動變道。但城市道路的復雜性則遠超高速公路，車輛不僅要應對交通信號燈、各種路標，還需要識別行人、自行車以及其他不可預知的交通參與者。這就要求自動駕駛系統(tǒng)在感知、決策和執(zhí)行上具備更高的準確性與實時性。特斯拉此次更新優(yōu)化了現(xiàn)有的NOA（導航輔助駕駛）功能，使車輛能夠在城市道路上實現(xiàn)更為精細的操作，如根據(jù)導航路線引導車輛駛出匝道、正確識別交叉口的交通信號并進行直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)甚至掉頭等動作，同時自動調(diào)整車速和進行安全變道。這一切的實現(xiàn)，離不開對大量實際道路場景數(shù)據(jù)的積累以及對深度學習模型的不斷迭代更新。

在特斯拉FSD系統(tǒng)中，多傳感器融合技術(shù)無疑是核心之一。特斯拉的自動駕駛硬件主要依靠攝像頭、雷達和超聲波傳感器等設備協(xié)同工作，各傳感器各有優(yōu)勢，攝像頭提供高分辨率的視覺信息，能夠識別路面標識、信號燈及障礙物，而雷達則在惡劣天氣或光線不足時發(fā)揮關鍵作用，幫助判斷物體的距離與速度。通過融合這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠構(gòu)建出360度的環(huán)境感知，并將其輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡中進行實時分析。這種數(shù)據(jù)融合不僅提升了整體識別的準確性，也為系統(tǒng)提供了必要的冗余保障，確保在部分傳感器出現(xiàn)故障時，其他設備依然可以彌補信息空缺，保障行車安全。

深度學習技術(shù)在FSD系統(tǒng)中扮演著舉足輕重的角色。特斯拉依靠全球車隊實時上傳的行駛數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡進行大規(guī)模訓練和持續(xù)優(yōu)化。尤其是在城市道路這種場景中，變化多端、極端情況頻出的環(huán)境需要系統(tǒng)能夠應對各類“邊緣案例”。例如，當車輛接近一個繁忙的十字路口時，系統(tǒng)不僅需要判斷交通燈的顏色變化，還要預測其他車輛和行人的行為，迅速做出轉(zhuǎn)向或減速的決策。這一過程中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡通過大量真實場景數(shù)據(jù)的學習，可以不斷提升對復雜場景的理解和預測能力。而這種數(shù)據(jù)閉環(huán)的訓練機制，正是特斯拉在全球范圍內(nèi)建立起的核心競爭優(yōu)勢之一，使其FSD系統(tǒng)能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)快速迭代和技術(shù)升級。

作者觀點

特斯拉FSD若在國內(nèi)正式使用，或標志著特斯拉開始與國內(nèi)車企的智駕競爭進入了新的階段，但也將大大提升國內(nèi)特斯拉車主的使用體驗。國內(nèi)的特斯拉車主也可以借助該技術(shù)，在部分路段獲得更多的放松和輔助，緩解長時間駕駛帶來的疲勞感，并在擁堵或復雜路況下享受到更為平穩(wěn)、智能的駕駛體驗。

特斯拉FSD的核心競爭力在于其基于純視覺方案的算法迭代能力。通過海量數(shù)據(jù)驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，特斯拉試圖以通用性算法應對全球復雜路況。此次更新中新增的"城市道路Autopilot"功能，特別是信號燈識別、自主轉(zhuǎn)向等能力，確實展現(xiàn)了其技術(shù)的自信心。但中國城市交通的“無序有序”特性——如電動車穿行、人車混流、特殊交通標識等，可能造成視覺系統(tǒng)的“認知盲區(qū)”。特斯拉在美國積累的數(shù)據(jù)模型，能否快速適應中國特有的交通生態(tài)，仍需實踐檢驗。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護也將是懸在特斯拉頭上的達摩克利斯之劍。我國《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定》第十一條明確規(guī)定，“重要數(shù)據(jù)應當依法在境內(nèi)存儲，因業(yè)務需要確需向境外提供的，應當通過國家網(wǎng)信部門會同國務院有關部門組織的安全評估。未列入重要數(shù)據(jù)的涉及個人信息數(shù)據(jù)的出境安全管理，適用法律、行政法規(guī)的有關規(guī)定?！碧厮估m已建立上海數(shù)據(jù)中心，但其全球統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)如何滿足中國特色的監(jiān)管要求，仍存隱憂。

其實中國本土車企在自動駕駛領域已形成差異化優(yōu)勢，小鵬的城市NGP、華為ADS 2.0等系統(tǒng)深度結(jié)合本土場景研發(fā)，蔚來更自建算力中心強化數(shù)據(jù)閉環(huán)。特斯拉FSD入局，是會倒逼行業(yè)技術(shù)升級？還是完全沒有競爭力？本土品牌對消費者痛點的把握其實更具優(yōu)勢，而特斯拉全球技術(shù)框架的普適性價值是否會被消費者認可？

若特斯拉FSD入華，或?qū)⑹亲詣玉{駛?cè)蚧M程的重要節(jié)點，但其成功與否不僅取決于技術(shù)先進性，更在于能否完成從“硅谷思維”到“中國式創(chuàng)新”的范式轉(zhuǎn)換。這場博弈的最終贏家，或許將是那些既能保持技術(shù)前瞻性，又能實現(xiàn)深度本土化重構(gòu)的本土企業(yè)。中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)的“鯰魚效應”已至，行業(yè)或?qū)⒂瓉硇乱惠喯磁婆c進化。

審核編輯 黃宇