砂輪，又稱固結(jié)磨具，作為工業(yè)領(lǐng)域的“牙齒”，其主要功能是對金屬或非金屬工件進(jìn)行磨削、拋光等加工，以達(dá)到去除材料瑕疵、改善表面質(zhì)量的目的，廣泛應(yīng)用于機(jī)械制造、汽車、航空航天等行業(yè)。

然而傳統(tǒng)砂輪生產(chǎn)長期面臨人力依賴程度高、誤檢率高、工藝優(yōu)化難等難題，生產(chǎn)效率難以提升；

1缺陷篩選只能使用人工

砂輪作為復(fù)合材料的特性，使得傳統(tǒng)的自動化篩選（重量分選、簡單視覺）存在困難。磨料的種類、粒度和形狀多樣性，讓機(jī)器難以準(zhǔn)確識別和分離不同規(guī)格的砂輪。

因此，以往砂輪篩選只能依靠人工挑選次品，由于產(chǎn)線本身速度較快，人眼的識別速度、疲勞問題等會導(dǎo)致大量的誤檢。

2缺陷多樣難以識別

壓制后砂輪可能會產(chǎn)生鐵環(huán)丟失，鐵環(huán)放反，標(biāo)簽丟失，標(biāo)簽殘缺，網(wǎng)紗丟失，網(wǎng)紗重網(wǎng)，孔洞與異物，重網(wǎng)等等復(fù)雜多樣的缺陷類型，人工篩選需要對檢測人員進(jìn)行長時間的培訓(xùn)，且判斷標(biāo)準(zhǔn)不一，誤殺率會出現(xiàn)虛高的情況。

誤殺率：指在檢測或分類過程中,將正常樣本錯誤地判斷為異常樣本的比率

3迭代速度快，換型困難

由于砂輪根據(jù)具體的磨削需求和工件材料的不同，產(chǎn)品種類極其豐富，這就意味著制造商的換型速度和升級需求較頻繁。

而傳統(tǒng)的人工檢測或機(jī)器檢測，每一次產(chǎn)線換型都需要重新花費(fèi)大量時間培訓(xùn)或重新調(diào)試產(chǎn)線，短則幾天長則數(shù)月，嚴(yán)重拖慢整體生產(chǎn)節(jié)奏。

以上痛點(diǎn)都是困擾砂輪磨具行業(yè)多年的問題，在工廠智能化升級的大趨勢下，能否有一套自動化解決方案，可以幫助生產(chǎn)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高準(zhǔn)確度、高效率搞定砂輪磨具缺陷檢測呢？

維視智造MV-VBS-SL缺陷檢測視覺系統(tǒng)，正是針對砂輪生產(chǎn)痛點(diǎn)而設(shè)計的智能化解決方案。

優(yōu)勢一

高精度視覺檢測

小目標(biāo)訓(xùn)練讓缺陷無處遁形

在傳統(tǒng)的視覺方案中，一般通過提高硬件分辨率來提高缺陷檢測精度。但這種方式會提高硬件成本并犧牲檢測速度，且對于大于16個像素的目標(biāo)識別效果不佳。

而維視智造開發(fā)的砂輪磨具缺陷檢測系統(tǒng)，通過創(chuàng)新性的小目標(biāo)訓(xùn)練功能，可以在不提高硬件成本的前提下，有效提升檢測精度。

舉例

如何快速解決

缺陷像素少，紋理、形狀不明顯等問題

●維視解決方案：

采用復(fù)雜卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)特征識別方法

精準(zhǔn)識別8像素以下微小缺陷（如孔洞、異物）

優(yōu)勢二

強(qiáng)大光學(xué)成像系統(tǒng)+深度學(xué)習(xí)

個位數(shù)樣本，實(shí)現(xiàn)99.99%檢測準(zhǔn)確率

砂輪產(chǎn)線換型需求較為頻繁，傳統(tǒng)的視覺檢測系統(tǒng)，由于只是針對單一產(chǎn)線、固定光照條件搭建，每次換型都需要重新收集缺陷樣本、調(diào)整光源鏡頭。過長時間的樣本收集、模型訓(xùn)練會導(dǎo)致在實(shí)施周期中的檢測率爬升較慢，用戶苦不堪言。

再加上傳統(tǒng)的模型訓(xùn)練方式需要GPU集群支持，企業(yè)需要專門建立算力中心支持，花費(fèi)巨大。久而久之，換型時間長、成本較高、無法維持檢測準(zhǔn)確率三大痛點(diǎn)，讓大量企業(yè)無法投入視覺缺陷檢測系統(tǒng)。

而維視智造的缺陷檢測系統(tǒng)，配備靈活且高配置的光學(xué)成像系統(tǒng)，光源高亮度且均勻，使缺陷清晰可見；鏡頭高分辨率、低畸變，景深能靈活調(diào)整，精準(zhǔn)捕捉細(xì)節(jié)。搭配高像素、高幀率 CMOS 相機(jī)，成像快速清晰。為檢測算法提供優(yōu)質(zhì)圖像，在大幅提升缺陷檢測準(zhǔn)確率的同時，有效削減換型成本。

舉例

如何快速識別

砂輪網(wǎng)紗覆蓋各類典型缺陷？

●維視解決方案：

準(zhǔn)確率高：強(qiáng)大的硬件+高準(zhǔn)確率模型，利用缺陷樣本生成功能，新品換型僅需個位數(shù)樣本，檢出率高達(dá)99.99%（如無網(wǎng)紗NG）；

支持模型動態(tài)迭代優(yōu)化：可根據(jù)產(chǎn)線實(shí)際情況快速調(diào)整，過殺率低至0.01%，每年減少數(shù)千片良品誤判。

CPU訓(xùn)練節(jié)省算力：使用CPU推理訓(xùn)練，功耗低，幫助減少算力建設(shè)投入

快速上手：界面簡潔，同時配套有視頻教程，0基礎(chǔ)人員也可快速上手

優(yōu)勢三

不止于質(zhì)檢

以數(shù)據(jù)之力優(yōu)化生產(chǎn)流程

在自動化、智能化生產(chǎn)的大趨勢下，機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行缺陷檢測還有一個明顯的優(yōu)勢，那就是可以全面準(zhǔn)確的收集質(zhì)量數(shù)據(jù)，為工藝優(yōu)化提供明確的改善方向。

比如在砂輪檢測的場景中，用戶可以通過觀察視覺檢測系統(tǒng)，統(tǒng)計出的缺陷類型占比數(shù)據(jù)，優(yōu)化調(diào)整壓制時的壓力值，從根源上降低了不良品產(chǎn)生的比例。

維視智造缺陷檢測視覺系統(tǒng)可突破傳統(tǒng)視覺檢測“事后諸葛亮”的局限，深入到用戶場景中去，利用采集數(shù)據(jù)反向優(yōu)化工藝參數(shù)，協(xié)助優(yōu)化生產(chǎn)工藝，從根源上杜絕缺陷的產(chǎn)生，才能將視覺檢測的作用發(fā)揮到極致。

當(dāng)然，不止于砂輪磨具行業(yè)，維視智造的缺陷檢測解決方案已經(jīng)在制造業(yè)多個場景中落地開花，幫助用戶提升產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)工藝。

隨著“十四五”規(guī)劃對高端制造業(yè)的支持，各行業(yè)正向自動化、環(huán)?；D(zhuǎn)型，將來一定會有更多智能化生產(chǎn)線投產(chǎn)，同時淘汰落后產(chǎn)能，維視智造的AI缺陷檢測能力將是您智能化升級道路上的忠實(shí)合作伙伴。