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自主工具鏈助力端到端組合輔助駕駛算法驗(yàn)證

經(jīng)緯恒潤(rùn) ? 2025-08-26 17:41 ? 次閱讀
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算法介紹

傳統(tǒng)組合輔助駕駛算法一般分為感知定位、決策規(guī)劃、控制三部分功能,將傳感器數(shù)據(jù)輸入后,經(jīng)算法處理,輸出控制指令。傳統(tǒng)組合輔助駕駛算法中的決策規(guī)劃模塊,通過(guò)規(guī)則代碼迭代來(lái)應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景,無(wú)法徹底解決越來(lái)越多的長(zhǎng)尾問(wèn)題。

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圖 1 輔助駕駛算法(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))

端到端輔助駕駛算法是一種深度學(xué)習(xí)算法,該算法將傳感器數(shù)據(jù)輸入后,基于大模型直接輸出車(chē)輛控制指令。端到端輔助駕駛算法采用一體化黑盒模型,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),解決長(zhǎng)尾問(wèn)題。數(shù)據(jù)量越大,算法的泛化能力就越強(qiáng),能夠應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景就越多。

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圖 2 端到端輔助駕駛算法(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))

算法測(cè)試需求

端到端輔助駕駛算法的黑盒特性決定了其需要更加全面和充分的測(cè)試,來(lái)增強(qiáng)算法的可靠性和安全性。算法的評(píng)測(cè)維度包括:

  • 安全性:需要評(píng)估車(chē)輛在行駛過(guò)程中是否發(fā)生過(guò)碰撞,是否存在違反交通規(guī)則的行為,能否應(yīng)對(duì)危險(xiǎn)場(chǎng)景。
  • 泛化能力:需要評(píng)估車(chē)輛在未訓(xùn)練過(guò)的場(chǎng)景中表現(xiàn)如何,能否處理多樣化的場(chǎng)景特征,應(yīng)對(duì)不同的天氣、光照、交通情況。
  • 魯棒性:當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后,需要評(píng)估功能能否順利降級(jí),維護(hù)車(chē)輛和人員的安全。
  • 駕駛性能:在車(chē)輛行駛過(guò)程中,面對(duì)各種不同的場(chǎng)景,需要評(píng)估控制策略是否平滑,制動(dòng)、加速、轉(zhuǎn)向過(guò)程是否通過(guò)優(yōu)化控制策略提升乘車(chē)人員舒適性,車(chē)速規(guī)劃是否合理,通行效率是否滿足主觀要求。

算法測(cè)試解決方案

端到端輔助駕駛算法測(cè)試驗(yàn)證同樣也需要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),解決方案主要分為開(kāi)環(huán)測(cè)試和閉環(huán)測(cè)試兩種。開(kāi)環(huán)測(cè)試一般采用數(shù)據(jù)回灌的方法,將實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)回灌給算法,通過(guò)將算法輸出結(jié)果與實(shí)車(chē)對(duì)比,判斷算法功能是否激活。算法級(jí)別開(kāi)環(huán)測(cè)試不需要實(shí)時(shí)仿真,可以快速大批量測(cè)試。不過(guò)開(kāi)環(huán)測(cè)試解決方案中,算法脫離了與環(huán)境的交互環(huán)節(jié),無(wú)法評(píng)估算法的閉環(huán)功能是否正確,因此需要引入閉環(huán)測(cè)試解決方案。

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圖 3 端到端輔助駕駛算法測(cè)試解決方案

閉環(huán)測(cè)試解決方案一般采用軟件在環(huán)方案(SIL)和硬件在環(huán)方案(HIL),將仿真場(chǎng)景數(shù)據(jù)輸入給算法,待算法響應(yīng)后,再將算法輸出指令作用于車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)算法與環(huán)境的交互,用于評(píng)估算法閉環(huán)功能是否正確。

軟件在環(huán)(SIL)測(cè)試解決方案是一種基于代碼級(jí)軟件算法的閉環(huán)測(cè)試解決方案,將算法代碼與環(huán)境模型集成,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)測(cè)試。SIL系統(tǒng)能夠便捷地實(shí)現(xiàn)并發(fā)測(cè)試,有效提升測(cè)試效率,能夠更好地應(yīng)對(duì)海量測(cè)試場(chǎng)景需求。

硬件在環(huán)(HIL)測(cè)試解決方案是一種基于真實(shí)控制器的閉環(huán)測(cè)試方案,將真實(shí)的控制器硬件與環(huán)境系統(tǒng)集成。HIL測(cè)試解決方案不僅能基于真實(shí)的硬件環(huán)境,驗(yàn)證算法功能,還支持模擬各種極限工況,充分檢測(cè)芯片算力能否滿足算法需求。

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圖 4 端到端輔助駕駛算法測(cè)試流程

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圖 5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)端到端輔助算法測(cè)試

經(jīng)緯恒潤(rùn)基于自主研發(fā)的工具鏈,可提供成熟的端到端輔助駕駛算法測(cè)試解決方案,具備數(shù)據(jù)回灌測(cè)試、SIL仿真測(cè)試、HIL仿真測(cè)試全棧技術(shù)能力,本期以SIL和HIL測(cè)試解決方案為主做簡(jiǎn)要介紹。

軟件在環(huán)SIL測(cè)試解決方案

TVM是經(jīng)緯恒潤(rùn)自主研發(fā)的一款SIL仿真軟件平臺(tái),可將待測(cè)算法集成到TVM軟件中,并集成整車(chē)模型、場(chǎng)景模型、感知模型,實(shí)現(xiàn)算法閉環(huán)功能測(cè)試。采用docker技術(shù),將測(cè)試節(jié)點(diǎn)容器化,實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)并行仿真測(cè)試,加速算法的迭代驗(yàn)證。

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圖 6 SIL 云泛化測(cè)試解決方案

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圖 7 SIL單節(jié)點(diǎn)測(cè)試解決方案

硬件在環(huán)HIL測(cè)試解決方案

硬件在環(huán)HIL系統(tǒng)是一種集成真實(shí)控制器的閉環(huán)仿真測(cè)試系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了控制器硬件和與之交互的硬件板卡,基于實(shí)時(shí)的仿真環(huán)境,實(shí)現(xiàn)算法的閉環(huán)功能驗(yàn)證。硬件板卡包括用于攝像頭仿真的視頻注入板卡(以視頻注入方案為例),用于超聲波仿真的DSI3板卡(以DSI3協(xié)議仿真為例),用于激光雷達(dá)仿真的車(chē)載以太網(wǎng)板卡(以以太網(wǎng)協(xié)議仿真為例),以及整車(chē)通訊用的CAN、CANFD板卡和車(chē)載以太網(wǎng)板卡等。硬件在環(huán)HIL測(cè)試系統(tǒng),可以完成基于控制器硬件的功能驗(yàn)證,包括控制器硬件接口、芯片算力、功能邏輯、功能安全和預(yù)期功能安全等。

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圖 8 HIL 測(cè)試解決方案

車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和場(chǎng)景仿真軟件ModelBase介紹

端到端輔助駕駛算法的測(cè)試場(chǎng)景可細(xì)分為基礎(chǔ)功能測(cè)試場(chǎng)景、泛化功能測(cè)試場(chǎng)景、極限功能測(cè)試場(chǎng)景和駕駛特性測(cè)試場(chǎng)景等。

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圖 9 端到端輔助駕駛算法測(cè)試場(chǎng)景需求

從算法輸入的角度來(lái)說(shuō),場(chǎng)景的本質(zhì)是數(shù)據(jù),通過(guò)提供詳盡的數(shù)據(jù)信息,可使得仿真測(cè)試實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。端到端輔助駕駛算法對(duì)數(shù)據(jù)需求主要分為四大類(lèi),分別為傳感器數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)和車(chē)輛數(shù)據(jù),其中傳感器數(shù)據(jù)又分為攝像頭數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)、超聲波雷達(dá)數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)和GNSS&INS定位數(shù)據(jù)等。

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圖 10 端到端輔助駕駛算法數(shù)據(jù)需求

ModelBase是經(jīng)緯恒潤(rùn)自主研發(fā)的一款專(zhuān)業(yè)的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和場(chǎng)景仿真軟件,該軟件實(shí)現(xiàn)了傳感器仿真、道路仿真、場(chǎng)景仿真和車(chē)輛模型仿真的功能?;谠撈脚_(tái)可以定制化實(shí)現(xiàn)不同車(chē)型對(duì)傳感器的仿真需求、對(duì)海量場(chǎng)景的仿真需求,對(duì)道路的仿真需求,以及對(duì)車(chē)輛運(yùn)動(dòng)的仿真需求。

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圖 11 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和場(chǎng)景仿真軟件 ModelBase

測(cè)試案例介紹

SIL 仿真應(yīng)用案例

國(guó)內(nèi)某智駕公司的SIL測(cè)試應(yīng)用案例,該項(xiàng)目采用了經(jīng)緯恒潤(rùn)全棧自主研發(fā)的軟件平臺(tái),主要包括試驗(yàn)管理軟件TVM、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和場(chǎng)景仿真軟件ModelBase、自動(dòng)化測(cè)試軟件TAE,實(shí)現(xiàn)了組合駕駛輔助算法的SIL閉環(huán)仿真測(cè)試。

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圖 12 SIL 仿真應(yīng)用案例

客戶(hù)收益:

  • SIL測(cè)試設(shè)備開(kāi)發(fā)周期縮短為2個(gè)月,快速匹配軟件開(kāi)發(fā)階段算法接口、功能閉環(huán)的測(cè)試需求。
  • 實(shí)現(xiàn)了測(cè)試節(jié)點(diǎn)并發(fā)執(zhí)行,顯著提升測(cè)試效率。
  • 通過(guò)ModelBase車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和場(chǎng)景仿真軟件,靈活創(chuàng)建了各種罕見(jiàn)場(chǎng)景,采用場(chǎng)景泛化技術(shù),提升了測(cè)試場(chǎng)景的覆蓋度。

HIL仿真應(yīng)用案例

國(guó)內(nèi)某主機(jī)廠的HIL應(yīng)用案例,該項(xiàng)目采用了經(jīng)緯恒潤(rùn)自主研發(fā)的軟硬件平臺(tái),主要包括經(jīng)緯恒潤(rùn)TESTBASE實(shí)時(shí)仿真硬件系統(tǒng)、攝像頭視頻注入仿真模塊、激光雷達(dá)點(diǎn)云仿真模塊、毫米波雷達(dá)總線仿真模塊、超聲波雷達(dá)DSI3仿真模塊、GPS&IMU總線仿真和地圖仿真模塊、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)和場(chǎng)景仿真軟件ModelBase、試驗(yàn)管理軟件TCS、自動(dòng)測(cè)試執(zhí)行軟件TAE、故障注入軟件EES和總線監(jiān)控軟件VBA等,實(shí)現(xiàn)了組合駕駛輔助的閉環(huán)仿真測(cè)試。

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圖 13 HIL 仿真應(yīng)用案例

客戶(hù)收益:

  • 基于HIL硬件環(huán)境充分驗(yàn)證了控制器功能,加速了控制器研發(fā)進(jìn)程;
  • 實(shí)現(xiàn)了控制器的功能邏輯測(cè)試和功能安全測(cè)試;
  • 基于HIL環(huán)境復(fù)現(xiàn)實(shí)車(chē)上的測(cè)試問(wèn)題,并對(duì)問(wèn)題點(diǎn)進(jìn)行了泛化測(cè)試。
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    連接視覺(jué)語(yǔ)言大模型與<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>自動(dòng)<b class='flag-5'>駕駛</b>

    自動(dòng)駕駛技術(shù)研究與分析

    編者語(yǔ):「智駕最前沿」微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):C-0450,獲取本文參考報(bào)告:《自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告》pdf下載方式。 自動(dòng)駕駛進(jìn)入202
    的頭像 發(fā)表于 12-19 13:07 ?1198次閱讀

    經(jīng)緯恒潤(rùn)組合輔助駕駛算法測(cè)試解決方案

    傳統(tǒng)組合輔助駕駛算法一般分為感知定位、決策規(guī)劃、控制三部分功能,將傳感器數(shù)據(jù)輸入后,經(jīng)算法處理,輸出控制指令。傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 04-27 09:24 ?923次閱讀
    經(jīng)緯恒潤(rùn)<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>組合</b><b class='flag-5'>輔助</b><b class='flag-5'>駕駛</b><b class='flag-5'>算法</b>測(cè)試解決方案

    Momenta飛輪大模型開(kāi)啟智能輔助駕駛行車(chē)體驗(yàn)

    面對(duì)橋底迷宮下連續(xù)繞障左轉(zhuǎn)的場(chǎng)景,遭遇極窄夾縫、橋墩障礙物等復(fù)雜等路況,Momenta飛輪大模型以管家級(jí)智能輔助駕駛,無(wú)憂守護(hù)用戶(hù)的每
    的頭像 發(fā)表于 05-14 14:37 ?772次閱讀

    博世一段式端方案打造智能輔助駕駛體驗(yàn)

    在智能輔助駕駛加速落地的今天,面向復(fù)雜多變城市環(huán)境的廣覆蓋、高適應(yīng)性智能輔助駕駛方案,目前仍是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵突破方向。博世致力于打造既高效又可靠的智能
    的頭像 發(fā)表于 08-07 16:55 ?1852次閱讀

    發(fā)展趨勢(shì)下,云算力如何賦能智能駕駛技術(shù)躍遷?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著智能駕駛輔助系統(tǒng)的發(fā)展,汽車(chē)行業(yè)正在從傳統(tǒng)模塊化架構(gòu)向(End-to-End,E2E)模型邁進(jìn)。
    的頭像 發(fā)表于 09-08 09:16 ?393次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>發(fā)展趨勢(shì)下,云算力如何賦能智能<b class='flag-5'>駕駛</b>技術(shù)躍遷?

    黑芝麻智能全棧式輔助駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景

    黑芝麻智能推出的全新一代全棧輔助駕駛系統(tǒng),以武當(dāng)C1200系列高算力芯片為基石,深度融合自研感知
    的頭像 發(fā)表于 09-09 17:19 ?1874次閱讀