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Vibe Coding,一場幻覺和焦慮催生的行業(yè)狂歡

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2025-09-05 13:04 ? 次閱讀
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“我有一個改變世界的想法,就差個程序員了”——這句在互聯(lián)網(wǎng)圈流傳多年的諷刺梗,因為AI時代有了Vibe Coding,看起來好似夢想成真了。

Vibe Coding氛圍編程,不需要逐行敲代碼,也不用跟廠商那亂七八糟的API文檔死磕,只用自然語言說出想法(描述氛圍),比如:一句話幫我做個XX功能的網(wǎng)站、做一個每天幫我賺1000美元的app,Coding Agent就能生成幾乎全部代碼,因此在軟件業(yè)和開發(fā)者社區(qū)大火。

不少AI編程工具都打出了“一句話開發(fā)”“一句話做app”的宣傳,讓普通人誤以為Vibe Coding就能搞開發(fā),編程小白跟AI聊幾句就能轉(zhuǎn)碼當(dāng)程序員,有的企業(yè)老板裁掉了大半個IT團隊,結(jié)果剩下的程序員要一邊改AI生成的bug,一邊補之前的開發(fā)進度。

狂歡背后,是大量爛尾的創(chuàng)意、指數(shù)級增長的代碼屎山,以及同質(zhì)化的日拋型應(yīng)用。Vibe Coding究竟發(fā)展到什么程度了?我們走進開發(fā)者的真實人生。

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Vibe Coding到底能不能一句話搞定完整開發(fā)?顯然是否定的。

我身邊有編程零基礎(chǔ)的朋友,覺得市面上的記錄型app都無法滿足自己的需求,一直想開發(fā)一個功能更好的app,但自學(xué)python又太難,找外包又覺得成本太高,直到AI來了,用AI chatbot生成了應(yīng)用頁面。

打開預(yù)覽時確實驚艷,可等她想改點細節(jié)時,發(fā)現(xiàn)后續(xù)的路由配置、數(shù)據(jù)庫連接、增刪功能、端側(cè)部署,再到異常處理等一大堆環(huán)節(jié),小白的開發(fā)技能短板,就暴露出來了,根本沒法走完一個完整的軟件開發(fā)閉環(huán)。

Vibe Coding能完成從0到1的初始原型,卻無法補足從1到100的工程化能力。零門檻的小白輕信“一句話做網(wǎng)站/app”的宣傳口號,前期投入也就成了爛尾工程。

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有懂行的朋友說,Vibe Coding是幫專業(yè)程序員摸魚的,不是讓小白許愿的。但說實話,摸不了一點。

Vibe Coding這類概念一火,不懂開發(fā)的老板就對AI編程產(chǎn)生了不切實際的幻想。有程序員跟我吐槽,他們老板最近開通了Copilot企業(yè)賬號,轉(zhuǎn)頭就把所有項目工期砍到了原來的70%,理由是“AI能幫你寫代碼”。別說摸魚,隱性加班反而更多了,因為不僅開發(fā)時限被縮短,還得額外給AI擦屁股,這就要提到Vibe Coding的技術(shù)債務(wù)問題了。

一般來說,專業(yè)程序員會為agent準(zhǔn)備好context,幫助AI理解任務(wù)。但目前市面上的Vibe Coding工具依然會腦補過多,主動添加沒必要的備用方案,不僅讓代碼量指數(shù)級膨脹,而且隨著對話輪次增加,低質(zhì)量信息、錯誤輸出不斷積累,出現(xiàn)上下文腐爛,輸出效果越來越糟糕。在復(fù)雜項目中,上下文腐爛帶來的修正難度和維護成本更高。一項調(diào)查顯示,有45%的開發(fā)人員在調(diào)試AI生成的代碼時感到挫敗。

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如果說軟件工程是靠巨大的屎山撐起來的,那幾乎100%代碼由Agent生成的Vibe Coding,就像是一個全自動造屎機,需要程序員在每一個環(huán)節(jié)做好指導(dǎo)、修正與管控,帶來了新的工作量?!坝卸嗌偃斯ぞ陀卸嗌?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/" target="_blank">智能”這句話,在Vibe Coding也一樣適用。

如果盲目相信Vibe Coding讓開發(fā)變簡單了,反而給IT團隊和程序員帶來看不見的壓力。

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獨立開發(fā)者不需要處理企業(yè)軟件那樣的復(fù)雜工程,不就能規(guī)避技術(shù)債務(wù)了嗎?的確,個人開發(fā)者可以選擇做一些功能簡單的軟件,比如批量生成“天氣預(yù)報小程序”“todo清單APP”,就能避免代碼冗余、上下文腐爛這樣的問題。

問題是,這類簡單應(yīng)用也很容易泛濫,東南亞就有大量這類靠Coding Agent快速生成的項目,卷到用戶訂閱費之后直接跑路,留下一堆沒人維護的日拋型應(yīng)用,把軟件業(yè)變成了緬北妙瓦底(數(shù)字版)。

聽起來很美的Vibe Coding,要交付一個完整的復(fù)雜工程,目前仍需要大量人工輔助,100%的agent全自動生成代碼,并不現(xiàn)實。

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當(dāng)然,反駁者會說,覺得Vibe Coding不好用,那是沒用對,一句話生成俄羅斯方塊之類的小程序,確實能跑起來,AI寫的代碼沒毛病。

還有的搬出行業(yè)數(shù)據(jù),比如2025年美國科技行業(yè)裁員超0萬人,印度Infosys公司也在大裁員,這不就說明AI編程正在取代基礎(chǔ)程序員,Vibe Coding確實有顛覆性價值。

上述情況都是事實。但Vibe Coding這種許愿式開發(fā),短期內(nèi)還是難成主流。為啥呢?

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先看這類成功案例good case,如一句話生成俄羅斯方塊、貪吃蛇之類的小游戲,大多是用預(yù)設(shè)模板套殼的玩具級應(yīng)用,實現(xiàn)難度并不高。而且,也沒有太高的商業(yè)價值,跟企業(yè)和個人用戶真正需要的好用系統(tǒng),根本不是一回事。

試問,有多少用戶還缺一個俄羅斯方塊小游戲玩呢?又有哪家企業(yè)會為這種簡單應(yīng)用買單?一個包含行業(yè)邏輯理解、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、并發(fā)處理、第三方支付接口等功能企業(yè)級應(yīng)用,涉及大量的工程化細節(jié),都不是只用一句話Coding agent搞定的。

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而所謂的程序員失業(yè)潮,恰恰說明AI無法替代高水平程序員。職業(yè)市場的技能需求變化能印證這一點,就拿北美科技公司最熱門的技術(shù)崗位SDE來說,SDE 1崗位的要求已經(jīng)從“能寫好代碼”,升級為“能與AI協(xié)作解決復(fù)雜問題”。

一些科技企業(yè)在招聘時,也開始帶有“既要有要還要”的心態(tài),既要應(yīng)聘者會使用AI編程工具,又要保留人工寫代碼的能力,還要具備理解業(yè)務(wù)和描述需求的產(chǎn)品能力、審查AI代碼的審美能力,以及架構(gòu)師的系統(tǒng)性思維能力,這種高級工程師的薪酬也是水漲船高。

從這個角度看,Vibe Coding沒有顛覆軟件開發(fā)行業(yè),只是加速了程序員群體的兩極分化。開發(fā)門檻從會敲代碼,提到了用AI、懂業(yè)務(wù)、有審美等更高的層面。

既然沒有那么神,為什么Vibe Coding會成為行業(yè)狂歡呢?

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一位打工人程序員朋友吐槽:AI編程幻覺再大不影響全局,老板對AI稍有幻覺就人仰馬翻。

可以說,Vibe Coding的爆紅,是AI編程平臺有意制造泡沫與開發(fā)者群體FOMO情緒的合謀。

新興的技術(shù)概念,有泡沫很正常,或者可以說,有泡沫才正常。通過精心設(shè)計的演示場景,讓大眾相信“人人皆可編程”,吸引更多用戶,讓技術(shù)生態(tài)良性滾動起來。以Cursor、ChatGPT Plus為例,都設(shè)置了高昂的月費。這種商業(yè)模式要求持續(xù)擴大用戶基數(shù),自然催生了 “一句話開發(fā)”的宣傳。

問題在于,不能只給大家喝泡沫,總得有啤酒。

一些創(chuàng)業(yè)公司往往會夸大一句話寫代碼的神奇,比如獨角獸Builder.ai就通過預(yù)錄Demo、虛構(gòu)AI助手“Natasha”等手段,在8年內(nèi)騙取軟銀、微軟等頂級資本16億美元投資。盡管最終因財務(wù)造假崩塌,但這種模式被行業(yè)廣泛效仿,成為大眾技術(shù)幻想的一大助推力。

比如很多創(chuàng)業(yè)公司,都聲稱95%代碼由AI生成,這類案例被包裝成“零代碼創(chuàng)業(yè)神話”廣泛傳播。實際上,2025年絕大多數(shù)開發(fā)人員(72%)都沒有進行Vibe Coding。

Stack Overflow 2025年調(diào)查顯示,Coding Agent還不是主流,大多數(shù)開發(fā)人員 (52%)要么不使用agent,要么堅持使用更簡單的AI工具。所謂的行業(yè)熱潮,顯然是被宣傳輿論給夸大了。

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而這,恰恰利用了開發(fā)者和程序員的FOMO焦慮。

Vibe Coding的流行,少不了程序員群體深層的職業(yè)危機感。

Meta、微軟等巨頭裁員潮中,70%被裁的是初級程序員,面對這種生存威脅,開發(fā)者即便明知Vibe Coding生成的是技術(shù)債務(wù),也不得不轉(zhuǎn)向Vibe Coding等工具尋求自保。數(shù)據(jù)顯示,程序員對AI的好感度,從2023年的77%下降到2024年的72%,今年更是僅為60%,折射出開發(fā)者們“不用怕落后,用了怕被坑”的矛盾心態(tài)。

技術(shù)社區(qū)的從眾心理進一步放大了這種效應(yīng)。當(dāng)AI媒體和KOL們每天都在聊Vibe Coding話題,形成“人人都在用,不用即落后”的群體壓力。但趨勢和現(xiàn)實,往往是有時差的。一般來說,媒體和KOL為了吸引流量和關(guān)注,更喜歡聚焦在一些新奇炸裂的新聞上,而這些超前的技術(shù)距離落地還有很遠距離。

就像一款新藥不會說自己包治百病,需要給使用者提供嚴(yán)格的適應(yīng)癥范圍和副作用提示,Vibe Coding也不該做一句話包辦的萬能承諾。因為軟件工程,從來不是把代碼寫出來、跑起來這么簡單,它需要對業(yè)務(wù)的理解、對規(guī)則的敬畏、對質(zhì)量的堅持。

“一句話生成”的宣傳口號,掩蓋了Vibe Coding技術(shù)債務(wù)的風(fēng)險,也忽視了開發(fā)者的專業(yè)素養(yǎng)。當(dāng)Vibe Coding成為代碼屎山、日拋應(yīng)用和爛尾工程的制造機,這場行業(yè)狂歡或許是時候降降溫了。

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審核編輯 黃宇

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