在第39個教師節(jié)來臨之際，當(dāng)全社會向三尺講臺的耕耘者致敬時，半導(dǎo)體行業(yè)也在見證一種跨界的 “師道傳承”。普迪飛（PDF Solutions）—— 這家在半導(dǎo)體數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域深耕30+年的企業(yè)，既在技術(shù)層面探索解決制造業(yè)數(shù) PB 級數(shù)據(jù)的應(yīng)用難題，也嘗試以 “產(chǎn)業(yè)同行者” 的身份參與教育革新，將 AI/ML 技術(shù)與半導(dǎo)體制造實(shí)踐結(jié)合，為行業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才，在技術(shù)突破與人才培育的道路上持續(xù)努力。

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技術(shù)演進(jìn)中的探索：從數(shù)據(jù)積累到價值挖掘

半導(dǎo)體制造的復(fù)雜程度，使其成為 “數(shù)據(jù)密集型” 產(chǎn)業(yè)的典型：上千道工序產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)如同待開發(fā)的資源，卻因分析難度高，不少數(shù)據(jù)暫時未能充分發(fā)揮價值。

這一現(xiàn)狀，其實(shí)暗合著技術(shù)發(fā)展的普遍規(guī)律 —— 正如高德納（Gartner）“技術(shù)成熟度曲線”所描述的，一項(xiàng)技術(shù)從 “技術(shù)觸發(fā)期” 的初步關(guān)注，到 “期望膨脹期” 的熱度攀升，再到 “啟蒙斜坡期” 的理性落地，最終走向 “生產(chǎn)力平穩(wěn)期” 的實(shí)際應(yīng)用，往往需要跨越認(rèn)知與實(shí)踐的多重門檻

回溯 2014 年，AI 與 ML 在行業(yè)內(nèi)的聲音還不突出；僅一年后，機(jī)器學(xué)習(xí)便已走過 “期望膨脹期” 的峰值，進(jìn)入更注重落地的階段。如今，AI/ML 在半導(dǎo)體領(lǐng)域正處于 “啟蒙斜坡期”：晶圓廠的海量數(shù)據(jù)期待通過智能技術(shù)釋放價值，但行業(yè)面臨現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)——不少工程師對 AI/ML 的深層應(yīng)用了解有限，而高校畢業(yè)生的 AI 知識雖有基礎(chǔ)，卻鮮少接觸半導(dǎo)體制造場景下的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)。有預(yù)測顯示，到 2030 年全球半導(dǎo)體行業(yè)可能出現(xiàn)6.7 萬個崗位空缺，其中近三成需要具備綜合知識的高學(xué)歷人才。

面對這樣的行業(yè)圖景，普迪飛多年來持續(xù)打磨 “數(shù)據(jù)全生命周期管理” 相關(guān)技術(shù)，希望為數(shù)據(jù)價值挖掘提供支持。其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析平臺，通過算法將分散的工藝參數(shù)轉(zhuǎn)化為可參考的質(zhì)量模型，目前已服務(wù)于370余家半導(dǎo)體企業(yè)，在良率提升、研發(fā)周期優(yōu)化等方面積累了一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這些技術(shù)探索，也為后續(xù)參與教育實(shí)踐打下了基礎(chǔ)。

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同行者的責(zé)任：從課程嘗試到生態(tài)共建

“解決人才斷層，比突破技術(shù)瓶頸更緊迫。”普迪飛 CTO Andrzej Strojwas 博士（普迪飛首席技術(shù)官，前卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授）曾這樣提及投身教育的初衷?；谶@樣的考量，普迪飛與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）攜手，嘗試共建 “半導(dǎo)體 AI 實(shí)驗(yàn)室”，探索產(chǎn)業(yè)與教育結(jié)合的可能。

2023 年推出的首期課程中，普迪飛開放了基于 300 余組真實(shí)晶圓廠數(shù)據(jù)脫敏后的訓(xùn)練集，搭建了包含 17 種自研算法的 CloudLab 實(shí)訓(xùn)環(huán)境，還聯(lián)合了幾位有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家組成導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)。這門由 Andrzej Strojwas 博士授課的課程，因貼近行業(yè)實(shí)際需求，申請人數(shù)超出預(yù)期。

在實(shí)踐中團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，學(xué)生還需要更系統(tǒng)的半導(dǎo)體知識支撐。于是，普迪飛與 CMU 的電氣與計算機(jī)工程系（ECE）、材料科學(xué)與工程系（MSE）進(jìn)一步合作，計劃將單一課程升級為碩士培養(yǎng)項(xiàng)目，同時聯(lián)動 12 家晶圓廠共同設(shè)計課程模塊 —— 這樣的調(diào)整，更多是基于實(shí)際需求的靈活響應(yīng)。該碩士項(xiàng)目預(yù)計 2026 年秋季啟動，原課程將作為核心內(nèi)容融入其中。

目前，這套教育模式已形成“高校培養(yǎng) + 企業(yè)內(nèi)訓(xùn)”的雙路徑，累計培養(yǎng)了 800 余名既了解 FinFET 工藝、又熟悉深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人才，學(xué)員就業(yè)情況較為穩(wěn)定，其中部分進(jìn)入了行業(yè)內(nèi)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

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薪火相傳：以實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)助力產(chǎn)業(yè)成長

自 1991 年由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 John Kibarian and Kimon Michaels 兩位博士創(chuàng)立，到如今嘗試鏈接產(chǎn)學(xué)研各方，普迪飛的發(fā)展歷程，也是一個不斷沉淀經(jīng)驗(yàn)、分享所得的過程 —— 既積累了 1200 余項(xiàng)專利技術(shù)，也希望將實(shí)踐中的思考轉(zhuǎn)化為可傳承的知識。

在這個教師節(jié)，普迪飛的實(shí)踐或許能說明：行業(yè)里的每個參與者，既需要在技術(shù)上持續(xù)鉆研，也應(yīng)關(guān)注人才梯隊(duì)的培育。當(dāng) AI 技術(shù)逐漸融入半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，這種 “技術(shù)實(shí)踐 + 人才培養(yǎng)” 的結(jié)合，或許能為行業(yè)發(fā)展提供一些助力。

此刻，向所有以經(jīng)驗(yàn)傳承推動產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的 “行業(yè)同行者” 致敬！