在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，領(lǐng)先的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)從“AI賦能”走向“AI原生”，致力于以智能體重塑核心業(yè)務(wù)、實(shí)現(xiàn)自主決策和閉環(huán)協(xié)同，重構(gòu)金融價(jià)值鏈。但在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，也會(huì)面臨諸如數(shù)據(jù)安全、模型幻覺、算法黑箱、智能算力短缺，以及中小銀行資源人才不足等挑戰(zhàn)。其中，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用智能體要面對(duì)的分別是以下三類挑戰(zhàn)：

1. 如何讓智能體與金融業(yè)務(wù)深度結(jié)合？

金融行業(yè)由一系列特殊的生產(chǎn)場(chǎng)景疊加而成，每個(gè)領(lǐng)域都需要極強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)與專家經(jīng)驗(yàn)。智能體落地金融，需要與大量金融行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、工作流進(jìn)行深度融合，并且適配金融行業(yè)敏捷創(chuàng)新的發(fā)展形態(tài)，才能最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值與技術(shù)價(jià)值的雙重閉環(huán)。

2.如何將智能體融入廣闊的金融生態(tài)？

金融行業(yè)有著復(fù)雜而廣闊的生態(tài)性，智能體必須對(duì)第三方應(yīng)用服務(wù)與數(shù)據(jù)保持高度的開放性，以此才能確保金融智能體不會(huì)變成數(shù)字孤島，金融機(jī)構(gòu)在智能化趨勢(shì)面前可以把握發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

3.如何以智能體提高真實(shí)的用戶體驗(yàn)？

金融智能體有可能全面提升金融機(jī)構(gòu)的客服服務(wù)能力與服務(wù)質(zhì)量，但前提是智能體必須能夠主動(dòng)理解用戶意圖，打造全周期記憶方案，確保每一次交互的準(zhǔn)確與快速。想要實(shí)現(xiàn)這些能力，需要在具備一系列技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施能力的同時(shí)，擁有極強(qiáng)的智能體工程實(shí)踐。

為了回答這些問題，華為數(shù)字金融軍團(tuán)基于在全球范圍已經(jīng)幫助頭部金融機(jī)構(gòu)完成數(shù)百個(gè)AI場(chǎng)景落地的實(shí)踐，涵蓋了辦公輔助、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、風(fēng)控，對(duì)客等領(lǐng)域；打通了從易到難、循序漸進(jìn)的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了增效到增值，從對(duì)內(nèi)到對(duì)客，從單點(diǎn)應(yīng)用走向綜合方案的金融智能體進(jìn)化。而最終的進(jìn)化成果，就成了華為讓金融智能體月映千江的秘密——FAB金融智能體加速器。

為了破解金融機(jī)構(gòu)落地金融智能體過(guò)程中的諸多挑戰(zhàn)，避免行業(yè)在寶貴的發(fā)展空間中重復(fù)試錯(cuò)，華為將AI創(chuàng)新方案、生態(tài)實(shí)踐、與伙伴的聯(lián)合方案、工程化經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)，圍繞智能體全面升級(jí)華為金融數(shù)據(jù)智能方案5.5，推出了FAB-金融智能體加速器。基于FAB，金融機(jī)構(gòu)可以快速針對(duì)核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)開發(fā)部署智能體應(yīng)用，進(jìn)而加速AI價(jià)值的變現(xiàn)。

想要破解金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用智能體的諸多問題，核心要義在于將智能體的復(fù)雜工程化繁為簡(jiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)智能體能夠靈活組裝，業(yè)務(wù)構(gòu)想得以快速實(shí)現(xiàn)。為了滿足這一目標(biāo)，F(xiàn)AB實(shí)現(xiàn)了三大差異化特點(diǎn)。它們分別是：

1.開箱易用。

在FAB中，華為沉淀了超過(guò)50個(gè)專業(yè)的場(chǎng)景創(chuàng)新工作流，結(jié)合伙伴超過(guò)30個(gè)原子場(chǎng)景能力。這讓FAB可以覆蓋絕大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)的智能體業(yè)務(wù)訴求，當(dāng)出現(xiàn)新的業(yè)務(wù)需求時(shí)，就可以通過(guò)FAB實(shí)現(xiàn)開箱易用的快速實(shí)現(xiàn)。以某金融機(jī)構(gòu)的審貸聯(lián)動(dòng)智能體為例，基于FAB可以將開發(fā)時(shí)間從月縮短為周。

2.開箱隨用。

為了滿足金融機(jī)構(gòu)在智能體領(lǐng)域的生態(tài)發(fā)展需求，F(xiàn)AB構(gòu)建了豐富的MCP生態(tài)和領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，讓智能體能夠靈活組裝各種能力，準(zhǔn)確簡(jiǎn)單地對(duì)接到第三方應(yīng)用服務(wù)，讓廣泛的大模型與數(shù)據(jù)生態(tài)都成為金融智能體的發(fā)展動(dòng)力。

3.開箱暢用。

想要讓智能體帶來(lái)真實(shí)提升的用戶體驗(yàn)，就必須達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確率和毫秒級(jí)時(shí)延。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)嚴(yán)苛目標(biāo)，華為在過(guò)去幾年間沉淀了大量工程實(shí)踐，從而提煉出一系列的工程化工具。比如，智能體面客需要精準(zhǔn)的意圖識(shí)別，為此華為沉淀了全鏈路模型調(diào)優(yōu)工具，通過(guò)數(shù)據(jù)合成、Prompt優(yōu)化，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓模型精度和效果能夠快速迭代，達(dá)成90%以上的意圖識(shí)別準(zhǔn)確率，85%以上的任務(wù)調(diào)度準(zhǔn)確率。同時(shí)，在AI面客語(yǔ)音交互過(guò)程中，華為在模型、智能體平臺(tái)、推理算力開展端到端優(yōu)化，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的智能外呼。

精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)需求，廣泛的生態(tài)性，并且可以帶來(lái)真實(shí)可感的用戶體驗(yàn)提升，這三點(diǎn)讓FAB在金融智能體領(lǐng)域構(gòu)筑了全方位的加速效應(yīng)，從而讓金融機(jī)構(gòu)能以最簡(jiǎn)潔高效的形式，跨越絕大多數(shù)智能體挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的商業(yè)化落地。

只有讓金融機(jī)構(gòu)可以平等、普遍、高效地開發(fā)部署自己的智能體，AI在金融行業(yè)才能千江同輝。

如果說(shuō)，F(xiàn)AB解決了金融機(jī)構(gòu)開發(fā)部署智能體的難題，那么如何才能進(jìn)一步確保金融行業(yè)在AI智能體時(shí)代獲取最大的綜合價(jià)值？

在華為看來(lái)，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)底座，以及具有高度韌性的存算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施是金融機(jī)構(gòu)擁抱AI紅利的必要條件。同時(shí)，生態(tài)發(fā)展將幫助金融機(jī)構(gòu)與合作伙伴實(shí)現(xiàn)AI時(shí)代的價(jià)值最大化。

華為堅(jiān)定硬件開放、軟件開源戰(zhàn)略。華為一方面基于昇騰堅(jiān)實(shí)強(qiáng)勁的算力底座，持續(xù)加大投入，在AI智能體平臺(tái)、模型，場(chǎng)景不斷升級(jí)能力；另一方面，和伙伴充分合作，從AI平臺(tái)、模型、場(chǎng)景各層，構(gòu)筑算力上的繁榮生態(tài)；最終通過(guò)與客戶聯(lián)合共創(chuàng)的模式，圍繞底座、模型、知識(shí)、平臺(tái)&工程、架構(gòu)、場(chǎng)景、人才和生態(tài)8大全面構(gòu)建能力，助力客戶穩(wěn)步推進(jìn)AI變革落地。

首先來(lái)看數(shù)據(jù)與知識(shí)，在AI進(jìn)入金融業(yè)核心生產(chǎn)場(chǎng)景時(shí)，僅靠數(shù)據(jù)已經(jīng)不能解決模型的專業(yè)問題。數(shù)據(jù)湖需要向知識(shí)湖升級(jí)，從而讓AI更好理解和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行推理。知識(shí)湖既保留數(shù)據(jù)湖的原始、海量、多模態(tài)，又疊加知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義與業(yè)務(wù)上下文，讓每一份數(shù)據(jù)都能被AI直接理解、檢索、推理。

面向這一訴求，華為全新推出了知識(shí)湖方案。以昇騰加速大規(guī)模圖計(jì)算與多模態(tài)知識(shí)分析，并且打造一站式知識(shí)管理平臺(tái)DataArts Studio，開展高效的知識(shí)治理、萃取和本體建模。同時(shí)，華為還聯(lián)合伙伴創(chuàng)新知識(shí)場(chǎng)景應(yīng)用，構(gòu)建統(tǒng)一語(yǔ)義知識(shí)服務(wù)，滿足金融機(jī)構(gòu)在AI時(shí)代的數(shù)據(jù)與知識(shí)底座升級(jí)需求。

韌性是AI在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景真正落地的前提，也是金融機(jī)構(gòu)永遠(yuǎn)不變的數(shù)字化追求。為了幫助金融客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施韌性，華為帶來(lái)了全新的4大安全解決方案：零信任園區(qū)網(wǎng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)鑒權(quán)；量子安全廣域網(wǎng)實(shí)現(xiàn)抗量子解密；AI訓(xùn)推保護(hù)方案防推理模型投毒；數(shù)據(jù)安全黑匣子抗極限網(wǎng)絡(luò)攻擊，支撐金融面向智算時(shí)代安全方案建設(shè)。

在生態(tài)發(fā)展層面，華為數(shù)字金融“融海計(jì)劃”發(fā)布一周年，已攜手融海伙伴在20多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)聯(lián)合方案合作落地，助力全球金融客戶的新核心建設(shè)、數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)和AI創(chuàng)新。本次峰會(huì)，華為啟動(dòng)“融海計(jì)劃·AI睿領(lǐng)行動(dòng)”，從全域場(chǎng)景創(chuàng)新、全棧能力聚合、全面資源協(xié)同三個(gè)方面加速升級(jí)，攜手伙伴在風(fēng)控運(yùn)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)、投研投顧、保險(xiǎn)理賠等更多場(chǎng)景下不斷打造AI創(chuàng)新方案，持續(xù)推動(dòng)行業(yè)智能化進(jìn)程。

數(shù)據(jù)、韌性、生態(tài)，華為數(shù)字金融軍團(tuán)通過(guò)這些長(zhǎng)期戰(zhàn)略與系統(tǒng)化前行方向，構(gòu)筑了金融智能化范圍不斷擴(kuò)大，底座不斷強(qiáng)化的八方通衢。智能體更好用、底座更健壯、生態(tài)更繁榮，金融與AI的結(jié)合在多重推力的加持下，正在迎來(lái)大規(guī)模部署、高效率商用的全新階段。

為了更好地促進(jìn)金融同業(yè)交流和學(xué)習(xí)，樹立AI時(shí)代金融行業(yè)新標(biāo)桿，共創(chuàng)行業(yè)新典范，華為聯(lián)合交通銀行、太平洋保險(xiǎn)和國(guó)泰海通證券，發(fā)布數(shù)智金融三大全球樣板點(diǎn)，為全球金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供參考藍(lán)圖和路徑。

華為目前已經(jīng)擁有150多家金融解決方案生態(tài)伙伴。在金融行業(yè)，華為攜手全球超過(guò)11000家伙伴，在80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)服務(wù)超過(guò)5600家金融客戶。

在華為與合作伙伴、客戶的共同努力下，金融智能體，正迎來(lái)月映千江時(shí)。

審核編輯 黃宇