本項(xiàng)目客戶為國(guó)內(nèi)一所以智能駕駛為核心研究方向的高校科研團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期聚焦于自動(dòng)駕駛感知、定位與系統(tǒng)級(jí)驗(yàn)證研究，同時(shí)承擔(dān)研究生教學(xué)與科研平臺(tái)建設(shè)任務(wù)。

在科研與教學(xué)并行推進(jìn)的背景下，客戶希望構(gòu)建一套可持續(xù)擴(kuò)展、可復(fù)用的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生測(cè)試平臺(tái)，支撐從真實(shí)道路采集到高保真仿真驗(yàn)證的完整研究鏈路。

在此背景下，康謀為其提供了數(shù)采車系統(tǒng)、無(wú)人駕駛車輛集成方案以及數(shù)字孿生仿真服務(wù)，幫助客戶打通“真實(shí)世界—虛擬世界”的關(guān)鍵通路。

01 客戶痛點(diǎn)

在項(xiàng)目啟動(dòng)初期，客戶面臨的并非單一設(shè)備或軟件問(wèn)題，而是一組系統(tǒng)性技術(shù)挑戰(zhàn)：

多源傳感器高帶寬、低延時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)壓力

客戶數(shù)采車配置復(fù)雜，傳感器規(guī)模遠(yuǎn)超常規(guī)教學(xué)平臺(tái)，包括：

相機(jī)：2 × 8MP + 6 × 2MP

LiDAR：2 × 128線

Radar：5套

定位與狀態(tài)：GNSS RTK / IMU / USS

在實(shí)際道路采集中，如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)原始數(shù)據(jù)質(zhì)量、避免事后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不可用，是首要難題。同時(shí)，多路視頻與點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)器帶寬和處理能力提出了極高要求。

實(shí)車與仿真環(huán)境的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)同步難題

客戶的核心科研目標(biāo)之一，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集車輛與仿真環(huán)境中主車的動(dòng)態(tài)同步，構(gòu)建“動(dòng)起來(lái)的數(shù)字孿生”。

這意味著：

需要高精度時(shí)間同步，確保多傳感器數(shù)據(jù)在同一時(shí)間基準(zhǔn)下對(duì)齊；

需要在仿真端完成多坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換與姿態(tài)對(duì)齊；

同時(shí)還要將控制與狀態(tài)延遲控制在可接受范圍內(nèi)，否則仿真結(jié)果將失去科研價(jià)值。

02 解決方案概覽

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，康謀并未簡(jiǎn)單疊加硬件或軟件模塊，而是從系統(tǒng)架構(gòu)層面，構(gòu)建了一套以數(shù)據(jù)一致性與實(shí)時(shí)性為核心的聯(lián)合解決方案。

康謀方案支持基于真實(shí)車輛動(dòng)力學(xué)的控制映射，無(wú)需高校團(tuán)隊(duì)額外構(gòu)建復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)模型，即可在仿真中獲得高度一致的車輛行為表現(xiàn)，大幅降低系統(tǒng)建模門檻。

閉環(huán)流程：實(shí)車采樣 → 自動(dòng)標(biāo)定 → 配置加載 → 實(shí)時(shí)運(yùn)行

離線回放：支持 rosbag 回放復(fù)驗(yàn)，無(wú)需反復(fù)外場(chǎng)測(cè)試

多層容錯(cuò)：從網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議到算法的全棧防護(hù)

配置驅(qū)動(dòng)架構(gòu)：無(wú)需改代碼即可適配新場(chǎng)景，天然適合高校長(zhǎng)期演進(jìn)的科研環(huán)境

方案核心亮點(diǎn)如下：

高帶寬數(shù)據(jù)采集與低延時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

- 構(gòu)建高帶寬服務(wù)器架構(gòu)，相機(jī)數(shù)據(jù)采用硬件編解碼處理；

- 視頻流通過(guò) SRT 協(xié)議進(jìn)行實(shí)時(shí)回傳與監(jiān)測(cè)，在保證畫質(zhì)的同時(shí)顯著降低丟包風(fēng)險(xiǎn)；

- 對(duì) LiDAR 數(shù)據(jù)采用多線程降采樣監(jiān)測(cè)機(jī)制，在不影響關(guān)鍵特征的前提下，進(jìn)一步降低服務(wù)器帶寬與計(jì)算壓力。

結(jié)果：在復(fù)雜傳感器配置下，服務(wù)器整體帶寬壓力降低約 20%。

以 GNSS RTK / IMU 為基座的高精度同步鏈路

- 基于 GNSS RTK / IMU 原始數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一的工具鏈基座；

- 通過(guò) UDP + 串行數(shù)據(jù)處理的方式優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑，顯著減少控制與狀態(tài)傳輸延遲；

- 在仿真端設(shè)計(jì)關(guān)鍵橋接核心引擎，實(shí)現(xiàn)：

多層次坐標(biāo)系統(tǒng)的高精度轉(zhuǎn)換體系

智能自適應(yīng)對(duì)齊機(jī)制

高魯棒性的狀態(tài)數(shù)據(jù)平滑

嚴(yán)格RTK狀態(tài)門控和診斷

結(jié)果：實(shí)車與仿真主車的同步延遲穩(wěn)定控制在 20 ms 以內(nèi)，滿足高保真科研仿真需求。

智能標(biāo)定工具

為降低高校團(tuán)隊(duì)的系統(tǒng)使用門檻，康謀同步交付了智能標(biāo)定工具，將復(fù)雜的標(biāo)定流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化。

提供一鍵式自動(dòng)標(biāo)定流程

基于PCA的運(yùn)動(dòng)方向智能估計(jì)

投影和高度數(shù)據(jù)自動(dòng)修正

質(zhì)量可量化的標(biāo)定評(píng)估體系

03 方案成效

通過(guò)本項(xiàng)目的實(shí)施，該平臺(tái)成功構(gòu)建了一個(gè)面向高校的標(biāo)準(zhǔn)化智能駕駛實(shí)訓(xùn)與科研驗(yàn)證基礎(chǔ)設(shè)施。，客戶在科研與教學(xué)層面獲得了顯著收益：

科研效率提升

- 獲取高精度時(shí)間同步的多傳感器原始數(shù)據(jù)

- 支持低延時(shí)在線監(jiān)測(cè)，減少無(wú)效采集與重復(fù)外場(chǎng)測(cè)試

測(cè)試成本與風(fēng)險(xiǎn)顯著降低

- 危險(xiǎn)與長(zhǎng)尾工況可通過(guò)數(shù)字孿生方式反復(fù)驗(yàn)證

- 顯著減少高風(fēng)險(xiǎn)實(shí)車測(cè)試帶來(lái)的安全與合規(guī)壓力

教學(xué)資源標(biāo)準(zhǔn)化與復(fù)用

- “實(shí)測(cè)—仿真”雙向聯(lián)動(dòng)平臺(tái)可直接用于課程教學(xué)

- 支撐多屆學(xué)生、多個(gè)課題組共享同一驗(yàn)證體系