今年對(duì)于無(wú)人駕駛行業(yè)而言,喜憂參半。喜的是,國(guó)內(nèi)外的無(wú)人駕駛公司,都獲得了驚人的融資,獨(dú)角獸已不能形容;憂的是,Uber無(wú)人駕駛在路測(cè)中造成撞死人的事故,特斯拉車禍不斷,近日下架無(wú)人駕駛官方選裝包,避免誤導(dǎo)消費(fèi)者。
第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間,搭載全新自動(dòng)駕駛解決方案「Leo·靈」的Roadstar無(wú)人車在烏鎮(zhèn)提供運(yùn)營(yíng)服務(wù)
高可靠性、魯棒性、價(jià)格低是被提及的最多的,但在真正的大規(guī)模量產(chǎn)來(lái)臨之前,還是個(gè)未知數(shù)。
坎坷激進(jìn)中,無(wú)人駕駛的發(fā)展,也漸漸定調(diào):10年內(nèi),完全的無(wú)人駕駛難以成熟狀態(tài)面世,5年內(nèi)以普及ADAS功能為主,在交匯穿插的時(shí)期,L3、L4的方案茁壯成長(zhǎng),由小到大,覆蓋越來(lái)越多的場(chǎng)景,直至迎接可能到來(lái)的完全無(wú)人駕駛的時(shí)代。
因此,在可預(yù)見的未來(lái),談?wù)揕4級(jí)無(wú)人駕駛方案的商業(yè)化落地,會(huì)更為現(xiàn)實(shí)。在已經(jīng)涌現(xiàn)出的場(chǎng)景中,不乏環(huán)衛(wèi)、港區(qū)、礦區(qū)、最后一公里、(半)封閉園區(qū)等,這些場(chǎng)景相對(duì)可控,同時(shí)能帶來(lái)直接的經(jīng)濟(jì)效益,因此被很多公司視為救命的稻草。
但,還有一個(gè)比較棘手的應(yīng)用,它有著誘人的市場(chǎng)前景,最被資本看好,只是因?yàn)榫薮蟮牟淮_定性,少有人敢涉足。
它便是未來(lái)出行。所謂的未來(lái)出行,即無(wú)人駕駛的車輛給用戶提供出行服務(wù),私人汽車可能會(huì)消失,司機(jī)也不復(fù)存在。這不僅僅會(huì)減少大量人力成本,同時(shí)也會(huì)減輕城市道路交通壓力,實(shí)現(xiàn)綠色出行的目標(biāo)。
那么如何才能達(dá)到如此美好的終極目標(biāo)呢?首先要從簡(jiǎn)單路況的無(wú)人駕駛出行服務(wù)做起,積累足夠的技術(shù)、產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。
目前絕大部分以實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛出行的公司,還停留在少數(shù)車輛的測(cè)試過(guò)程中,在測(cè)試?yán)锍獭⒏采w路況等多方面,極為欠缺。因此,要走的更遠(yuǎn),首先要跳脫開當(dāng)下面臨的問(wèn)題。
于是乎,在伴隨著各地開放公共區(qū)域測(cè)試道路的同時(shí),定位于做無(wú)人駕駛出行的公司,也在加緊擴(kuò)充無(wú)人駕駛的車隊(duì),爭(zhēng)取單位時(shí)間內(nèi)積累足夠多的經(jīng)驗(yàn)。
Roadstar聯(lián)合創(chuàng)始人周光表示,無(wú)人駕駛技術(shù)的升級(jí),經(jīng)驗(yàn)積累,分不同個(gè)階段,現(xiàn)階段公司擁有十幾輛基于林肯MKZ改裝的無(wú)人車,下一步計(jì)劃將車隊(duì)擴(kuò)充至百輛左右,車型也會(huì)用其他的替代,更遠(yuǎn)的計(jì)劃則是車隊(duì)從百輛擴(kuò)充到千輛,萬(wàn)輛。
無(wú)人駕駛的方案,應(yīng)用到不同數(shù)量級(jí)的車隊(duì),需要解決的問(wèn)題會(huì)有巨大差別,但這一定是無(wú)人駕駛發(fā)展的方向和路線。因此現(xiàn)階段談的L4級(jí)無(wú)人駕駛出行的量產(chǎn)方案,應(yīng)該是針對(duì)百輛級(jí)車隊(duì)的規(guī)模。
適合百臺(tái)量產(chǎn)的方案
Roadstar最新發(fā)布的自動(dòng)駕駛Level 4解決方案「Leo·靈」,就延續(xù)了這樣的特性:使用了5顆多線激光雷達(dá)、8顆攝相頭、數(shù)個(gè)毫米波雷達(dá)等傳感器,NVIDIA芯片的工控機(jī)作為主運(yùn)算單元,FPGA的預(yù)處理計(jì)算單元完成更精準(zhǔn)的前融合,功耗維持在500W以下、算力可達(dá)10Tflops左右。
在硬件上,整套方案已經(jīng)保證了冗余性,單個(gè)傳感器的失效,也不會(huì)使得整個(gè)系統(tǒng)失效,最大限度滿足了系統(tǒng)的可靠性。軟件上,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)基于Linux內(nèi)核開發(fā),運(yùn)行穩(wěn)定。
周光表示,目前核心處理器方面,在關(guān)鍵部分會(huì)進(jìn)行雙備份,軟件系統(tǒng)上采用單系統(tǒng)運(yùn)行的方案,他認(rèn)為L(zhǎng)inux系統(tǒng)已經(jīng)得到多個(gè)領(lǐng)域的認(rèn)可,運(yùn)行穩(wěn)定,因此系統(tǒng)宕機(jī)的可能性微乎其微。
且這套無(wú)人駕駛的方案,對(duì)于系統(tǒng)失效的邊界是,本身行駛在相對(duì)簡(jiǎn)單、可控的區(qū)域,有駕駛監(jiān)管員(遠(yuǎn)程備份),緊急情況系統(tǒng)具備的能力是低速將車輛停在路測(cè),最極端情況下系統(tǒng)可以通過(guò)看門狗監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),預(yù)見到特殊情況會(huì)重啟系統(tǒng)。
公司也預(yù)留了遠(yuǎn)程駕駛監(jiān)督員的角色,初始會(huì)是一對(duì)一,未來(lái)會(huì)視情況調(diào)整比例。但現(xiàn)在階段針對(duì)百輛運(yùn)營(yíng)的規(guī)模,并沒(méi)有打算讓遠(yuǎn)程接管承擔(dān)更重要的角色,因?yàn)闊o(wú)論從使用的場(chǎng)景,還是現(xiàn)有的通訊技術(shù)狀態(tài)來(lái)看,遠(yuǎn)程介入還不太適合。公司希望目前無(wú)人車能盡量具備足夠的端智能。
多顆激光雷達(dá)的配置,使得感知環(huán)境的精度大大提升,周光表示,目前的感知精度能達(dá)到 0.13度的角分辨率,為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。結(jié)合其他傳感器,結(jié)合其他傳感器,精準(zhǔn)感知距離從80m提升到了150m。這當(dāng)中,多傳感器融合技術(shù)起到了關(guān)鍵作用。
衡量表示,量產(chǎn)的因素還包含了數(shù)據(jù)的流水線作業(yè)流程,無(wú)人駕駛車在行駛過(guò)程中,自動(dòng)采集數(shù)據(jù)、上傳平臺(tái)、標(biāo)注,快速的迭代技術(shù)。還要擁有完善的仿真平臺(tái),在測(cè)試技術(shù)的可靠性、成熟性過(guò)程中,充當(dāng)有力的助手。
高精度實(shí)景地圖技術(shù)
周光展示了高精地圖的小視頻,視頻中,現(xiàn)實(shí)世界的道路,以清晰細(xì)膩的線條勾勒在畫面中。無(wú)論樹木、車道線、交通指示牌,還是路旁的隔離欄,都以近乎真實(shí)映像出現(xiàn)在了畫面中,周光將其稱為高精度實(shí)景地圖。相比于以往見到的地圖,有非常大的不同。
要做到這些,不僅是使用了傳統(tǒng)的激光雷達(dá)和攝像頭,同時(shí)在軟件處理上,也有自己的黑科技,保證地圖生成的數(shù)據(jù)量不至于龐大,效果也保持的較好。沒(méi)有好的地圖技術(shù),無(wú)人駕駛看見的世界也自然不夠清楚,連鎖反應(yīng)會(huì)最終影響整個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。
針對(duì)即將使用的場(chǎng)景,高精度實(shí)景地圖的更新頻率并不高,數(shù)小時(shí)更新一次,每次更新的數(shù)據(jù)量也不多。周光認(rèn)為,這樣的地圖技術(shù)已經(jīng)可以滿足當(dāng)下的使用場(chǎng)景。
周光相信,這樣的高精度實(shí)景地圖技術(shù),會(huì)引領(lǐng)行業(yè)的潮流。
運(yùn)營(yíng)促進(jìn)技術(shù)提升
百臺(tái)的量產(chǎn)規(guī)模,也要面對(duì)軟硬件的可靠性、魯棒性、易安裝維修等問(wèn)題。除卻零部件經(jīng)過(guò)了各種品質(zhì)、耐力測(cè)試,在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)上也費(fèi)了不少功夫。
「Leo·靈」采用了模塊化的設(shè)計(jì),平臺(tái)穩(wěn)定性得到全面提升,如上一代產(chǎn)品在更換零件時(shí)需要拆開裝置整體,耗時(shí)2天時(shí)間,而全新一代針對(duì)量產(chǎn)的「Leo·靈」無(wú)需拆卸整體裝置,只需幾分鐘即可替換不同零件,在組裝和生產(chǎn)環(huán)節(jié)都表現(xiàn)出極高的可維護(hù)性,也將適配更多的車型。整個(gè)生產(chǎn)、調(diào)試時(shí)間可以縮短到半天,可實(shí)現(xiàn)兩天就讓無(wú)人車擁有完整的自動(dòng)駕駛能力。
另外衡量指出,量產(chǎn)之后在真實(shí)道路上的運(yùn)營(yíng),是技術(shù)提升很重要的一環(huán)。
雖然現(xiàn)在政府也規(guī)劃了一些開放道路作為測(cè)試,但更有效的路測(cè)是在更廣闊的道路環(huán)境下積累的,他們希望路測(cè)過(guò)程中,無(wú)人駕駛公司擁有一定的自由度,能夠挑選一些更有價(jià)值的測(cè)試環(huán)境,加快研發(fā)進(jìn)度和技術(shù)的升級(jí)。
運(yùn)營(yíng)百臺(tái)的無(wú)人車,是初次嘗試,公司會(huì)盡量做足功課,將可預(yù)料到的問(wèn)題都先期提出解決方案,對(duì)于無(wú)法預(yù)料到的,只能邊走邊看,隨機(jī)應(yīng)變。另外在初期,為了更快速地開展無(wú)人車的運(yùn)營(yíng),會(huì)借助第三方的出行服務(wù)公司,進(jìn)行托管運(yùn)營(yíng),減輕公司運(yùn)營(yíng)的壓力。
作為一個(gè)百臺(tái)級(jí)的量產(chǎn)L4級(jí)無(wú)人駕駛方案,價(jià)格也是一個(gè)關(guān)鍵因素,Roadstar整套無(wú)人駕駛系統(tǒng)的價(jià)格約30萬(wàn)RMB。
衡量表示,目前的融資已經(jīng)可以從容支撐運(yùn)營(yíng)數(shù)百輛規(guī)模的車隊(duì)三年,未來(lái)公司也會(huì)考慮涉足一些更容易商業(yè)化的項(xiàng)目,以及繼續(xù)融資。最終的目標(biāo),公司希望成為一家出行服務(wù)的公司,提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。
創(chuàng)業(yè)公司需要面對(duì)巨頭的競(jìng)爭(zhēng),但并不是全無(wú)優(yōu)勢(shì)。衡量相信,在這個(gè)時(shí)代,依然會(huì)存在“不以數(shù)量取勝的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)行業(yè)的顛覆”。
-
adas
+關(guān)注
關(guān)注
311文章
2317瀏覽量
211750 -
無(wú)人駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
99文章
4287瀏覽量
126333
原文標(biāo)題:什么是L4級(jí)的無(wú)人駕駛量產(chǎn)方案?| GGAI頭條
文章出處:【微信號(hào):ilove-ev,微信公眾號(hào):高工智能汽車】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
驅(qū)動(dòng)無(wú)人駕駛出租車的核心技術(shù)與實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)
Arm助力聯(lián)想車計(jì)算加速L4級(jí)自動(dòng)駕駛出租車規(guī)?;?b class='flag-5'>量產(chǎn)
L4級(jí)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)首選
NVIDIA與Uber合作推進(jìn)全球L4級(jí)自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行網(wǎng)絡(luò)
北汽新能源與小馬智行第300臺(tái)L4級(jí)極狐阿爾法T5下線
廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛L4 Robotaxi完成高溫測(cè)試
德國(guó)市長(zhǎng)體驗(yàn)?zāi)⒐杰嚶?lián)L4級(jí)自動(dòng)駕駛巴士
佑駕創(chuàng)新中標(biāo)鄂州花湖國(guó)際機(jī)場(chǎng)無(wú)人駕駛擺渡車項(xiàng)目
小馬智行L4域控制器路測(cè)超200萬(wàn)公里
行深智能推出基于地平線征程6M的L4級(jí)自動(dòng)駕駛解決方案
淺析L4級(jí)的無(wú)人駕駛量產(chǎn)方案
評(píng)論