作為人工智能中的核心場景，人機(jī)對話在本世之初就已大范圍輻射到商業(yè)活動之中，在營銷、銷售等方向上，許多企業(yè)使用對話機(jī)器人來代替人工操作與客戶進(jìn)行溝通。

2015年前后，成熟的規(guī)則型對話機(jī)器人產(chǎn)品開始大量出現(xiàn)。通過識別關(guān)鍵詞給出對應(yīng)回復(fù)的規(guī)則型對話機(jī)器人，在電商客服、法律咨詢等涵蓋內(nèi)容或簡單或明確的特定場景下，都有著不錯表現(xiàn)。

不過近年來，過去那種簡單粗暴的規(guī)則型對話機(jī)器人，在很多情況下開始變得“不太靈”了，比如會答非所問、回應(yīng)遲緩......。應(yīng)用場景的復(fù)雜化，使企業(yè)對人機(jī)對話產(chǎn)品的要求不斷提升，針對特定業(yè)務(wù)場景、基于NLP（自然語言處理）、知識圖譜等技術(shù)，比之規(guī)則型機(jī)器人更像“人”的任務(wù)型智能人機(jī)對話機(jī)器人，逐步受到更多青睞。

IBM、百度等科技類頭部企業(yè)陸續(xù)開始著手平臺型智能對話產(chǎn)品的研究，以期能夠通過一個平臺型的產(chǎn)品賦能更多的領(lǐng)域和場景。

不同于百度等大廠專注實(shí)現(xiàn)平臺級能力，將定制型行業(yè)應(yīng)用開發(fā)交給合作商的打法；也區(qū)別于一些智能客服廠商，在固定行業(yè)范圍內(nèi)，結(jié)合具體需求打造各種智能人機(jī)對話產(chǎn)品的思路。深耕智能營銷客服多年的快商通，在打造平臺級產(chǎn)品的進(jìn)程中更為專注于行業(yè)，始終堅(jiān)持以平臺級產(chǎn)品本身就能支撐不同行業(yè)領(lǐng)域的需求為前進(jìn)方向，以實(shí)現(xiàn)全行業(yè)覆蓋為最終目標(biāo)。

在這種專注和堅(jiān)持背后，支持快商通的是十余載智能營銷領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)、實(shí)力雄厚的行業(yè)專家顧問團(tuán)隊(duì)，也是涉及近百個細(xì)分賽道的海量行業(yè)語料積累。

建一座生產(chǎn)機(jī)器人的工廠

在諸多探索平臺型智能對話產(chǎn)品的企業(yè)之中，快商通或許并不是最先啟程的，但卻是步伐最為穩(wěn)健、進(jìn)程最為快速的一家。

作為國內(nèi)首批智能營銷客服企業(yè)，快商通很早就開始了任務(wù)型智能人機(jī)對話產(chǎn)品研發(fā)布局。快商通研發(fā)的營銷套電客服機(jī)器人等產(chǎn)品，憑借在醫(yī)療、教育這類內(nèi)容繁雜的領(lǐng)域中咨詢接待、留聯(lián)套電等場景下的突出實(shí)力表現(xiàn)，受到了380000+企業(yè)的認(rèn)可。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮洶洶而來，向全行業(yè)、全流程蔓延的大勢之中，快商通意識到：現(xiàn)有的產(chǎn)品模式雖然能很好地解決目標(biāo)領(lǐng)域、場景下的問題，但產(chǎn)品的延展性和底層AI的適配性都亟待提高，針對具體行業(yè)或場景的產(chǎn)品，無法輕易地復(fù)用在其他方向之上。

基于以上思考，依托在自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)力與多年積淀，快商通決定要做一款平臺型的智能對話產(chǎn)品，建起一座生產(chǎn)擬人化智能人機(jī)對話機(jī)器人的“工廠”——快商通新一代智能人機(jī)對話平臺KICP。

在歷時兩載的設(shè)計(jì)與持續(xù)研發(fā)迭代之后，目前快商通KICP已經(jīng)能夠很好地支撐表單機(jī)器人、問答機(jī)器人、營銷套電機(jī)器人等智能對話產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋醫(yī)療、教育、金融、保險、公安、司法、政務(wù)等多個行業(yè)領(lǐng)域。

零代碼賦能業(yè)務(wù)場景

為了實(shí)現(xiàn)智能對話機(jī)器人的高度擬人化，快商通充分發(fā)揮其技術(shù)實(shí)力，通過基于深度學(xué)習(xí)的NLP技術(shù)，構(gòu)建類似“人腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，賦予KICP強(qiáng)大的對話理解能力，使KICP打造出的各類AI智能對話機(jī)器人能夠像人腦一樣理解自然語言，根據(jù)用戶表述的主題、意向、上下文語境，精準(zhǔn)識別用戶意圖，進(jìn)行準(zhǔn)確的、針對性的回復(fù)。

人與人之間的交流，對邏輯的處理往往是由淺入深的網(wǎng)狀或樹狀結(jié)構(gòu)，而非嚴(yán)格按照“提問-回答-再提問-再回答”的模式線性處理。用戶在這一刻提出的問題可能與數(shù)十句話之前提到的某個事情相關(guān)，也可能是基于已經(jīng)交流過的幾個問題產(chǎn)生的新疑問。

為了讓從KICP中走出的AI智能對話機(jī)器人更像一個活生生的人，憑借快商通在智能客服領(lǐng)域十余年間積累的115億條龐大行業(yè)語料庫與近百個千萬級行業(yè)應(yīng)用知識圖譜三元組，與對知識圖譜及相關(guān)技術(shù)的精深造詣，KICP做到了知識管理、結(jié)構(gòu)化知識圖譜的完美支持，以及多意圖識別能力。

由此，基于KICP打造的智能人機(jī)對話機(jī)器人，不僅能夠模擬人類思維模式來設(shè)置機(jī)器人的對話邏輯，還在人機(jī)對話過程中實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)目跳轉(zhuǎn)的有效處理。

出色的人機(jī)對話性能之外，KICP這座“工廠”還做到了高度“自動化”。

在諸多技術(shù)能力的加持下，對企業(yè)而言，KICP的價值輻射范圍突破了人機(jī)對話場景的藩籬。在帶來智能、領(lǐng)先的人機(jī)交互體驗(yàn)同時，還借由KICP在快速構(gòu)建、跨平臺部署以及小樣本學(xué)習(xí)等方面的平臺優(yōu)勢，顯著提高企業(yè)運(yùn)維效率，從營銷、銷售等具體環(huán)節(jié)出發(fā)，幫助企業(yè)在全流程維度上推進(jìn)降本增效。

KICP搭載了業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，讓企業(yè)用戶可以在零代碼的前提下，快速地搭建各類AI智能對話機(jī)器人，賦能業(yè)務(wù)場景。幫助企業(yè)高效、經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的智能數(shù)字化變革，助推企業(yè)全鏈路整體數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。