機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。其產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成和整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。機(jī)器視覺(jué)上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機(jī)設(shè)備提供商，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場(chǎng)包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。機(jī)器視覺(jué)對(duì)于機(jī)器人而言，機(jī)器視覺(jué)賦予其精密的運(yùn)算系統(tǒng)和處理系統(tǒng)，模擬生物視覺(jué)成像和處理信息的方式，讓機(jī)械手更加擬人靈活的操作執(zhí)行，同時(shí)識(shí)別、比對(duì)、處理場(chǎng)景，生成執(zhí)行指令，進(jìn)而一氣呵成的完成動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展前景，可預(yù)計(jì)的是，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)將在現(xiàn)代和未來(lái)制造企業(yè)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展有五大趨勢(shì)，下面簡(jiǎn)單的介紹一下。

1、云端深度學(xué)習(xí)

5G數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的到來(lái)為自動(dòng)駕駛汽車提供了執(zhí)行基于云計(jì)算的機(jī)器視覺(jué)計(jì)算的能力。海量機(jī)器類型通信（mMTC）允許在云中處理大量數(shù)據(jù)，用于機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的深度學(xué)習(xí)算法可以快速進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和分割。未來(lái)一年，這些新的人工智能和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)將會(huì)增加。

2、3D成像和Bin Picking

工業(yè)自動(dòng)化正在推動(dòng)工廠變得更加智能，并可以取代人工減少勞動(dòng)力。機(jī)器視覺(jué)用于質(zhì)量控制檢查已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但是隨著3D傳感器和機(jī)械手拾取集成解決方案的出現(xiàn)，新的市場(chǎng)正在開(kāi)拓。不管零件的位置和方向如何，機(jī)器人拾取系統(tǒng)都可以隨機(jī)抓取物體。3D視覺(jué)系統(tǒng)可以大量識(shí)別隨機(jī)放置的部件，如手提箱和零件盒。由于機(jī)器人的動(dòng)態(tài)處理，可以在不同方向和堆棧中選擇復(fù)雜的對(duì)象。將人工智能（AI）與拾取操作相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)零件自自主選擇，提高生產(chǎn)率和循環(huán)時(shí)間，減少過(guò)程中人機(jī)交互的需要。

3、機(jī)器人

根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（International Federation of Robotics）的數(shù)據(jù)，2018年是機(jī)器人銷量創(chuàng)紀(jì)錄的一年，工業(yè)機(jī)器人銷量增長(zhǎng)了31%。人類協(xié)作機(jī)器人、簡(jiǎn)化使用和過(guò)程學(xué)習(xí)等趨勢(shì)，幫助推動(dòng)了機(jī)器人在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的使用。在未來(lái)，工業(yè)機(jī)器人將更容易和更快地使用直觀的界面編程。人機(jī)協(xié)同將支持小批量、高復(fù)雜性的柔性生產(chǎn)。使用復(fù)雜性的降低使得機(jī)器人和視覺(jué)系統(tǒng)在中長(zhǎng)期內(nèi)得到廣泛使用。

4、高光譜成像

下一代模塊化高光譜成像系統(tǒng)提供了工業(yè)環(huán)境中的化學(xué)材料性能分析?；瘜W(xué)色彩成像通過(guò)不同顏色的結(jié)果圖像可視化材料的分子結(jié)構(gòu)。這使得化學(xué)成分可以在標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器視覺(jué)軟件中進(jìn)行分析。典型應(yīng)用包括肉類生產(chǎn)中的塑料檢測(cè)、不同可回收材料的檢測(cè)和泡丸檢驗(yàn)質(zhì)量控制。

5、熱成像工業(yè)檢測(cè)

熱成像相機(jī)傳統(tǒng)上用于國(guó)防、安全和公共安全，熱成像技術(shù)廣泛應(yīng)用于探測(cè)。對(duì)于許多工業(yè)應(yīng)用，例如汽車或電子工業(yè)的零部件生產(chǎn)，熱數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。雖然機(jī)器視覺(jué)可以看到生產(chǎn)問(wèn)題，但它不能檢測(cè)熱異常。熱成像與機(jī)器視覺(jué)相結(jié)合是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，這使得制造商能夠發(fā)現(xiàn)肉眼或標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)系統(tǒng)無(wú)法看到的問(wèn)題。熱成像技術(shù)提供非接觸式精密溫度測(cè)量和無(wú)損檢測(cè)，這是機(jī)器視覺(jué)和自動(dòng)化控制領(lǐng)域的發(fā)展方向。

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