近幾年，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息化的大背景下，越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)作為塑造企業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，并放到了極其重要的位置。因此許多企業(yè)都將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源與核心資產(chǎn)，并致力于將數(shù)據(jù)貫穿于研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理由經(jīng)驗(yàn)依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智慧型企業(yè)、認(rèn)知型企業(yè)的轉(zhuǎn)型。如何實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一管理，同時(shí)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入挖掘與洞察，進(jìn)而激活和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。是北鯤云超算混合云模式重點(diǎn)為企業(yè)用戶解決的問題。

　　隨著混合云技術(shù)架構(gòu)的興起，以及人工智能技術(shù)的日漸成熟，北鯤云超算混合云模式能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一管理，幫助企業(yè)上云，進(jìn)而激活和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。但隨著企業(yè)上云的程度越來越高，數(shù)據(jù)量越來越大，企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的成本也會(huì)越來越高。因此，促進(jìn)數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)與融合應(yīng)用，同時(shí)降低數(shù)據(jù)管理的成本與復(fù)雜性也是北鯤云超算平臺(tái)幫助企業(yè)解決的問題之一。這就不得不用到人工智能技術(shù)，我們知道人工智能技術(shù)是通過海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘，產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察與預(yù)測(cè)，將原始數(shù)據(jù)加工為信息和知識(shí)，能夠以全新的方式釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而能夠從微觀和宏觀層面產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的洞察，預(yù)測(cè)并塑造未來成果；從而更好地指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理與決策，確保企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定且持續(xù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，塑造面向未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　北鯤云超算平臺(tái)混合云模式旨在通過海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘，產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察與預(yù)測(cè)，從而幫助企業(yè)優(yōu)化勞動(dòng)力分配，支持員工專注于更高價(jià)值、格局創(chuàng)造性的工作；創(chuàng)建自動(dòng)執(zhí)行決策并帶來出色體驗(yàn)的智能工作流程，實(shí)現(xiàn)決策、流程、體驗(yàn)自動(dòng)化。

　　值得一提的是北鯤云超算平臺(tái)目前已經(jīng)接入阿里云、騰訊云、華為云、AWS以及甲骨文等眾多主流云廠商的公有云資源，企業(yè)可以在這些云廠商中根據(jù)需要自行選擇，數(shù)據(jù)處于私有云、公有云、本地?cái)?shù)據(jù)中心還是智能邊緣計(jì)算設(shè)備中，都能隨時(shí)訪問和管理，同時(shí)還能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并構(gòu)建模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和統(tǒng)計(jì)分析。這樣企業(yè)就能能夠在正確的時(shí)間，把正確的數(shù)據(jù)，提供給合適的人，而無需移動(dòng)數(shù)據(jù)，而且也能節(jié)省資源，支持以最佳成本及時(shí)訪問任何云端和本地的正確數(shù)據(jù)。

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