著名廣告大師John Wanamaker曾提出一個(gè)問題：“我知道我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費(fèi)了”。這個(gè)問題從廣告產(chǎn)生的第一天就困擾著眾多的廣告人，大家都試圖尋找解決方法，但都尋不見一點(diǎn)蹤跡。

隨著科技越來越發(fā)達(dá)，這個(gè)問題的解決方法逐漸浮出水面。用AI+營(yíng)銷推動(dòng)營(yíng)銷變革。

這個(gè)困擾了廣告人半世紀(jì)的難題居然有解決方法了，這個(gè)AI+營(yíng)銷究竟有何種魔力？

AI+營(yíng)銷

AI+營(yíng)銷的本質(zhì)是在人工智能的基礎(chǔ)上，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及知識(shí)圖譜等相關(guān)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容投放以及效果監(jiān)測(cè)等營(yíng)銷關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能，優(yōu)化投放策略、增強(qiáng)投放針對(duì)性。其核心為幫助營(yíng)銷行業(yè)節(jié)約成本、提高效率、挖掘更多營(yíng)銷渠道。

用戶洞察

所以的營(yíng)銷活動(dòng)都需要定位目標(biāo)群體，洞察用戶興趣。在傳統(tǒng)的營(yíng)銷中，由于人力有限以及營(yíng)銷人員的人員臆斷等一系列原因，無法對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。不僅如此，人對(duì)于數(shù)據(jù)的處理更是遠(yuǎn)遜于機(jī)器。而AI強(qiáng)大的處理能力可以對(duì)多方匯集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分類處理，迅速建立用戶樣本庫，更好地定位目標(biāo)用戶群。同時(shí)在用戶時(shí)間碎片化、行為多元化的背景下，AI通過深度學(xué)習(xí)可對(duì)自身進(jìn)行迭代和進(jìn)化，跟用戶行為和習(xí)慣保持同步變化和追蹤，有效地降低投放成本，提升營(yíng)銷效果。如此一來，廣告人不用擔(dān)心廣告費(fèi)浪費(fèi)在哪了！

內(nèi)容創(chuàng)作

傳統(tǒng)營(yíng)銷中，創(chuàng)意和素材都需要靠人腦思考，不僅花費(fèi)大量時(shí)間，而且少量且不夠精準(zhǔn)的創(chuàng)意提不起用戶的興趣。而AI通過大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)積累了大量用戶素材，通過整合分析后能在短時(shí)間內(nèi)根據(jù)活動(dòng)主題制作出多種不同形式的營(yíng)銷活動(dòng)內(nèi)容，增加用戶點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

效果監(jiān)測(cè)

廣告投放后或者是營(yíng)銷活動(dòng)結(jié)束后的效果分析也是營(yíng)銷中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。而AI不僅能在廣告投放或營(yíng)銷活動(dòng)前和過程中起到作用，還能在活動(dòng)后進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)與分析。有效地為下一次營(yíng)銷廣告、活動(dòng)的制作提供建議，優(yōu)化后續(xù)的廣告方案。

AI+營(yíng)銷目前也得到了各個(gè)企業(yè)的廣泛應(yīng)用，臉?biāo)⑺⒖萍计脚_(tái)就是一個(gè)典型使用AI+營(yíng)銷的企業(yè)。它是一個(gè)基于人臉識(shí)別支付、人臉會(huì)員系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，精準(zhǔn)連接消費(fèi)者、商家、個(gè)人的多對(duì)多服務(wù)平臺(tái)。

平臺(tái)通過人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)分析，全面洞察用戶消費(fèi)行為與習(xí)慣，為平臺(tái)商家制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷活動(dòng)。同時(shí)通過跟蹤用戶習(xí)慣、行為，把特定的優(yōu)惠券投放至用戶的手機(jī)上，減少用戶的選擇時(shí)間，不僅如此平臺(tái)會(huì)員到店還能享受特定的折扣。

未來，AI技術(shù)在營(yíng)銷中的表現(xiàn)和影響將會(huì)越來越重要，大數(shù)據(jù)會(huì)具有更大的實(shí)用性。