? 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）進(jìn)入AI和云時(shí)代以來，顯而易見的趨勢之一就是FPGA出現(xiàn)的頻率開始降低了，且不說曾經(jīng)的兩大FPGA巨頭均已被x86廠商收購，就連FPGA引以為豪的多樣化和靈活性，也
2022-08-22 08:22:00
5324 ASIC和FPGA具有不同的價(jià)值主張，在作出選擇前必須仔細(xì)評估。兩種種技術(shù)對比。這里介紹了ASIC和FPGA 的優(yōu)勢與劣勢。
2011-03-31 17:30:095926 
不久前，據(jù)國外媒體報(bào)道，華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片，而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報(bào)道：華為ASIC設(shè)計(jì)案，FPGA雙雄
2012-11-14 08:47:562301 FPGA在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用空間就此被迅速打開，其主要原因是以全國“平安城市”項(xiàng)目為代表的大量高清視頻監(jiān)控需求的高速增長，以及當(dāng)時(shí)高清攝像機(jī)所必須的ISP芯片ASIC/ASSP還不成熟，給FPGA留出了施展其可編程優(yōu)勢的空間和舞臺。這是FPGA蠶食ASIC市場的一個(gè)典型事例。
2013-07-01 08:44:161196 本文首先介紹了FPGA的特點(diǎn)與FPGA芯片結(jié)構(gòu)，其次分析了FPGA與ASIC及CPLD對比，最后介紹了FPGA基礎(chǔ)入門到高手相關(guān)知識與FPGA下載配置學(xué)習(xí)心得。
2018-05-30 08:39:2937049 
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:564730 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎） 2025年，全球AI芯片市場正迎來一場結(jié)構(gòu)性變革。在英偉達(dá)GPU占據(jù)主導(dǎo)地位的大格局下，ASIC（專用集成電路）憑借針對AI任務(wù)的定制化設(shè)計(jì)，成為推動(dòng)算力革命的新動(dòng)力
2025-07-26 07:30:006114 職場、渴望在專業(yè)領(lǐng)域更進(jìn)一步的人來說，AI 芯片與職稱評審之間，實(shí)則有著千絲萬縷的聯(lián)系，為職業(yè)晉升開辟了新的路徑。
AI 芯片領(lǐng)域細(xì)分與職稱對應(yīng)
目前，AI 芯片從技術(shù)架構(gòu)上主要分為 GPU（圖形處理
2025-08-19 08:58:12
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區(qū)分為云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算。 前者云端運(yùn)算因?yàn)樾枰幚睚嫶髷?shù)據(jù)，加上長時(shí)間運(yùn)作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心與超級計(jì)算機(jī)
2017-12-05 08:09:38
的區(qū)別是什么？以及高端FPGA應(yīng)該歸類為SoC嗎？ 這里有幾個(gè)難題，至少技術(shù)和術(shù)語隨著時(shí)間而演變。牢記這一點(diǎn)，對于這些術(shù)語的起源以及它們現(xiàn)在的意義是什么，我對此做了高度簡化的解釋。ASIC——特定
2014-07-24 11:18:05
ASIC的設(shè)計(jì)流程是怎樣的？FPGA的開發(fā)流程又是怎樣的？
2021-11-01 07:08:47
進(jìn)行重新編程?！ ?、開發(fā)流程區(qū)別： FPGA開發(fā)是利用HDL和quartus、vivado等EDA工具，重新配置（configure）芯片的功能，而ASIC通常都具有較少的可重配置能力?！ ?b class="flag-6" style="color: red">ASIC
2020-12-01 17:41:49
專用集成電路(ASIC)采用硬接線的固定模式，而現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)則采用可配置芯片的方法，二者差別迥異。可編程器件是目前的新生力量，混合技術(shù)也將在未來發(fā)揮作用。 與其他技術(shù)一樣，有關(guān)
2019-07-19 06:24:30
1ASIC 驗(yàn)證技術(shù).................................................11.1 ASIC 設(shè)計(jì)流程
2015-09-18 15:26:25
ASIC設(shè)計(jì)-FPGA原型驗(yàn)證
2020-03-19 16:15:49
ASIC、GPU）與FPGA的協(xié)同工作模式，例如通過芯片合封或系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)高性能的AI推理。
3.利用FPGA的獨(dú)特優(yōu)勢? 實(shí)時(shí)性與低延遲：在需要高實(shí)時(shí)性和低延遲的應(yīng)用中（如自動(dòng)駕駛、工業(yè)自動(dòng)化），利用
2025-03-03 11:21:28
FPGA 驗(yàn)證可以說就完成了 ASIC 整套流程的 50～80%。從設(shè)計(jì)成本來考慮，小批量上 FPGA 占優(yōu)，大批量時(shí)，ASIC 占優(yōu)。FPGA 本身就是一個(gè)芯片，只是你可以通過編程的方式修改內(nèi)部邏輯連接
2020-09-25 11:34:41
來改正程序中的錯(cuò)誤和更便宜的造價(jià)。用戶不需要介入芯片的布局布線和工藝問題，而且可以隨時(shí)改變其邏輯功能，使用靈活。圖 FPGA基本架構(gòu)ASIC是為VIP服務(wù)的ASIC是定制的，具體分為全定制和半定制。全定制
2017-09-02 22:24:53
ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個(gè)山寨攝像頭賣才賣 30塊，買一片ARM多少錢？后來ASIC發(fā)展了一些
2021-11-24 07:09:18
FPGA的市場規(guī)模在45.63億美元左右，中國 FPGA 芯片市場規(guī)模持續(xù)上升，從2016年的65.5億元增長至2020年的 150.3 億元，年復(fù)合增長率高達(dá)23.1%。
隨著目前5G時(shí)代的進(jìn)展以及AI
2024-04-17 11:13:59
FPGA和ASIC就像比較樂高積木和模型。舉例來說，如果你發(fā)現(xiàn)最近星球大戰(zhàn)里面Yoda大師很火，想要做一個(gè)Yoda大師的玩具賣，你要怎么辦呢？有兩種辦法，一種是用樂高積木搭，還有一種是找工廠開模定制。用
2016-12-15 19:21:50
難以與FPGA芯片抗衡。這里又引出了FPGA這個(gè)技術(shù)，說到這個(gè)，或許FPGA才是DSP的真正敵人。有人說融合，那么，FPGA與DSP兩個(gè)小伙伴，會(huì)走向哪里？ 融合之路——FPGA與DSP，會(huì)走向哪里
2014-01-09 17:52:31
芯片設(shè)計(jì)成本已越來越低。此外，系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量，性能優(yōu)化、使用體驗(yàn)與商業(yè)模式等，也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕，但成長動(dòng)能并沒有消失。你追我趕中，ASIC會(huì)否被FPGA淘汰？ 你認(rèn)為
2012-11-07 20:25:53
芯片設(shè)計(jì)成本已越來越低。此外，系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量，性能優(yōu)化、使用體驗(yàn)與商業(yè)模式等，也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕，但成長動(dòng)能并沒有消失。你追我趕中，ASIC會(huì)否被FPGA淘汰？ 你認(rèn)為
2012-11-20 20:09:57
。廠商也可能會(huì)提供便宜的但是編輯能力差的FPGA。因?yàn)檫@些芯片有比較差的可編輯能力，所以這些設(shè)計(jì)的開發(fā)是在普通的FPGA上完成的，然后將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)移到一個(gè)類似于ASIC的芯片上。 FPGA從設(shè)計(jì)的角度來說
2017-06-12 15:56:59
FPGA與ASIC（特權(quán)同學(xué)版權(quán)所有）本文節(jié)選自特權(quán)同學(xué)的圖書《FPGA設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)演練（邏輯篇）》（特權(quán)同學(xué)版權(quán)所有）配套例程下載鏈接：http://pan.baidu.com/s/1pJ5bCtt
2015-03-10 11:34:28
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
我已經(jīng)完成了我的fpga實(shí)現(xiàn)，如何轉(zhuǎn)向asic實(shí)現(xiàn)？我們正在使用ieee_proposed。這項(xiàng)技術(shù)具體嗎？
2020-03-19 09:28:49
從ASIC到FPGA的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)時(shí)鐘設(shè)計(jì)方案
2011-03-02 09:37:37
那個(gè)商業(yè)行為背后的動(dòng)機(jī)，只是想以此為契機(jī)從技術(shù)的角度，略略討論下這次收購背后的關(guān)鍵因素——FPGA和ASIC的在AI計(jì)算中銜接關(guān)系。因?yàn)椴⒉皇菍＜?，所以如有錯(cuò)誤理解請指出。 從FPGA到ASIC
2023-03-28 11:14:04
Block）和內(nèi)部連線（Interconnect）三個(gè)部分。FPGA的基本特點(diǎn)主要有： 1）采用FPGA設(shè)計(jì)ASIC電路，用戶不需要投片生產(chǎn)，就能得到合用的芯片。 2）FPGA可做其它全定制或半
2012-02-27 17:46:03
的工作嗎？
從書中也了解到了AI芯片都有哪些？像CPU、GPU、FPGA、ASIC都是AI芯片。
其他的還是知道的，FPGA屬于AI芯片這個(gè)真不知道，以為它是數(shù)字芯片的，不曉得屬于AI芯片。
本節(jié)還詳細(xì)
2025-09-12 16:07:57
想到，除了研究大腦的抽象數(shù)學(xué)模型外，能否拋棄傳統(tǒng)的芯片實(shí)現(xiàn)方式，以化學(xué)物質(zhì)和生物組件、材料及相關(guān)現(xiàn)象來構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或提取其功能來用于AI處理，甚至直接用生物體來實(shí)現(xiàn)AI功能，這就是從AI硬件走向AI
2025-09-06 19:12:03
，成為眾多技術(shù)人士與愛好者的專業(yè)指南。
結(jié)語
《AI芯片：科技探索與AGI愿景》圍繞AI芯片從多方面深入剖析，展現(xiàn)前沿技術(shù)與未來走向，為我們展開了一幅波瀾壯闊的科技與應(yīng)用圖景。
本書一大特點(diǎn)是內(nèi)容系統(tǒng)
2025-07-28 13:54:18
內(nèi)存，全部數(shù)據(jù)存儲都通過片上高速RAM完成。相比其他方案，不管使用ASIC還是FPGA，這一點(diǎn)對于單一芯片的方案都是不可能實(shí)現(xiàn)的。在腦波項(xiàng)目所使用的英特爾Stratix 10 FPGA上，有著
2019-08-11 04:00:00
蓋樓，搭積木一樣，很快，可是都長得差不多，想蓋的別的樓就不行。ASIC克服了GPU粒度太粗的缺點(diǎn)，能讓用戶從晶體管級開始自定義邏輯，最后交給芯片代工廠生產(chǎn)出專用芯片。不管是性能還是功耗，都比GPU好
2018-08-21 09:50:44
[導(dǎo)讀]什么是FPGA,單片機(jī),DSP,ASIC?你真的知道嗎?ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個(gè)山寨
2021-07-16 08:13:27
2022年底，發(fā)布了AI ASIC芯片AIU。
三星早幾年也搞過ASIC，當(dāng)時(shí)做的是礦機(jī)專用芯片。沒錯(cuò)，很多人認(rèn)識ASIC，就是從比特幣挖礦開始的。相比GPU和CPU挖礦，ASIC礦機(jī)的效率更高，能耗更低
2024-01-23 19:08:55
。這種外設(shè)控制器可以處理一些應(yīng)用功能，從而不再需要FPGA或ASIC處理這些事務(wù)。如果他們包含RAM架構(gòu)，開發(fā)人員還可以進(jìn)行靈活的現(xiàn)場固件升級。 現(xiàn)在FPGA只需要掌握和這個(gè)芯片的邏輯接口。USB
2012-11-22 16:11:20
芯片RTL實(shí)現(xiàn)，AI芯片仿真測試，AI芯片工具鏈的完整全棧式的解決方案的教學(xué)。4、AI芯片設(shè)計(jì)思路復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)步驟繁多。我們團(tuán)隊(duì)從0到1的過程中走過很多彎路，通過本課程希望為后來者分享我們的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)；5
2019-07-19 11:54:01
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步超越硬件的進(jìn)步，你如何確保算法明天是一個(gè)很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進(jìn)化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計(jì)都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
ASIC、FPGA和DSP的應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)相互覆蓋的趨勢，使設(shè)計(jì)人員必須在軟件無線電結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中重新考慮器件選擇策略問題。從可編程性、集成度、開發(fā)周期、性能和功率五個(gè)方面探究，你會(huì)發(fā)現(xiàn)軟件無線電設(shè)計(jì)中選擇ASIC、FPGA和DSP時(shí)需要考慮哪些因素？
2019-08-16 07:51:25
面向ASIC和FPGA設(shè)計(jì)的多點(diǎn)綜合技術(shù)
隨著設(shè)計(jì)復(fù)雜性增加，傳統(tǒng)的綜合方法面臨越來越大的挑戰(zhàn)。為此，Synplicity公司開發(fā)了同時(shí)適用于FPGA或 ASIC設(shè)計(jì)的多點(diǎn)綜合技術(shù)，它
2009-12-26 14:34:33811 FPGA原型驗(yàn)證和其他驗(yàn)證方法是不同的,任何一種其他驗(yàn)證方法都是ASIC驗(yàn)證中的一個(gè)環(huán)節(jié),而FPGA驗(yàn)證卻是一個(gè)過程。由于FPGA與ASIC在結(jié)構(gòu)、性能上各不相同,ASIC是基于標(biāo)準(zhǔn)單元庫,FPGA用的
2010-09-10 17:22:261228 對ASIC設(shè)計(jì)進(jìn)行FPGA原型驗(yàn)證時(shí),由于物理結(jié)構(gòu)不同,ASIC的代碼必須進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)換后才能作為FPGA的輸入。 現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)中,芯片的規(guī)模和復(fù)雜度正呈指數(shù)增加。尤其在ASIC設(shè)計(jì)流程中
2011-03-25 15:16:20
108 我經(jīng)常收到關(guān)于各類設(shè)備之間的差異的問題，諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區(qū)別問題。例如是SoC是ASIC嗎？或ASIC是SoC嗎？ASIC和ASSP之間的區(qū)別是什么？以及高端FPGA應(yīng)該歸類為SoC嗎？
2014-07-17 09:42:3944876 ASIC 和 FPGA 具有不同的價(jià)值主張，選擇其中之一之前，一定要對其進(jìn)行仔細(xì)評估。2種技術(shù)的比較信息非常豐富。這里介紹了ASIC和FPGA的優(yōu)勢與劣勢。
2017-11-25 09:24:444865 機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛的的使用在了各個(gè)領(lǐng)域，在一年之內(nèi)它的成長速度超過了預(yù)期。同時(shí)隨著AI芯片的發(fā)展，在以后，FPGA和ASIC芯片將有望成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新主力。
2017-12-26 10:46:071416 提高、性能提高、保密性增強(qiáng)、成本降低等優(yōu)點(diǎn)。PGA本身就是一個(gè)芯片，只是你可以通過編程的方式修改內(nèi)部邏輯連接和配置實(shí)現(xiàn)自己想要的功能。實(shí)現(xiàn)ASIC，就如從一張白紙開始，你得有代碼，之后綜合，之后布局，布線，得到GDSII后去流片。
2018-01-05 17:01:43247456 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03255520 
該系列器件現(xiàn)在包括從基本的可編程邏輯一直到復(fù)雜的SoC。在各種應(yīng)用領(lǐng)域（包括汽車，AI，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，航空航天，國防和工業(yè)自動(dòng)化等）中，FPGA可以使芯片制造商以在必要時(shí)可以更新的方式來實(shí)施系統(tǒng)。在協(xié)議，標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐仍在發(fā)展以及要求ECOS保持競爭力的新市場中，這種靈活性至關(guān)重要。
2018-06-20 14:13:00991 
著眼未來，自動(dòng)駕駛也將逐步完善，屆時(shí)又會(huì)加入激光雷達(dá)的點(diǎn)云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達(dá)傳感器，GPU也難以勝任，ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPU和FPGA，定制化
2018-08-09 11:11:4224433 有人認(rèn)為，除了人才短缺、開發(fā)難度較大，相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片，FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著，在ASIC大爆發(fā)之際，FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)？
2018-08-29 17:46:001349 AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)。
2018-10-01 11:09:0022368 目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時(shí)，使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片（ASIC
2018-12-03 11:14:368674 FPGA是可編程ASIC。 ASIC:專用集成電路，它是面向?qū)ｉT用途的電路，專門為一個(gè)用戶設(shè)計(jì)和制造的。
2018-12-15 09:58:466158 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2131244 具有故障保護(hù)功能的38V，10A DC /DCμModule?穩(wěn)壓器為高端ASIC和FPGA提供動(dòng)力_zh
2019-07-25 06:16:002933 ASIC芯片一旦流片功能就無法改變，基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會(huì)改變的場合，例如，原型驗(yàn)證，ASIC設(shè)計(jì)過程中會(huì)使用到FPGA來進(jìn)行原型驗(yàn)證；功能升級，在產(chǎn)品中采用FPGA實(shí)現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時(shí)還沒成熟的解決方案，可以在后續(xù)功能變動(dòng)時(shí)方便升級。
2019-08-25 10:40:0112179 
人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計(jì)算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:556359 英特爾對面向AI的芯片并不陌生，但是現(xiàn)在，它把注意力轉(zhuǎn)向了可能在數(shù)千英里之外的那些芯片。這家技術(shù)公司推出了兩種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)處理器，即NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，它們是英特爾為云計(jì)算中的AI專門設(shè)計(jì)的首批ASIC。
2019-11-20 15:18:563579 新一輪的AI熱潮對芯片提出了更高要求，不過，AI芯片的定義還沒有嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被稱為AI芯片。雖然都稱為AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得關(guān)注。
2019-12-13 16:28:144013 FPGA vs. ASIC 你看好誰？
2020-01-15 16:10:225035 電子技術(shù)行業(yè)里面的攻城師們應(yīng)該對ASIC、FPGA和單片機(jī)這些名字都不陌生，但我相信并不是所有人都清楚ASIC和FPGA之間的區(qū)別和關(guān)系，下面我們分幾個(gè)方面去理清一下他們之間的瓜葛糾紛吧！
2020-06-04 11:36:116893 而與FPGA相對的，就是不可編程的芯片方案，這也是市場的主流形式，就是所謂的ASIC（Application Specific Integrated Circuit），「特定應(yīng)用整合積體電路」。
2020-11-20 16:24:051537 FPGA_ASIC-DSP和FPGA共用FLASH進(jìn)行配置的方法(哪些專業(yè)適合嵌入式開發(fā))-該文檔為FPGA_ASIC-DSP和FPGA共用FLASH進(jìn)行配置的方法講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
2021-07-30 11:16:5522 FPGA_ASIC-MAC在FPGA中的高效實(shí)現(xiàn)(理士電源技術(shù)有限公司)-該文檔為FPGA_ASIC-MAC在FPGA中的高效實(shí)現(xiàn)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
2021-08-04 19:03:138 FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì))-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196 ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片，比如你看攝像頭里面的芯片，小小的一片，集成度很低，成本很低，可是夠用了。一個(gè)山寨攝像頭賣才賣 30塊，買一片ARM多少錢？后來ASIC發(fā)展了一些
2021-11-15 19:21:0211 將ASIC設(shè)計(jì)移植到FPGA芯片中，對于大部分設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在：ASIC的設(shè)計(jì)一般都非常大，往往需要做多FPGA芯片劃分；需要支持足夠的處理性能；需要保證其功能的正確性；需要保證移植前后的功能具有等價(jià)性。
2022-04-14 15:01:082806 以Achronix的SpeedcoreeFPGA半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)（IP）為代表，eFPGA正在為智能設(shè)備帶來全新的成本結(jié)構(gòu)。這使得采用FPGA邏輯陣列的系統(tǒng)級芯片（SoC）和專用芯片（ASIC）具有更高的成本效益、更高的數(shù)據(jù)帶寬以及面向未來的功能。
2022-08-22 09:59:562011 ASIC設(shè)計(jì)服務(wù)暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技（Faraday Technology Corporation，TWSE：3035）今日宣布其FPGA-Go-ASIC服務(wù)已成功交付多項(xiàng)設(shè)計(jì)案，工藝從5納米
2022-11-23 14:08:501381 FPGA vs ASIC 相同點(diǎn) 都設(shè)計(jì)使用硬件描述語言（HDL），如VHDL或Verilog。但ASIC相比于FPGA開發(fā)上，代碼風(fēng)格更為隨意，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">FPGA是先有電路，后有代碼，ASIC是先有代碼
2022-11-28 10:30:132052 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:302858 目前，智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面， **主要采用GPU、FPGA 等適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速** 。同時(shí)有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計(jì)專門用于AI算法的ASIC專用芯片，比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:083621 
FPGA要取代ASIC了，這是FPGA廠商喊了十多年的口號。可是，FPGA地盤占了不少，ASIC也依舊玩得愉快。那么，這兩位仁兄到底有啥不一樣呢？
2023-03-31 14:41:412534 
頭部廠商紛紛切入AI ASIC領(lǐng)域，技術(shù)路徑不同。本文內(nèi)容來自“GPT-5后NLP大模型逐步走向收斂，ASIC將大有可為”，詳細(xì)介紹谷歌——全球AI ASIC先驅(qū)，TPU產(chǎn)品持續(xù)迭代，以及英特爾——收購Habana Lab，Gaudi 2性能表現(xiàn)出色。
2023-05-15 15:02:396227 
大家好，今天我分享的是走向實(shí)用的AI圖像編解碼。本次將著重從 “走向”兩個(gè)字出發(fā)，闡述AI編解碼研發(fā)的關(guān)鍵內(nèi)容和進(jìn)展。
2023-06-15 09:19:101986 
和話語權(quán)的決定性因素之一 。 FPGA在安防應(yīng)用中獨(dú)具優(yōu)勢 從技術(shù)方面來看， AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種 。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。盡管ASIC在性能
2023-06-17 17:30:021478 ASIC（專用集成電路）架構(gòu)：ASIC是指專門為特定應(yīng)用設(shè)計(jì)和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架構(gòu)基于特定的深度學(xué)習(xí)算法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，通過專用硬件實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算和推理。ASIC通常能夠提供更高的性能和能效比，但研發(fā)和生產(chǎn)成本較高。
2023-08-05 16:13:5610574 
FPGA和ASIC都是數(shù)字電路的實(shí)現(xiàn)方式，但它們有不同的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場景。本文將以通俗易懂的方式解釋FPGA和ASIC的概念、基本組成、及其應(yīng)用場景。
2023-08-14 16:37:353293 FPGA和ASIC作為數(shù)字電路的常見實(shí)現(xiàn)方式，其聯(lián)系和區(qū)別備受關(guān)注。本文將從FPGA和ASIC的基本概念入手，深入研究它們的區(qū)別與聯(lián)系，以幫助讀者更好地理解兩者的應(yīng)用場景和選擇方法。
2023-08-14 16:38:514330 FPGA和ASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式，因此人們經(jīng)常會(huì)想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而，這取決于具體的應(yīng)用場景和需求。在本文中，我們將探討FPGA和ASIC的優(yōu)劣勢，并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場景中更具有優(yōu)勢。
2023-08-14 16:40:203180 ，而且在驗(yàn)證和實(shí)施方面都提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。從一種架構(gòu)轉(zhuǎn)移到FPGA——這幾乎是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)強(qiáng)制性步驟——然后轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)ASIC是一個(gè)不平凡的旅程。但是如果你提前計(jì)劃，這不一定是一次冒險(xiǎn)。 如果您選擇——大多數(shù)團(tuán)隊(duì)都會(huì)
2023-11-24 15:30:021367 
CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時(shí)，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:072773 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動(dòng)駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片上
2024-02-20 16:44:522473 
上一篇文章，小棗君給大家介紹了CPU和GPU。今天，我繼續(xù)介紹計(jì)算芯片領(lǐng)域的另外兩位主角——ASIC和FPGA。█ASIC（專用集成電路）上篇提到，GPU的并行算力能力很強(qiáng)，但是它也有缺點(diǎn)，就是功耗
2024-04-16 08:05:30210 
FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）與ASIC（專用集成電路）是兩種不同的硬件實(shí)現(xiàn)方式，各自具有獨(dú)特的優(yōu)缺點(diǎn)。以下是對兩者優(yōu)缺點(diǎn)的比較： FPGA的優(yōu)點(diǎn) 可編程性強(qiáng) ：FPGA具有高度的可編程性，可以靈活
2024-10-25 09:24:272469 隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展，使用FPGA和ASIC進(jìn)行推理加速的研究也越來越多，從目前的市場來說，有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC，像Groq的LPU，專門針對大語言模型的推理做了優(yōu)化，因此相比GPU這種通過計(jì)算平臺，功耗更低、延遲更小，但應(yīng)用場景比較單一，在圖像/視頻方向就沒有優(yōu)勢了。
2024-10-29 14:12:012770 
編程來配置以實(shí)現(xiàn)特定的功能 為特定應(yīng)用定制設(shè)計(jì)的集成電路，需要根據(jù)特定的需求從頭開始設(shè)計(jì)和制造 設(shè)計(jì)與制造 預(yù)先制造好，用戶可以根據(jù)需要通過編程來定制其功能 設(shè)計(jì)和制造過程是一次性的，一旦制造完成，其功能就固定了 成本 包括購買FPGA芯片的成本和編程成本
2024-12-02 09:51:541816 ? 本文介紹了ASIC和GPU兩種能夠用于AI計(jì)算的半導(dǎo)體芯片各自的原理和優(yōu)勢。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于計(jì)算功能的半導(dǎo)體芯片。因?yàn)槎伎梢杂糜?b class="flag-6" style="color: red">AI計(jì)算，所以也被稱為“AI
2025-01-06 13:58:293414 
步伐、介紹新興領(lǐng)域和最新動(dòng)向?！⒓刺D(zhuǎn)參與活動(dòng)↓↓↓【書籍評測活動(dòng)NO.64】AI芯片，從過去走向未來：《AI芯片：科技探索與AGI愿景》Part.1AI芯片，
2025-07-29 08:06:21997 
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