作者：Bryce Johnstone，Imagination Technologies汽車業(yè)務(wù)營(yíng)銷總監(jiān)

自動(dòng)駕駛汽車（AV）是移動(dòng)出行的未來(lái)，所以每個(gè)人都有著同樣的疑問(wèn)：它們什么時(shí)候會(huì)到來(lái)？這是一個(gè)很重要的問(wèn)題，也是整車廠（OEM）和初創(chuàng)公司希望在不久的將來(lái)可以回答的問(wèn)題。

由于無(wú)人駕駛路測(cè)僅限于在選定的城市和測(cè)試場(chǎng)地中進(jìn)行，因此大多數(shù)消費(fèi)者還沒(méi)有親身體驗(yàn)過(guò)這項(xiàng)技術(shù)。但它正在到來(lái)——假以時(shí)日，自動(dòng)駕駛汽車將帶來(lái)諸多益處，從而徹底改變交通出行方式。當(dāng)汽車自動(dòng)駕駛時(shí)，每位駕駛員實(shí)際上都變成了乘客。你可以在途中睡覺(jué)，也可以放松一下看個(gè)電影，或者在上班路上回復(fù)郵件。隨著時(shí)間的推移，消費(fèi)者們會(huì)思考如何打發(fā)車內(nèi)時(shí)光，車內(nèi)環(huán)境看起來(lái)可能會(huì)更接近辦公室或客廳。

然而，自動(dòng)駕駛汽車不會(huì)一夜之間到來(lái)。雖然汽車行業(yè)在自動(dòng)駕駛方面已經(jīng)取得了快速進(jìn)展，但現(xiàn)實(shí)情況是，我們?nèi)匀恢皇翘幱陂_(kāi)發(fā)階段。一些建議提到，最早要到2034年，我們才能看到自動(dòng)駕駛汽車上路。

為了迎接移動(dòng)出行的下一個(gè)時(shí)代，汽車制造商需要考慮許多因素，例如安全性、法律法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、消費(fèi)者的認(rèn)同、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、倫理問(wèn)題，等等。因此，在自動(dòng)駕駛汽車上路之前妥善處理所有這些因素是非常重要的。

作為全球知名半導(dǎo)體IP廠商，Imagination Technologies在汽車領(lǐng)域已經(jīng)超過(guò)15年歷史，為多種汽車電子提供高性能解決方案和高質(zhì)量支持服務(wù)，同時(shí)我們對(duì)自動(dòng)駕駛汽車保持著長(zhǎng)期關(guān)注并推出了支持相關(guān)應(yīng)用的圖形處理和人工智能產(chǎn)品。下面讓我們就上述自動(dòng)駕駛相關(guān)因素為您作進(jìn)一步分析。

安全第一

整車廠一直致力于安全性，而這對(duì)自動(dòng)駕駛汽車尤為重要，因?yàn)樽罱K它們將不再使用踏板和方向盤，轉(zhuǎn)而采用一系列傳感器和自動(dòng)化功能。隨著汽車獲得更多的自主權(quán)，它們需要具備理解道路情況及其所有復(fù)雜性的能力，以確保安全行駛。

這就是為什么自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)發(fā)用的時(shí)間比預(yù)期要長(zhǎng)的主要原因之一。在傳統(tǒng)汽車中，人類預(yù)先配備了一個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)（眼睛），它與人類所知的最高端計(jì)算機(jī)（大腦）相連接。整個(gè)過(guò)程是如此天衣無(wú)縫，大多數(shù)人甚至沒(méi)有考慮過(guò)他們一旦上路可能會(huì)面臨什么挑戰(zhàn)。

但是自動(dòng)駕駛汽車必須考慮這一點(diǎn)，甚至更多。它需要有能力去應(yīng)對(duì)紐約最冷、雪最多的日子，就像它能夠在亞利桑那州明亮、刺眼的陽(yáng)光下行駛一樣。自動(dòng)駕駛汽車需要像人類駕駛員一樣禮貌待人，從而可以與行人和人類駕駛的車輛進(jìn)行交流以表明自己的意圖。它們需要應(yīng)對(duì)變化多端的路況（泥濘、結(jié)冰、破裂的路面等），甚至可能需要確定什么時(shí)候駕駛會(huì)很危險(xiǎn)從而不能繼續(xù)進(jìn)行。它們還需要能夠做出即時(shí)的判斷。例如，是一塊垃圾被吹過(guò)馬路還是一個(gè)小孩在過(guò)馬路。車輛需要像人類所做的那樣去觀察、分析并做出反應(yīng)。

通過(guò)花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)所有這些因素進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，會(huì)使得無(wú)人駕駛汽車在準(zhǔn)備投入使用時(shí)擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。測(cè)試已經(jīng)在許多地方進(jìn)行，包括位于美國(guó)密歇根州安娜堡市的美國(guó)移動(dòng)出行中心（American Center for Mobility），他們擁有一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試場(chǎng)。這樣做的目的是讓消費(fèi)者能夠自信地出行，因?yàn)樗麄冎涝谶@些車輛搭載自己的首位乘客之前早已經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的測(cè)試和全方位完善。

吸引消費(fèi)者

消費(fèi)者的態(tài)度往往被認(rèn)為是自動(dòng)駕駛汽車部署的主要障礙，但最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，這種局面已經(jīng)改變了。國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)（SAE International）是一家面向汽車工程師的全球性機(jī)構(gòu)，他們對(duì)近1400名乘坐過(guò)自動(dòng)駕駛汽車的消費(fèi)者進(jìn)行了采訪。結(jié)果令人大開(kāi)眼界：82％的消費(fèi)者在試乘前對(duì)自動(dòng)駕駛汽車“充滿熱情”。在體驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)后，近10％的消費(fèi)者甚至表現(xiàn)出更高的熱情。

超過(guò)四分之三的參與者（76％）認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車的體驗(yàn)與傳統(tǒng)汽車相似或優(yōu)于傳統(tǒng)汽車。超過(guò)三分之一的參與者（37％）認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車會(huì)比人類駕駛的汽車更安全。這并不意味著消費(fèi)者準(zhǔn)備明天就放棄他們現(xiàn)有的汽車，但這標(biāo)志著人們對(duì)移動(dòng)出行的看法正在不斷改變。這也表明，隨著消費(fèi)者親身體驗(yàn)自動(dòng)駕駛汽車，他們對(duì)技術(shù)的態(tài)度只會(huì)有所改善。

使城市智能化

未來(lái)智能基礎(chǔ)設(shè)施和智慧城市的實(shí)現(xiàn)涉及兩個(gè)要素。第一個(gè)是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)要面臨一些挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛汽車同時(shí)需要車輛對(duì)車輛（V2V）技術(shù)和車輛對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）技術(shù)，而這兩項(xiàng)技術(shù)仍處于開(kāi)發(fā)的早期階段。第二個(gè)是需要無(wú)處不在的連接——5G、Wi-Fi、專用短程通信（DSRC）或其他一些方法——以及大量的傳感器，這些傳感器需要被安裝在路燈、交通信號(hào)燈、停車標(biāo)志等位置。一家自動(dòng)駕駛汽車初創(chuàng)公司為了使汽車能更好地在城市中行駛，已經(jīng)部署了自己的自動(dòng)駕駛汽車傳感器，這是一項(xiàng)非常龐大的工程。

廣泛部署自動(dòng)駕駛汽車所需的技術(shù)仍在開(kāi)發(fā)中，不可能在一夜之間令一切完全就緒。與任何道路建設(shè)項(xiàng)目一樣，這是一項(xiàng)多年計(jì)劃，需要花費(fèi)一些時(shí)間。但是一旦它完成，將帶來(lái)相當(dāng)可觀的好處。與其在道路擴(kuò)建項(xiàng)目上投資數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億美元，還不如去發(fā)展智能基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)際上可能還會(huì)減少開(kāi)支。智能基礎(chǔ)設(shè)施可以使無(wú)人駕駛汽車以更近的距離和相同的速度行駛，從而無(wú)需寬闊的道路或額外的車道。

得之有道

簡(jiǎn)而言之，自動(dòng)駕駛汽車是汽車制造商有史以來(lái)開(kāi)發(fā)的最重要的機(jī)器，不能操之過(guò)急，因?yàn)橛刑嗬ωP(guān)的事情需要考慮。因此，穩(wěn)扎穩(wěn)打的方法才是正確的方法。

在您開(kāi)拓自動(dòng)駕駛應(yīng)用的路上，Imagination可以提供全方位支持。比如我們的PowerVRGPU IP，在目前全球所有車用GPU芯片中，利用Imagination的GPU IP設(shè)計(jì)的芯片占40%，排名全球第一；同時(shí)，為了更好地支持未來(lái)的智能駕艙應(yīng)用，我們最近推出了全新的IMG A系列GPU，可以在更長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間里以極低的功耗預(yù)算提供最佳性能。

再比如我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）IP，最新的3NX NNA在多核狀態(tài)下可以提供高達(dá)160 TOPS的運(yùn)算能力，能夠很好地應(yīng)對(duì)4級(jí)、5級(jí)自動(dòng)駕駛的要求；同時(shí)，NNA和GPU可以在技術(shù)層面上形成很好的配合，既利用NNA的高算力，又利用GPU的靈活性，二者結(jié)合具備最佳的PPA（性能、功耗和面積）指標(biāo)，從而可以為自動(dòng)駕駛應(yīng)用提供極佳的異構(gòu)計(jì)算解決方案。