具有60 TOPS深度學(xué)習(xí)性能、低功耗開放式可擴(kuò)展平臺適用于自動駕駛的中央處理ECU。

2020 年 12 月 17 日，日本東京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)（TSE：6723）今日宣布，推出一款用于高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛系統(tǒng)（AD）的性能優(yōu)異、ASIL-D級片上系統(tǒng)（SoC）——R-Car V3U。R-Car V3U針對深度學(xué)習(xí)處理能力提供突破性的60TOPS性能、低功耗和高達(dá)96，000 DMIPS的性能，可滿足下一代自動駕駛汽車ADAS和AD架構(gòu)對性能、安全性及可擴(kuò)展性的需求。

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該款SoC是針對ADAS和AD的Renesas autonomy的最新成員。該平臺基于全新R-Car Gen 4架構(gòu)，可提供從入門級NCAP應(yīng)用到高級自動駕駛系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。R-Car V3U為瑞薩下一代高性能ADAS和AD產(chǎn)品奠定了基礎(chǔ)。

瑞薩電子汽車數(shù)字產(chǎn)品營銷事業(yè)部副總裁吉田直樹表示：“我們非常高興推出適用于下一代ADAS和AD車輛、倍受歡迎的R-Car SoC新一代產(chǎn)品。R-Car V3U延用了上一代產(chǎn)品R-Car V3M和R-Car V3H中ADAS與Level 2感知堆棧等開發(fā)資源，與Renesas autonomy平臺一起使用，為實(shí)現(xiàn)基于單芯片的Level 3級別自動駕駛構(gòu)建了一條平穩(wěn)的遷移路徑，可縮短開發(fā)周期并實(shí)現(xiàn)安全投產(chǎn)?！?/p>

先進(jìn)SoC支持業(yè)界嚴(yán)苛的ASIL D級標(biāo)準(zhǔn)

自動駕駛系統(tǒng)要求功能安全性達(dá)到ASIL D級別——即ISO 26262道路車輛標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的最高、最嚴(yán)苛汽車安全等級。R-Car V3U SoC集成多種精密的安全機(jī)制，可對硬件的隨機(jī)故障進(jìn)行快速檢測與響應(yīng)。在SoC內(nèi)的大多數(shù)信號處理可達(dá)到ASIL D級指標(biāo)，同時(shí)降低設(shè)計(jì)復(fù)雜性和系統(tǒng)成本，使客戶產(chǎn)品快速推向市場。

以低功耗實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)

R-Car V3U提供高度靈活的DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）注1和AI機(jī)器學(xué)習(xí)功能。其靈活架構(gòu)能夠運(yùn)行所有用于汽車障礙物檢測與分類任務(wù)的最前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提供60 TOPS高性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)低功耗及被動式散熱。

R-Car V3U還提供多種可編程引擎，包括用于雷達(dá)處理的DSP，用于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法的多線程計(jì)算機(jī)視覺引擎，用于提升圖像質(zhì)量的圖像信號處理以及用于密集光流、立體差異和物體分類等關(guān)鍵算法等的其它硬件加速器。

先進(jìn)的嵌入式軟件平臺開發(fā)，適用于自動駕駛

瑞薩開放集成的開發(fā)環(huán)境，可幫助客戶利用R-Car平臺的內(nèi)置硬件優(yōu)勢，以及低功耗特性和高可靠的實(shí)時(shí)軟件，推動基于計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)解決方案的迅速上市。

用于異構(gòu)多??核硬件且易于使用的調(diào)試和調(diào)整工具可達(dá)成高效的軟件開發(fā)，全面的示例應(yīng)用及線上培訓(xùn)資源可使各級別的工程師快速啟動其開發(fā)工作。符合功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全要求的編譯器與代碼生成器能夠?qū)崿F(xiàn)安全可靠的軟件開發(fā)。

用戶還可將R-Car V3U與瑞薩高性能、低功耗的RH850 MCU、集成式電源管理PMIC和功率器件相結(jié)合，配套ADAS和AD ECU所需的所有關(guān)鍵組件，從而更加高效地開發(fā)系統(tǒng)并加快上市速度。

供貨信息

R-Car V3U SoC樣品現(xiàn)已上市，并計(jì)劃于2023年第二季度量產(chǎn)。更多信息，請?jiān)L問：renesas.com/r-car-V3U。

注1：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）是一種深度的前饋式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已成功運(yùn)用于視覺圖像分析，并越來越多地應(yīng)用在汽車領(lǐng)域，如道路檢測或目標(biāo)分類等。