，IEEE推薦實踐和電力系統(tǒng)諧波控制要求的建議?！ ‘斎沃C波衰減時，其他高次諧波不受影響。但是，如果使用HMT從設(shè)施中其他地方的其他非線性負載提供額外的源阻抗和/或相移，則可以實現(xiàn)一些好處?！ ′忼X形繞組
2023-04-07 10:03:46
、高性能和解決方案尺寸三個考慮因素通常相互沖突：只能優(yōu)先考慮一兩個，而放棄第三個，尤其當設(shè)計期限臨近時。犧牲一些性能變得司空見慣；其實不應(yīng)該是這樣的。本文首先概述了在復(fù)雜的電子系統(tǒng)中電源帶來的嚴重問題
2020-10-27 10:15:37
減少關(guān)鍵路徑的邏輯等級本文節(jié)選自特權(quán)同學的圖書《FPGA設(shè)計實戰(zhàn)演練（邏輯篇）》配套例程下載鏈接：http://pan.baidu.com/s/1pJ5bCtt 下面要列舉的代碼示例是一些能夠起到
2015-07-02 22:17:18
：“collect2.exe：致命錯誤：CreateProcess：沒有這樣的文件或目錄” 調(diào)查我發(fā)現(xiàn)命令長度可能有限制：https://github.com/platformio/platform-espressif8266/issues/231 這是對問題的正確 解釋嗎？是否有一些解決方法來減少命令長度？
2023-03-16 08:00:35
NanoEdge AI 是一種基于邊緣計算的人工智能技術(shù)，旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身，從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
2024-03-12 08:09:00
直是網(wǎng)絡(luò)上的熱議話題。滴滴、攜程等互聯(lián)網(wǎng)公司都被質(zhì)疑利用用戶的行為、喜好等數(shù)據(jù)，在同一產(chǎn)品上對不同用戶區(qū)別定價，由此引來網(wǎng)友一片聲討。一時間，人們不禁要問：大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的AI，難道也會對人有偏見嗎？難道
2018-05-31 08:39:48
AI加速器設(shè)計的學習和一些思考
致謝
首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書籍
然后為該書打個廣告吧，32K的幅面，非常小巧方便，全彩印刷，質(zhì)量精良，很有質(zhì)感。
前言
設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先要考慮的幾個問題
2023-09-16 11:11:01
實現(xiàn)。四、雜散損耗如今對電動機雜散損耗的認識仍然處于研究階段，現(xiàn)今一些降低雜散損失的主要方法有：1、采用熱處理及精加工降低轉(zhuǎn)子表面短路。2、轉(zhuǎn)子槽內(nèi)表面絕緣處理。3、通過改進定子繞組設(shè)計減少諧波。4
2017-07-22 13:43:22
要確保工業(yè)流體系統(tǒng)安全運行，保持一致的壓力控制至關(guān)重要。使用調(diào)壓閥保持可靠的下游壓力有助于減小流速變化，特別是對于高流量系統(tǒng)。不過，要持續(xù)保持壓力控制和實現(xiàn)降低衰減，您的流體系統(tǒng)可能還需要添加
2021-01-15 16:12:39
的優(yōu)勢和劣勢。單片機：技術(shù)比較成熟，運用在工控領(lǐng)域比較多，但進行嵌入式應(yīng)用顯得太龐大，因而派生出ARM單片機進行高端應(yīng)用，可以進行操作系統(tǒng)的移植，但是現(xiàn)在一些高端單片機也可以移植操作系統(tǒng)，單片機跟ARM
2014-08-05 23:49:34
需要明確的注意。這些技術(shù)說明是在一些外圍電路中減少噪音的設(shè)計指南，在這些電路中高頻噪聲對晶體振蕩器的輸出尤其有利。
2020-10-30 07:14:19
為了提高天線的容量和發(fā)射接收速率，LTE通信系統(tǒng)使用了MIMO天線。由于移動終端上空間有限，多個天線間存在較大耦合，天線的輻射效率和通信容量會降低。那么，我們如何才能減少710 MHz LTE天線的耦合？
2019-08-12 07:42:07
減小紋波和噪聲電壓的解決方法如何減少EMI的干擾
2021-03-11 07:25:03
噪聲，尤其是輻射噪聲，可以通過了解其來源和設(shè)計技術(shù)來削弱其影響。在一個PWM開關(guān)電源內(nèi)，大部分輻射和傳導噪聲由幾個主要的噪聲源產(chǎn)生。我們能夠容易地檢測到這些來源，并且可以通過修改設(shè)計來減少電源內(nèi)噪聲
2021-10-28 09:03:51
期間，ADC不被讀取，因此FX3丟失了一些樣本。最小可用時間片是1毫秒：有可能減少它嗎？來自ADC的EOC是下降沿信號，并且該信號連接到FX3GPIO引腳，以便將其鏈接到ISR。我的目的是在ISR內(nèi)部開始
2018-12-26 15:55:13
親愛的朋友們，我回來了另一個問題。我希望你幫助我提高我的VHDL編程技能。我已經(jīng)搜索了很多關(guān)于如何減少設(shè)計延遲的問題。我發(fā)現(xiàn)了一些關(guān)于管道計算的東西。親愛的朋友們，減少延遲的其他方法是什么？因為我
2019-10-29 08:55:46
減少邊緣節(jié)點的洞察時間智能分區(qū)模式轉(zhuǎn)變
2021-02-25 07:12:14
由于變頻電源目前采用的都是脈沖寬度調(diào)制的方式，而這樣的調(diào)制方式會在變頻電源正常運行的時候，在電源側(cè)產(chǎn)生高次諧波電流，并造成電壓波形畸變，會對電源系統(tǒng)產(chǎn)生嚴重影響。我們可以在使用變頻電源的時候采用一些
2021-12-30 06:06:54
預(yù)期的要大很多。測量的平均電壓為1.56 V，3mVsdev噪聲峰峰值為33 mV。不僅如此，而且噪聲中似乎還有一些相當高頻的成分，并且具有某種周期性。我們將示波器的水平時基設(shè)置為20μV/ div
2019-10-09 08:00:00
如何識別噪聲?怎么減少噪聲干擾？
2021-06-17 10:44:57
什么是CAF效應(yīng)CAF產(chǎn)生的機理如何防止或減少CAF的發(fā)生？
2021-02-19 07:54:57
你好，它似乎有一些限制在FX3內(nèi)部時鐘。例如，在某些情況下，如果我們減少內(nèi)部時鐘，就會提到DMA溢出。這里的主要問題是我們希望降低FX3的功耗（每個MA計數(shù)?。τ谶@個特殊的設(shè)計，我們只在USB 2
2018-09-05 16:12:00
產(chǎn)生影響，甚至是整個的使用和運營。在實際的操作過程中，布線人員總會遇到一些不可抗拒的因素和施工大意造成的失誤，這些失誤需要一系列的返工。這一系列的返工將會帶來多少經(jīng)濟損失呢？這對于整個工程的預(yù)算也帶來
2016-08-25 15:59:17
問題的一些最常見的原因，以及可用于優(yōu)化既有頻譜的一些最佳實踐方法。干擾抑制最多變，最困難的挑戰(zhàn)可能就是干擾問題，干擾源多種多樣，有來自基站內(nèi)外部的 或者鄰近的無線點裝置等。而所產(chǎn)生的干擾就會減少可用吞吐量
2019-06-19 06:37:14
。問題：1，我想了解怎樣才能把各個vi的界面和后面板程序組織到一起。我要學習哪一方面的類容。2，各個vi之間的調(diào)用方法要學習哪一些知識?，F(xiàn)在自己學的都比較基本，不知道到系統(tǒng)以后該學習哪一些知識，希望大家給些引導性的指教。 謝謝！
2015-09-21 09:17:19
到一些相互依賴的關(guān)系，創(chuàng)建一個強大的數(shù)據(jù)和知識平臺，使跨組織分布式AI系統(tǒng)能夠?qū)⒎稚⒌臄?shù)據(jù)、知識和決策性質(zhì)從弱點轉(zhuǎn)換為主要優(yōu)勢。因此，各企業(yè)現(xiàn)在最好能能夠迅速采取行動，整合所有松散的AI戰(zhàn)略和ML算法
2019-05-06 16:46:05
電子設(shè)備的電子信號和處理器的頻率不斷提升，電子系統(tǒng)已是一個包含多種元器件和許多分系統(tǒng)的復(fù)雜設(shè)備。高密和高速會令系統(tǒng)的輻射加重，而低壓和高靈敏度 會使系統(tǒng)的抗擾度降低?！ ∫虼?，電磁干擾（EMI
2018-09-18 15:33:03
測試系統(tǒng)獲取更加可靠的、更加有效的測試數(shù)據(jù)?！ ⊥ǔＧ闆r下，在模擬信號的測試中，所采集到的數(shù)據(jù)往往夾雜著一些不需要的、隨機的內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)是由周圍的干擾或者測試誤差所引起的，我們稱之為隨機噪聲，這種噪聲
2019-07-03 07:01:20
斬波型運放是如何減少噪聲的?
2021-03-11 06:13:21
不同的外部癥狀相同的病時會有一些誤診，而輔助診斷系統(tǒng)整合了各?？频臄?shù)據(jù)，可以在醫(yī)生診斷時提醒他們各種可能性，避免一些誤診。3診后看完病了，在AI的幫助下我們還可以做一些評估，了解一下愈后的一些情況，甚至給患者
2018-08-10 11:56:50
有害影響的相對能力。K級變壓器增加了鐵芯的尺寸，增加了中性線的尺寸，并使用特殊的繞組技術(shù)來減少渦流和趨膚效應(yīng)損耗。例如，我們知道導體的橫截面積加倍會將其電阻降低一半。K級變壓器的初級和次級線圈使用較重
2023-02-21 15:17:29
就意味著我們的限制——我們的偏見，我們的盲點，我們的疏忽也會變成那些算法的。Danielle Groen詳細解釋了算法是如何產(chǎn)生偏見的，并且介紹了一些可能的解決方案。算法的歧視2010年秋天的一個早晨
2018-06-02 12:51:50
來源：互聯(lián)網(wǎng)說到紋波，我們一直想做到抑制或減少它。但是理想化和實際中還是存在一定差距，在一定的環(huán)境下紋波是存在的。下面我們知曉下電源紋波抑制和減少的最有效的方式！
2020-10-22 20:49:48
，對餐飲行業(yè)來說，停電就是噩夢，尤其是在炎熱的夏天，停電就意味著損失。為了減少停電造成的損失，這就需要工作人員對電氣線路、元器件進行定期檢查。一些大型賓館、酒店一般都配有專業(yè)的電氣工程師，對電氣系統(tǒng)進行
2014-07-25 14:50:02
變頻電源在正常使用的時候會出現(xiàn)受一些外界干擾產(chǎn)生一些故障問題，比如接觸不良干擾、接地干擾。之前有說過這兩種干擾產(chǎn)生的原因是怎樣的，今天中港揚盛的技術(shù)員來給大家講講怎么去減少和防護外部干擾的方法：減少
2021-12-29 06:57:27
DC-DC和LDO都是電源芯片，兩者差異很大，用法也不同，這篇博客講述LDO和DC-DC的一些差異，幫助更好的認識LDO和DC-DC并進行選型。1. LDO是什么LDO是low dropout
2021-11-17 07:13:13
設(shè)計一個電子計時器，可是不用單片機，從99每分鐘減少一,減少到0時，可以提醒
2017-04-26 19:09:03
，他應(yīng)當尊重人類文化的多樣性?！ ‰[私性原則。納德拉呼吁以精密的技術(shù)來保護個人和群體信息。 算法可靠準則。這樣一來，人類就可以解除AI帶來的意料之外的傷害?！ 》?b class="flag-6" style="color: red">偏見準則。應(yīng)該通過研究確保AI不會
2016-07-11 10:34:16
我的pcb要怎樣布局才能減少跳線？還有我布線還要注意什么？
2019-04-03 07:35:32
)，比如配對編程(pair programming)和更多的合作。不幸的是，谷歌和一些職位在以人為本上是有限度的；我們不應(yīng)該在這個限度問題上欺騙自己或者學生。我們有一些試圖讓女學生進入編程行業(yè)的項目可能
2017-08-15 10:36:25
一些GND1-GND2過孔；如果參考平面是電源層和地層，那么在信號過孔的旁邊加一些電容。4.器件的布局：按照器件的功能和類型、按照電源的類型、按照共地和轉(zhuǎn)換點。5.一定要讓電源層和地層盡量的接近
2015-03-06 10:20:26
如何減少運放的噪聲誤差？
減少噪聲的方法有很多，單從運放本身來考慮，從理論上講，電阻器的阻值越高，電流噪聲越小，一般說來
2009-04-22 20:49:36
2713 如何減少手機對我們的輻射
手機是大家生活當中離不開的通訊工具，可它的輻射對我們人類產(chǎn)生的影響不容忽視。
2009-10-07 08:46:48538 偏見是人工智能面臨一個挑戰(zhàn)，主要是來自算法偏見，當然偏見并不止這些。與人類不同，算法不能撒謊，那么產(chǎn)生結(jié)果的不同必將是數(shù)據(jù)帶來的問題。人工智能算法及系統(tǒng)的測試與驗證，如何避免人工智能的偏見呢？
2018-02-06 14:04:3611418 人們都曾看過機器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的，而且人們都認為這些場景是不會發(fā)生的。然而，一個更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實問題是：算法偏見。
2018-02-08 10:10:384361 人工智能本來并不存在偏見，它不會因為無法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是，從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù)，機器學習中存在著人類的偏見，并且直到現(xiàn)在，幾乎沒有人試圖解決這個嚴重的問題。
2018-04-23 15:56:00888 Facebook 成立了一個專門團隊并開發(fā)了獨立的軟件，以確保其人工智能系統(tǒng)在做出決策時盡可能符合道德標準，減少偏見。
2018-05-07 17:01:484891 隨著人工智能的發(fā)展，人類將會把越來越多的決策權(quán)交給機器。但是，從目前的一些事例看，基于機器學習的決策并非那么公正完美，相反，那些決策也滲透著偏見。近期的一份研究報告中，Google的一名研究科學家
2018-05-11 10:33:001350 機器學習還能產(chǎn)生“偏見”？機器學習也會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏見，從而導致錯誤的預(yù)測。我們該如何解決這一問題？ Google的新論文或許會揭曉答案。機器學習中的機會均等 隨著機器學習計算穩(wěn)步發(fā)展，越來越多人開始關(guān)注其對于社會的影響。機器學習的成功分支之一是監(jiān)督學習。
2018-05-14 18:20:003168 
AI的歧視問題也就不是一個簡單的算法問題了。今天我們就再聊一聊AI的偏見問題，以及面對它，我們究竟能做些什么。
2018-06-11 09:16:001546 近日NTT宣布將與從事防盜系統(tǒng)開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)Earth eyes合作，利用AI技術(shù)打擊扒竊商店等行為，幫助零售商減少被盜，提升門店運營效率。
2018-06-05 11:18:393307 在我們的生活中，許多重要決策都是由某種系統(tǒng)做出的，很多系統(tǒng)都存在明顯的偏見，無論這系統(tǒng)是人、機器還是二者的組合。機器學習在決策制度中的作用越來越大，這為我們提供了一個建立更少偏見的系統(tǒng)的機會，當然也面臨著加劇這一問題的風險。
2018-06-23 12:34:00621 隨著人工智能（AI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用，確保AI技術(shù)沒有偏見變得越來越重要。IBM計劃發(fā)布一個大型的、無偏見的人臉圖像數(shù)據(jù)集，以推動無偏見的人臉識別研究。
2018-07-13 09:34:023898 IBM推出了一項軟件服務(wù)，可以掃描人工智能系統(tǒng)的工作情況，以便檢測偏見并為正在做出的自動決策提供解釋，一定程度的透明度可能是合規(guī)目的所必需的，而不僅僅是公司自己的盡職調(diào)查。 新的信任和透明度系統(tǒng)運行
2018-09-22 06:33:002980 ，包含一個算法，代碼和教程庫，演示了在模型中實現(xiàn)偏差檢測的方法。?在白皮書發(fā)布一個月之后，IBM公司采取了一些措施，其中一些研究人員為AI系統(tǒng)提出了“情況說明”。自愿性情況說明書，正式稱為“供應(yīng)商符合
2018-09-21 11:01:303530 10月4日，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)宣布與卡塔爾計算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作，研究出一種可以鑒別信息來源準確性和個人政治偏見的AI系統(tǒng)。
2018-10-10 15:37:473654 人們都曾看過電影里機器控制了世界而人類被毀滅的場景。好在這些電影只是娛樂性的，現(xiàn)實世界是不會發(fā)生的。然而，一個更應(yīng)該關(guān)注的問題是：算法偏見。
2018-11-15 14:57:373293 手環(huán)產(chǎn)品。然而，智能手環(huán)在用戶的心里沒有很高的認可度，究其原因還是續(xù)航能力不強、同質(zhì)化嚴重、外觀丑陋等一些列老掉牙的問題。為什么這些問題會長期困擾著開發(fā)者和用戶而得不到有效的解決呢？現(xiàn)在，我們拋開所有的偏見，把智能手環(huán)掰開揉碎
2019-01-01 17:01:02448 全世界都在用快充，為什么蘋果不支持？就說到了，這是作為一個蘋果品牌的他的傲慢與偏見，為什么這么說呢？首先現(xiàn)在的蘋果產(chǎn)品是支持快充的什么，你還不知道，那你就太落伍了，只要你用平板電腦iPad的充電器給手機充電，那么你的iPhone就能夠支持快充功能怎么樣，長見識了吧。
2019-01-04 15:30:173154 科技中立，但人制造出來的 AI 卻可能帶有偏見或歧視。AI 偏見情況像是性別歧視、種族歧視，例如面部偵測算法在識別白人時的準確率比識別黑人高許多，男性跟女性類別也存在類似問題，讓軟件識別犯罪嫌犯人選、企業(yè)挑選求職者時，也曾引發(fā)歧視問題。
2019-02-13 08:47:33421 據(jù)埃菲社3月18日報道，博雷利在出席王毅受邀參加的歐盟理事會會議之后舉行的記者會上說，“對于西班牙電信企業(yè)，尤其是西班牙電話公司來說，與華為的關(guān)系是非常重要的”。他強調(diào)“西班牙沒有對任何人持有偏見，我們已經(jīng)向中國外長說明了這一點”。
2019-03-20 09:30:541096 你對AI有什么印象，沒有感情、不會犯錯，還是公正客觀？但總之，AI是不食人間煙火的，既不會閃耀人性的光輝，也不存在“七宗罪”。實際上，AI并非那么沒有人性，不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時，也學會了人類的“歧視”與“偏見”。
2019-11-14 14:37:35324 人們最初確實天真地以為，算法能比人類更能避免偏見。人工智能學習人類知識，同時也吸收人類偏見。這種擔憂由來已久。但谷歌的一項新發(fā)明極大推進了人工智能從文本材料中學習的速度，也使解決機器偏見問題迫在眉睫。
2019-11-26 17:19:12641 你對AI有什么印象，沒有感情、不會犯錯，還是公正客觀？但總之，AI是不食人間煙火的，既不會閃耀人性的光輝，也不存在“七宗罪”。實際上，AI并非那么沒有人性，不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時，也學會了人類的“歧視”與“偏見”。
2019-12-25 15:25:41416 人工智能在各個領(lǐng)域似乎被吹捧為在各種應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化決策的“圣杯”，被認為可以做得比人類更好或更快，但事實上人工智能面臨了一個大挑戰(zhàn)就是算法偏見。
2019-12-31 08:45:071337 隨著人工智能繼續(xù)進軍企業(yè)，許多IT專業(yè)人士開始對其使用的系統(tǒng)中可能存在的AI偏見表示擔憂。一份來自DataRobot的最新報告發(fā)現(xiàn)，美國和英國近一半的人工智能專業(yè)人士“非常”擔心人工智能的偏見。
2020-01-20 17:35:001169 串擾在電路板設(shè)計中無可避免，如何減少串擾就變得尤其重要。在前面的一些文章中給大家介紹了很多減少串擾和仿真串擾的方法。
2020-03-07 13:30:003465 谷歌剛剛宣布，其使用AI工具的“谷歌云服務(wù)”將不再根據(jù)性別來標記人們。AI工具通過將人的圖像標記為“男人”或“女人”來識別個人的性別。盡管這是一種針對機器學習模型的訓練方法，但Google仍在使用它以避免性別偏見。
2020-03-20 09:56:04521 機器“感覺”是什么？是什么使他們的行為方式不同于插入大型機的代碼？如今，艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三項法律在定義機器在復(fù)雜環(huán)境中的行為標準時是否仍然立于不敗之地？
2020-03-22 07:58:002084 根據(jù)伯恩霍爾茨的說法，所有數(shù)據(jù)都是有
偏見的，因為是人們在收集數(shù)據(jù)。她強調(diào)說：“而且
我們正在將
偏見建立到數(shù)據(jù)科學中，然后將這些工具導出到
偏見系統(tǒng)中。” “你猜怎么著？問題變得越來越嚴重。因此，讓
我們停止這樣做?！?/div>
2020-04-09 14:44:161598 對于人類和機器而言，至關(guān)重要的原則是避免偏見并因此防止歧視。AI系統(tǒng)中的偏差主要發(fā)生在數(shù)據(jù)或算法模型中。在開發(fā)我們可以信賴的AI系統(tǒng)的過程中，至關(guān)重要的是使用無偏數(shù)據(jù)開發(fā)和訓練這些系統(tǒng)，并開發(fā)易于解釋的算法。
2020-04-11 09:57:201915 諸如Facebook（我的前雇主），Google和Twitter之類的公司因各種帶有偏見的算法而反復(fù)受到攻擊。為了應(yīng)對這些合理的恐懼，他們的領(lǐng)導人發(fā)誓要進行內(nèi)部審計，并聲稱他們將與這一指數(shù)級威脅作斗爭。
2020-04-11 10:19:111521 現(xiàn)在，我擔心我們會在人工智能方面走類似的道路。市場上的AI技術(shù)開始顯示有意和無意的偏見-從按人口統(tǒng)計或背景將候選人簡歷分組的人才搜索技術(shù)到不敏感的自動填充搜索算法。
2020-04-14 09:59:461584 人工智能在招聘中的應(yīng)用有望將偏見最小化。
2020-04-17 15:53:06688 通過與弗吉尼亞大學的研究人員合作，Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見的新方法。 通常情況下，研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來展開訓練，但其中不可避免地會摻雜一些或隱性、或顯性的性別偏見。 然后在執(zhí)行語言翻譯或其它預(yù)測任務(wù)的時候，這些 AI 也會沾染上一些不良習性。
2020-07-05 09:31:482007 
以Allegheny家庭篩選工具為例。它旨在預(yù)測哪些福利兒童可能會受到養(yǎng)父母虐待的威脅。但是，此解決方案的最初推出面臨一些挑戰(zhàn)。當?shù)氐娜祟惙?wù)部承認該工具可能存在種族和收入偏見。
2020-07-07 14:26:101720 親自處理AI偏見的人表示自己的偏見已減少。例如，愛立信使用情景規(guī)劃方法來挑戰(zhàn)整個組織的戰(zhàn)略思維，并在戰(zhàn)略制定過程的多個階段測試和篩選偏見（Gartner 在“研發(fā)決策的常見認知偏見”中對此進行了描述）。
2020-08-12 16:28:19623 首先，我們必須處理房間里的大象。當亞馬遜試圖將人工智能用于此目的時，它曾廣為人知。他們的招聘工具發(fā)展出了習以為常的性別偏見，使男性申請者勝于女性。
2020-09-16 17:13:251679 隨著人工智能在企業(yè)和社會的應(yīng)用變得越來越普遍，企業(yè)需要注意機器模型中不斷涌現(xiàn)的人類偏見。企業(yè)可以利用人類的智慧來獲取訓練算法所需的各種數(shù)據(jù)和輸入。
2020-09-24 14:35:471196 ！然而，這完全是萬無一失的還是不偏不倚的？這種現(xiàn)代科技能像人類一樣容易產(chǎn)生偏見嗎？ 偏差風險因業(yè)務(wù)、行業(yè)和組織而異。他們可以通過多種方式進入人工智能系統(tǒng)。例如，它可以被有意地通過隱形攻擊引入人工智能系統(tǒng)，也可以
2021-02-26 12:08:402259 面部識別系統(tǒng)存在問題的原因有很多，其中最重要的一點是它們往往對某些人口群體和性別表現(xiàn)出偏見。近日，麻省理工學院研究人員還進行了一項新研究，即研究AI對某些面部表情的偏見。研究人員稱，表情對面
2020-11-29 09:40:251637 在我們的世界里，算法無處不在，偏見也是一樣。從社會媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線上購物，計算機算法，尤其是機器學習算法，已經(jīng)滲透到我們日常生活的每一個角落。至于偏見，我們只需要參考 2016 年美國大選就可以知道，偏見是怎樣在明處與暗處影響著我們的社會。
2020-12-25 19:12:28468 自動化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來越普遍。然而，其背后的一些機器學習（ML）模型（從面部識別系統(tǒng)到在線廣告）都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見。隨著機器學習模型的廣泛采用，需要專業(yè)知識來確保人工智能更加公平。
2021-03-04 15:20:221992 減少基于 FPGA 的系統(tǒng)所用的電源組件
2021-03-21 12:22:08
0 得益于神經(jīng)機器翻譯 (NMT) 的進步，譯文更加自然流暢，但與此同時，這些譯文也反映出訓練數(shù)據(jù)存在社會偏見和刻板印象。因此，Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則，開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，減少機器翻譯
2021-08-24 10:14:422515 便是其中的代表，她帶領(lǐng)著芯馳完成一輪又一輪產(chǎn)品推新，用實力獲得了創(chuàng)投圈的認可。接下來，讓我們看看她對“如何打破創(chuàng)投圈性別偏見”的看法。
2022-03-11 08:43:472028 人工智能風險管理旨在最大限度地減少人工智能的負面影響，包括對公民自由和權(quán)利的威脅等。而在談?wù)撊斯ぶ悄茱L險時，“偏見”是一個重要話題。
2022-04-17 10:21:121182 了解如何在訓練您的 AI 驅(qū)動系統(tǒng)時避免數(shù)據(jù)集、關(guān)聯(lián)、自動化和其他類型的偏見。 科技行業(yè)對人工智能的使用越來越興奮，因為它開辟了新的引人入勝的體驗，并為企業(yè)家和最終用戶帶來了前所未有的效率。但是
2022-07-30 11:19:583865 大規(guī)模語言模型（LMs）已經(jīng)成為了現(xiàn)在自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)，但由于訓練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等，在大模型的使用過程中，它們時常會被放大，因此探測和緩解數(shù)據(jù)中的性別偏見變得越來越重要。
2023-02-10 13:49:39441 和棘手。EMI不僅會導致電子系統(tǒng)性能下降，還可能導致系統(tǒng)崩潰或失效。因此，減少電子系統(tǒng)的EMI是一個非常重要的任務(wù)。在本文中，我們將討論幾種有效的方法，以幫助減少電子系統(tǒng)的EMI. 第一種方法是物理防護。這種方法旨在減少EMI信號的傳
2023-09-18 14:14:08575 PLC系統(tǒng)可能會遇到各種不同類型的BUG，以下是一些常見的PLC系統(tǒng)BUG以及如何減少這些BUG的產(chǎn)生的建議
2023-10-31 11:29:21460 人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進行訓練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見或不準確的人制作的。因此，人工智能系統(tǒng)會使偏見長期存在。在招聘實踐和刑事司法中尤其如此，管理這些偏見可能很困難。
2023-11-16 10:21:36245 如何減少PCB板內(nèi)的串擾
2023-11-24 17:13:43181 
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