機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來(lái)的。這里，我們從兩個(gè)方面來(lái)給大家介紹，第一個(gè)方面是學(xué)習(xí)的方式，第二個(gè)方面是算法的類似性。
2016-08-01 16:26:33
7170 
在這篇文章中，分享一些最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2017-10-14 14:24:009703 
隨機(jī)森林是一種靈活且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，即便沒(méi)有超參數(shù)調(diào)優(yōu)，也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一，因?yàn)樗芎?jiǎn)易，既可用于分類也能用于回歸任務(wù)。 在這篇文章中，你將了解到隨機(jī)森林算法的工作原理以及適用范圍。
2018-03-14 16:10:16322870 
在從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)遇到為具體問(wèn)題選擇最合適算法的問(wèn)題。雖然有很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章詳細(xì)介紹了相關(guān)的算法，但要做出最合適的選擇依然非常困難。
2019-01-14 13:49:424324 
關(guān)于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。Iris鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)集內(nèi)包含3類共150條記錄，每類各50個(gè)數(shù)
2024-06-27 08:27:462292 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無(wú)人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18
機(jī)器學(xué)習(xí) - 期望最大（EM）算法
2020-05-21 14:31:34
機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)100天(5) --- k-近鄰算法(k-NN)
2020-05-15 15:06:29
機(jī)器學(xué)習(xí)：高級(jí)算法課程學(xué)習(xí)總結(jié)
2020-05-05 17:17:16
`轉(zhuǎn)一篇好資料機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為三大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于一個(gè)特定的數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練集）具有某一屬性（標(biāo)簽），但是其他數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)簽或者需要預(yù)測(cè)標(biāo)簽的情況。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可用
2017-04-18 18:28:36
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。正版資源，免費(fèi)看的。
2017-08-24 22:14:36
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
上課時(shí)間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基本組成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的分類
2022-04-28 18:56:07
、謀發(fā)展的決定性手段，這使得這一過(guò)去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來(lái)越為人們所矚目。本書(shū)第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及如何利用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，如k近鄰算法
2017-06-01 15:49:24
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“算法”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁(yè)面下載相關(guān)資料）經(jīng)典算法大全（51個(gè)C語(yǔ)言算法+單片機(jī)常用算法+機(jī)器學(xué)十大算法）11種常見(jiàn)
2019-05-09 17:06:40
摘要： 阿里云大學(xué)聯(lián)合螞蟻金服高級(jí)算法專家推出了免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)入門課程：機(jī)器學(xué)習(xí)入門：概念原理及常用算法 （點(diǎn)擊開(kāi)始學(xué)習(xí)） AlaphaGo與圍棋界的較量，吸引了全世界的目光，也讓大家見(jiàn)識(shí)到了機(jī)器
2017-06-23 13:51:15
，并將人類決策過(guò)程編碼成算法。這些算法可以被應(yīng)用到幾個(gè)實(shí)例以得出有意義的結(jié)論。在這篇文章中，我們將了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、工作原理及特點(diǎn)。舉例來(lái)了解機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)研究預(yù)測(cè)，截至到2020年，企業(yè)采用機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-08-27 10:16:55
目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹(shù)2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
的、面向任務(wù)的智能，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇。我過(guò)去聽(tīng)到的機(jī)器學(xué)習(xí)定義的最強(qiáng)大的方法之一是與傳統(tǒng)的、用于經(jīng)典計(jì)算機(jī)編程的算法方法相比較。在經(jīng)典計(jì)算中，工程師向計(jì)算機(jī)提供輸入數(shù)據(jù)ーー例如，數(shù)字2和4ーー以及將它
2022-06-21 11:06:37
我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)通過(guò)工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎？
2023-01-10 07:10:16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的，有幾種合理的分類，他們可以分為生成/識(shí)別，參數(shù)/非參數(shù)，監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督等。 例如，Scikit-Learn的文檔頁(yè)面通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)算法進(jìn)行分組。這產(chǎn)生類別如：1
2019-09-22 08:30:00
有沒(méi)有搞機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的算法研究的啊？自己一個(gè)人搞感覺(jué)挺難的，希望找到志同道合的朋友，相互探討。
2016-02-26 09:56:00
試題學(xué)SPFA算法整體來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為 3 大類：0.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 工作原理：該算法由自變量（協(xié)變量、預(yù)測(cè)變量）和因變量（結(jié)果變量）組成，由一組自變量對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)這些變量集合，我們
2018-10-23 14:31:12
職位描述：1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)&機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）算法的開(kāi)發(fā)與性能提升，負(fù)責(zé)下述研究課題中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，包括但不限于：人臉識(shí)別、檢測(cè)、活體、跟蹤、分類、語(yǔ)義分割、深度估計(jì)、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
本文將帶你遍歷機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的算法。系統(tǒng)地了解這些算法有助于進(jìn)一步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，本文收錄的算法并不完全，分類的方式也不唯一。
2018-06-30 04:24:004339 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法之最優(yōu)化方法
2017-09-04 10:05:10
0 本文主要介紹機(jī)器人學(xué)習(xí)算法的編譯及實(shí)際操作
2017-09-14 10:58:2121 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《細(xì)數(shù)幾種常見(jiàn)的自動(dòng)駕駛中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法.docx》資料免費(fèi)下載
2017-09-22 14:13:502 本文將簡(jiǎn)要介紹Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（Spark MLlibs APIs）的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要包括：統(tǒng)計(jì)算法、分類算法、聚類算法和協(xié)同過(guò)濾算法，以及各種算法的應(yīng)用。 你不是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)
2017-09-28 16:44:431 你如何有效地計(jì)算出不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的估計(jì)準(zhǔn)確性？在這篇文章中，你將會(huì)學(xué)到8種技術(shù)，用來(lái)比較R語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)算法。你可以使用這些技術(shù)來(lái)選擇最精準(zhǔn)的模型，并能夠給出統(tǒng)計(jì)意義方面的評(píng)價(jià)，以及相比其它算法
2017-10-12 16:33:391 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)樯疃?b class="flag-6" style="color: red">學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會(huì)比較好。
2017-10-27 16:50:182147 
Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡(jiǎn)明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法：協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、聚類、深度學(xué)習(xí)。
2017-12-15 14:11:285310 現(xiàn)在都在談?wù)撊斯ぶ悄芑蛘叽髷?shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，但是與之相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等你能分清嗎？數(shù)據(jù)科學(xué)比機(jī)器學(xué)習(xí)范圍大得多，數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)際上涵蓋了整個(gè)數(shù)據(jù)處理的范圍，而不只是算法或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方面。
2017-12-18 16:28:501096 
本文主要介紹了4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法，大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法，發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，擁有穩(wěn)定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和分類效率。
2017-12-26 14:45:0226895 機(jī)器學(xué)習(xí)起源于人工智能，可以賦予計(jì)算機(jī)以傳統(tǒng)編程所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的能力，比如飛行器的自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)挖掘等。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們的是，很多算法是一類算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103732 
機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里小編為您總結(jié)一下常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考。
2018-02-02 17:20:461950 
算法永遠(yuǎn)是一段代碼的靈魂，面對(duì)海量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，萌新最愛(ài)問(wèn)的是，“我該選什么算法？”
2018-03-29 14:10:398540 作為一名數(shù)據(jù)工作者，這年頭“熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法”遠(yuǎn)比“精通Excel”在求職市場(chǎng)上要搶手得多，但前者的“熟悉”究竟是熟悉到什么程度呢？Excel本身就能編寫(xiě)大量基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而且對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這樣的編寫(xiě)過(guò)程不僅能加深對(duì)算法的理解，還能幫助他們更充分地感受算法的美妙。
2018-06-21 10:18:286673 
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后來(lái)由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計(jì)方法。
2018-06-27 17:23:003518 本文將用一句話來(lái)總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫你抓住問(wèn)題的本質(zhì)，強(qiáng)化理解和記憶。
2018-08-11 10:24:156732 學(xué)習(xí)的比較外，我們還將研究他們未來(lái)的趨勢(shì)和走向。 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ 通常，為了實(shí)現(xiàn)人工智能，我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們有幾種算法用于機(jī)器學(xué)習(xí)。例如： Find-S算法 決策樹(shù)算法（Decision trees） 隨機(jī)森林算法（Random forests） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 通常
2018-09-13 17:19:011546 在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會(huì)不知所措。本書(shū)從算法和 Python 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-09-29 08:00:0019 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的ID3算法詳細(xì)資料合集免費(fèi)下載。
2018-11-22 17:06:495 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的FSS算法詳細(xì)資料合集免費(fèi)下載。
2018-11-22 17:07:279 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)教程之機(jī)器學(xué)習(xí)10大經(jīng)典算法的詳細(xì)資料講解主要內(nèi)容包括了：1、C4.5，2、The k-means algorithm3、SVM 4、Apriori算法5、最大
2018-12-14 15:03:5026 本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡(jiǎn)要的介紹，并對(duì)不同任務(wù)中使用不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出一點(diǎn)建議。
2019-01-15 15:55:153263 
機(jī)器學(xué)習(xí)性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是模型優(yōu)化的前提，在設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法過(guò)程中，不同的問(wèn)題需要用到不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)。
2019-02-13 15:09:195849 
回歸分析在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，例如，商品的銷量預(yù)測(cè)問(wèn)題，交通流量預(yù)測(cè)問(wèn)題。那么，如何為這些回歸問(wèn)題選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法呢？
2019-05-03 09:39:003308 AI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法毋庸置疑，AI時(shí)代已到。
2019-04-26 14:28:443869 最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)映射Y = f(X)來(lái)預(yù)測(cè)新X的Y，這叫做預(yù)測(cè)建?；蝾A(yù)測(cè)分析。
2019-05-05 09:21:004338 
本文的目的，是務(wù)實(shí)、簡(jiǎn)潔地盤點(diǎn)一番當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2019-07-10 17:30:373030 本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:146905 先前呢，我們?cè)谧钍軞g迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡(jiǎn)單介紹了十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有的讀者反映看完還是云里霧里，所以，我會(huì)挑幾種難理解的算法詳細(xì)講解一下，今天我們介紹的是線性判別分析。
2020-02-03 07:28:187906 機(jī)器學(xué)習(xí)中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，還將列出他們的應(yīng)用范圍。
2020-03-02 09:50:124247 人類發(fā)明了無(wú)數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法。 當(dāng)然，大多數(shù)時(shí)候，只有一小部分用于研究和工業(yè)。 但是，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，理解并記住所有這些ML模型的所有細(xì)節(jié)都是有些不知所措的。 某些人可能還會(huì)誤以為所有這些算法都是完全無(wú)關(guān)的。 更重要的是，當(dāng)兩者看起來(lái)都是有效的算法時(shí)，如何選擇使用算法A而不是算法B？
2020-05-03 18:35:001831 算法公式挺費(fèi)神，機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語(yǔ)嚇到。但其實(shí)，如果有通俗易懂的圖解，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會(huì)非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2020-05-21 08:00:001 對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這很容易讓人混淆，因?yàn)椤?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)算法”經(jīng)常與“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”交替使用。這兩個(gè)到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開(kāi)發(fā)人員，你對(duì)排序算法、搜索算法等“算法”的直覺(jué)，將有助于你厘清這個(gè)困惑。在本文中，我將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:083900 因此，機(jī)器學(xué)習(xí)是超出此范圍的研究領(lǐng)域，其中使用大量數(shù)據(jù)緩存來(lái)教授所討論的算法和物理機(jī)器。機(jī)器學(xué)習(xí)有許多不同的學(xué)科，深度學(xué)習(xí)是其中的主要子集。
2020-08-21 17:28:57800 機(jī)器學(xué)習(xí)一詞經(jīng)常與AI互換使用，盡管有明顯的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用機(jī)器來(lái)了解給定的數(shù)據(jù)集。機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集包括深度學(xué)習(xí)，它在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域顯示出了巨大的希望
2020-09-16 17:05:242663 本文介紹了10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機(jī)森林等。
2020-11-20 11:10:043205 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning（簡(jiǎn)稱ML）的直譯。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
2021-01-21 09:29:063977 最實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用。這五種算法覆蓋最常用于聚類、分類、數(shù)值預(yù)測(cè)
2021-03-24 16:14:317350 針對(duì)傳統(tǒng)的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具進(jìn)行水文趨勢(shì)預(yù)測(cè)得出結(jié)果不具備解釋性等不足，文中提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的水文趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，該方法旨在利用 XGBOOST機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立參照期與水文預(yù)見(jiàn)期之間各水文特征
2021-04-26 15:39:306 近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法在越來(lái)越多的工業(yè)實(shí)踐中落地。在滴滴，大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量團(tuán)隊(duì)急需解決的問(wèn)題之一。本文整體介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案，并進(jìn)一步給出了滴滴質(zhì)量團(tuán)隊(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果評(píng)測(cè)方面的部分探索實(shí)踐。
2021-05-05 17:08:002911 
標(biāo)記分布是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，能很妤地解決某些標(biāo)記多義性問(wèn)題，可看作多標(biāo)記的泛化。傳統(tǒng)的單標(biāo)記學(xué)習(xí)和多標(biāo)記學(xué)習(xí)均可看作標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的特例。已有的標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法中，基于算法改造的 AA-KNN
2021-05-13 11:46:3311 機(jī)器學(xué)習(xí)可靠性與算法優(yōu)化教材免費(fèi)下載。
2021-05-19 09:39:2910 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的哈希檢索算法綜述
2021-06-10 11:05:565 基于DNN與規(guī)則學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯算法綜述
2021-06-29 15:44:0633 但是無(wú)可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦！極大地簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程，更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:205600 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)的想法，這樣可以讓人們?cè)诮：?b class="flag-6" style="color: red">算法選擇的時(shí)候考慮能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來(lái)選擇最合適的算法來(lái)獲得最好的結(jié)果。
2022-08-11 11:20:172367 源自：AI知識(shí)干貨 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)
2022-08-22 09:57:333009 
現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡(jiǎn)要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激動(dòng)人心的機(jī)器學(xué)習(xí)世界了！
2022-10-24 10:08:422615 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)的想法，這樣可以讓人們?cè)诮：?b class="flag-6" style="color: red">算法選擇的時(shí)候考慮能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來(lái)選擇最合適的算法來(lái)獲得最好的結(jié)果。
2022-11-22 10:40:531556 沒(méi)有哪一種算法能夠適用所有情況，只有針對(duì)某一種問(wèn)題更有用的算法。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會(huì)要求一個(gè)問(wèn)題被 100%求解，取而代之的是把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化的問(wèn)題，用不同的算法優(yōu)化問(wèn)題，從而比較得到盡量好的結(jié)果
2023-01-17 15:43:094557 在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過(guò)程中，我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證算法，調(diào)試參數(shù)。
2023-03-15 09:07:481547 如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)饋送給學(xué)習(xí)算法以學(xué)習(xí)一個(gè)模型。第二，預(yù)測(cè)測(cè)試集的標(biāo)簽。第三，計(jì)算模型對(duì)測(cè)試集的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
2023-04-04 14:15:191657 人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和算法這幾個(gè)詞經(jīng)常出現(xiàn)誤用、混淆和誤解。盡管它們都有各自的固定含義，但是人們常常會(huì)將這幾個(gè)概念互換使用。遺憾的是，如果沒(méi)有領(lǐng)會(huì)這些含義，它們可能會(huì)讓本已
2023-05-09 10:55:184760 
? 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)
2023-05-28 11:29:412089 
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡(jiǎn)單，應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)幾乎為0，所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)程中的很多細(xì)節(jié)問(wèn)題。能夠更加完整地刻畫(huà)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的流程。
2023-06-06 11:15:021149 
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
2023-06-29 12:35:49832 
智智能數(shù)字辨識(shí)水表-基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-10 11:26:401239 
深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:5610417 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:043075 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:261829 的區(qū)別。 1. 機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)是指通過(guò)數(shù)據(jù)使機(jī)器能夠自動(dòng)地學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，它通過(guò)一系列的訓(xùn)練樣本，讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而得出預(yù)測(cè)或決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:405419 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重要的人工智能技術(shù)，它是為了讓計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)自主的學(xué)習(xí)和提升能力而發(fā)明的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，它是指讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并且可以實(shí)現(xiàn)
2023-08-17 16:11:462672 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一，它通過(guò)分析和識(shí)別數(shù)據(jù)模式，學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律，并用于未來(lái)的決策和預(yù)測(cè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:481943 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，進(jìn)而對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過(guò)
2023-08-17 16:11:502903 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對(duì)比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及，越來(lái)越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中，我們將會(huì)簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:151591 機(jī)器學(xué)習(xí)vsm算法 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，相似性計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要組成部分。在信息檢索、文本挖掘、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中，相似性計(jì)算是必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。在這些領(lǐng)域中，我們通常使用向量空間模型
2023-08-17 16:29:351534 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思？機(jī)器學(xué)習(xí)屬于什么分支？機(jī)器學(xué)習(xí)是什么有什么用處？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓計(jì)算機(jī)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法和模型的過(guò)程。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取規(guī)律和知識(shí)
2023-08-17 16:30:042697 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法？機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些？機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有
2023-08-17 16:30:112801 隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的崛起，機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來(lái)快速發(fā)展的時(shí)期。在研究層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計(jì)算能力的推動(dòng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了許多重大突破，如AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手
2023-08-22 17:49:275749 為了進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家們提出了各種模型，在眾多的數(shù)據(jù)挖掘模型中，國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織 ICDM（the IEEE International Conference on Data Mining）評(píng)選出了十大經(jīng)典的算法。
2023-10-31 11:30:551688 
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)重要分支，其目標(biāo)是通過(guò)讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能，而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)（SVM）、決策樹(shù)和K近鄰（KNN）算法，探討它們的理論基礎(chǔ)、算法流程、優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景。
2024-07-02 11:25:313309 在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復(fù)雜度的提升，對(duì)計(jì)算資源的需求也在不斷增長(zhǎng)。NPU作為一種專門為深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計(jì)的處理器，其與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的關(guān)系日益
2024-11-15 09:19:302051
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