大數(shù)據(jù)為精準***提供了新的理念和技術支持，要積極利用大數(shù)據(jù)技術快速、便捷和高效的優(yōu)勢，加快推進精準***工作。

　　我國政府高度重視***工作，通過不懈努力已幫助6億多貧困人口***。但是，截至2015年年底我國仍有7000多萬人沒有***。以前出臺一項政策，一批人都能夠借此***致富，現(xiàn)在剩下的都是“硬骨頭”，減貧難度越來越大。

　　到“十三五”末，要確保7000萬人全部如期***，每年要至少減貧1200萬人，每個月至少要減貧100萬人，還要留出一定時間鞏固成果，應該說任務非常艱巨。因此，如何發(fā)揮基礎通信運營商的作用，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息化手段，助力政府精準***、精準***，是一個值得思考和研究的課題。

　　把大數(shù)據(jù)技術運用到***領域，通過擴大信息采集渠道、提高數(shù)據(jù)分析能力和加工效率，為***決策提供精準、有效、可靠的數(shù)據(jù)支持，助力精準***。

　　消除貧困、改善民生、逐步實現(xiàn)共同富裕，是***的本質要求。30多年來，我國社會生產力得到極大的提高，但***也進一步擴大。在解放生產力、發(fā)展生產力的基礎上，精準***、消除貧困是實現(xiàn)共同富裕的必經途徑，是***的本質要求使然。

　　大數(shù)據(jù)如何助力精準***？

　　大數(shù)據(jù)革命使得獲取資本方式比以往任何時候更加公平負責。那么大數(shù)據(jù)如何幫助窮人呢？

　　即使你擁有世界上最好的點子，但如果你缺乏如銀行賬戶或信用卡等基本金融資源，那么開始一項小生意幾乎不可能的。

　　Kiva開發(fā)主管Karen Little完全同意以上觀點，她說，世界上有很多聰明的人由于無法獲取啟動資金從而失去創(chuàng)業(yè)的機會。銀行長期忽視窮人貸款需求，這主要是因為窮人沒有收入、消費習慣以及還貸款等的歷史記錄。（Kiva是小額信貸網(wǎng)絡平臺，幫助全球窮人獲取小額貸款。）

　　缺乏超過三分之一的世界人口金融數(shù)據(jù)，這不僅僅影響個人的融資渠道或存款賬戶的基本安全，它也剝奪了決策者對解決全球貧困問題關鍵信息的知情權。可喜的是，網(wǎng)絡和手機正在改變這個現(xiàn)狀，世界上大約有85%的人口在使用手機，在如此高的普及率下，可通過基礎信息技術收集大量關于窮人位置、行為和需求的信息來得到貧困地圖。隨著大數(shù)據(jù)革命蔓延到世界上最貧困人群，大數(shù)據(jù)革命使得獲取資金方式比以往任何時候更加公平負責，同時為貧窮提供更深刻的見解和改革的最佳方法。

　　一：

　　數(shù)據(jù)包括所有企業(yè)和用戶使用手機和連接設備產生的全天候數(shù)字和網(wǎng)絡信息。這些信息包括網(wǎng)絡活動、從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)和人造衛(wèi)星產生的數(shù)據(jù)等等，這些都組成了我們每時每刻產生的數(shù)據(jù)，其中手機數(shù)據(jù)占據(jù)了用戶產生數(shù)據(jù)的大部分。

　　在銀行服務領域，我們通過分析手機數(shù)據(jù)可以得到小額信貸和銀行辦事處在貧困地區(qū)的最佳位置。更為重要的是，數(shù)字存取和數(shù)字支付在為那些沒有信用記錄的人創(chuàng)造信用記錄，向非銀行放貸機構支付記錄最終將成為傳統(tǒng)銀行貸款要求的信譽證明。

　　同時，越來越多小額貸款不需要信用記錄證明，如Kiva網(wǎng)站或者肯尼亞最受歡迎的融資應用Tala。Tala通過算法以及10000個指標來修正個人信用水平，這些指標包括所發(fā)信息長度、通話時長等。Kiva的工程副總裁David Pollak說，“我們試圖通過大量數(shù)據(jù)找到促成借款人信用高的因素和找到還款可能性高的借款人”。大數(shù)據(jù)除了用來評估新借款人的信用水平，大數(shù)據(jù)高級分析有助于Kiva評估和跟蹤300個獨立小額信貸機構和社會企業(yè)，超過200萬Kiva借款人和從140多萬Kiva放款人的100萬貸款。

　　數(shù)據(jù)分析也是Kiva得到惠普企業(yè)基金會“Matter to a Million“項目700萬美元的投資的一個重要原因。從2014年開始，放款人已經借給Kiva的借款人超過1150萬美元，若沒有大數(shù)據(jù)保駕護航那么借款風險不可估量?！叭绻麛?shù)據(jù)分析的力量小于基于直覺的力量，那么Kiva根本不可能存在”。Pollak補充道，“Kiva能夠將全球各地出款人和借款人連接的原因就是使用數(shù)據(jù)分析”。

　　二

　　大數(shù)據(jù)的下一個階段是使用數(shù)據(jù)分析來解決貧困問題的根源。紐約州立大學布法羅分校的一個研究項目已經可以通過手機來精確描繪塞內加爾的貧困分布地圖。傳統(tǒng)的貧困地圖的獲取方法效率低下，它需要密集的實地調查且只能每3年更新一次。而隨著手機的普及，現(xiàn)在獲取貧困地圖成本低且結果精確，貧困地圖可以實時更新并且與當?shù)貨Q策者共享，從而達到精準***的目的。

　　從犯罪到自然災害，大量數(shù)據(jù)流的挖掘能夠幫助做出精確預測并幫助發(fā)展。Data-Pop聯(lián)盟是一個全球聯(lián)盟，其專注于使用大數(shù)據(jù)作為全球發(fā)展的工具。在與卡塔爾計算研究所合作中，Data-Pop聯(lián)盟分析數(shù)以百萬計的推文從而收集埃及的貧困和一般經濟狀況的實地情報。該組織的另一個項目是利用Google地球來估計易遭受洪水的地區(qū)，這些地區(qū)往往窮人居多。最后，Letouze希望大數(shù)據(jù)將支持自下而上的決策體系，窮人能夠參與***改革并且能夠向政府代表和部門施加政治壓力。他說道，“解決貧困的關鍵問題不僅僅是***如何使用這些數(shù)據(jù)，也是產生數(shù)據(jù)的人們如何參與***從而改善自身生活”。