如今，越來越多的硬件產(chǎn)品開始向虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）靠攏，從LeapMotion、uSens這樣的初創(chuàng)公司，到正在開發(fā)HoloLens的微軟，甚至就連蘋果也開始建立AR方面的R&D團隊。近期，我們采訪了根植于教育領域，通過AR技術為兒童開發(fā)科普讀物的“AR學校”的CEO趙良華。他從產(chǎn)品研發(fā)、市場機會和軟硬結合的角度，分享了對AR技術現(xiàn)狀的看法。

“AR學?！盋EO趙良華

CSDN：請介紹一下您的經(jīng)歷和團隊。

趙良華：我是2000年大學畢業(yè)的，畢業(yè)之后，我做過3D設計師，也做過大學的兼職老師，課程主要是給學生們教授3D動畫、影視特效的制作。我2003年就創(chuàng)立了“新銳天地”（AR學校）。

我們現(xiàn)在的團隊有120多人，從2005年就開始接觸AR技術，曾為新加坡國立大學、長虹集團創(chuàng)新中心等定制化過AR產(chǎn)品。從2003年至2012年，我們一直在做一些互動產(chǎn)品的研發(fā)，也做過一些與三維動畫相關的外包。在2012年的年底，我們被納入了國家科技部的十二五科技支撐項目，進行關于AR增強現(xiàn)實在兒童教育領域方面品牌化的研究。在2013年到2014年，我們成功轉型，從原來做服務的企業(yè)變成了一個做產(chǎn)品的企業(yè)，現(xiàn)在我們已經(jīng)打通了從前期的產(chǎn)品的策劃、設計、AR產(chǎn)品開發(fā)，到產(chǎn)品包裝和推廣銷售的AR兒童教育產(chǎn)品流程。

CSDN：這款產(chǎn)品中，每張圖片識別出的動畫模型之間是可以產(chǎn)生互動的。你們是怎么想到做《看！恐龍》的？請問你們最初是怎么想到要采用AR形式來開發(fā)產(chǎn)品的？

趙良華：在2005年時，我就開始研究AR技術以當時來講最適合做什么產(chǎn)品。我覺得最適合做兒童教育產(chǎn)品。根據(jù)我的觀察，恐龍題材實際上是兒童科普書籍中最受歡迎的品類，小孩子們都希望了解這些知識，尤其是小男孩。不過，我感覺現(xiàn)在的普通的恐龍科普書還達不到讓孩子全方位講解恐龍知識的能力，缺少互動性，效果也不夠震撼性。

但是如果采用AR技術，這些問題就可以迎刃而解。當孩子們閱讀AR書籍的時候，會感覺恐龍好像跑在他們的手上和桌子上一樣。所以說我們非?？春猛ㄟ^AR技術勾畫出的科普書。

除了通過識別卡片這樣的平面素材，來顯示恐龍的AR產(chǎn)品，我們還做了立體的

場景紙模。場景紙摸是個新的嘗試，我們做起來發(fā)現(xiàn)很痛苦。因為我們沒有立體掃描的工具，只能靠我們?nèi)S的遮擋關系，并運用一些巧妙的識別方法來做。我覺得這個場景紙模也算是一個不大不小的創(chuàng)新，因為它畢竟脫離平面，讓AR不再拘泥于卡片之上，與場景融合，更有立體感。

雖然只做了36張卡片，但每張卡片并不都是簡簡單單的一個三維動畫而已。比如劍龍的這張卡片被識別后，孩子們可以調(diào)節(jié)劍龍皮膚的顏色，就是一個顏色填涂的游戲。同時

，我們翻查大量資料，研究了恐龍食物鏈的表現(xiàn)方式，我們做了不只十版方案。我們在開發(fā)這款產(chǎn)品的時候，包括書、卡牌、場景紙模、挖掘游戲、問答卡等等，我們植入了很多通過互動，啟發(fā)兒童了解知識的策劃方案與設計。比如說在第二本書中，我們引入了許多教孩子如何判斷動物與植物的年齡的方法。從表面看這是一本恐龍書，但是我們希望孩子可以得到古生物知識，甚至拓展至與自然科學相關的方方面面的知識。

《看！恐龍》

CSDN：請問你們團隊多少人開發(fā)這款產(chǎn)品？開發(fā)過程中遇到了哪些問題？

趙良華：我們在開發(fā)《看！恐龍》過程中，大概有50到60個人參與。開發(fā)的周期長達兩年的時間。因為我們在這期間改過3個版本，做好了，卻最終放棄的恐龍動畫模型就有上百個。因為有的恐龍模型比較精細，引擎轉不動，而比較粗糙的，或者是選型有誤的也不行。

其實，最早我們做了一百多個恐龍動畫模型。后來我們發(fā)現(xiàn)，如果做一百多張卡片，一方面考慮到引擎的承受力，另一方面，現(xiàn)在我們有些產(chǎn)品就已經(jīng)將近1G的大小，作為產(chǎn)品來講，這給下載帶來不便。所以我們最終只選擇了30多個恐龍模型。

其實在開發(fā)產(chǎn)品的過程中，遇到的最主要的問題是硬件瓶頸，尤其是在內(nèi)存方面。因為我們做過很多游戲外包工作，在美術方面有一定積累，原來也圍繞PlayStation、Xbox

360等次時代游戲的開發(fā)。我們現(xiàn)在是基于手機和iPad等移動終端開發(fā)產(chǎn)品，我們既希望有豐滿的視覺元素，又需要它可以在目前的硬件條件當中流暢運行。這對硬件要求比較高，而且現(xiàn)在目前移動設備的硬件水平參差不齊，我們?yōu)榱思嫒莞鞣N設備，就要投入大量的精力對程序和資源進行優(yōu)化，在效果和效率之間尋找平衡點。這并不是一件太容易的事。

CSDN：如果單純的依靠手機目前的CPU、GPU性能去運行一些大型的AR的產(chǎn)品，是否會有一定的壓力？

趙良華：最起碼在這兩年還是會有問題。受到硬件性能的局限，目前的AR產(chǎn)品的動畫效果不能做的太過精細。如果產(chǎn)品對硬件要求高，勢必會損失一部分用戶。以我們的產(chǎn)品為例，最好是在iPhone5以上的蘋果手機和內(nèi)存在2GB以上的Android機型上運行。

CSDN：在技術選型方面，您們怎么考慮的？為什么選擇Vuforia作為AR應用的開發(fā)技術？

趙良華：實際上，我們自己也有一套自然標記識別的算法，也能夠達到自然標記識別，而且標記點也是我們自己調(diào)，標記數(shù)量各方面都可以調(diào)整。但是后來發(fā)現(xiàn)還是Vuforia的效率比較高。而且在工具背后，有許多的軟件專家在進行持續(xù)升級。我們認為Vuforia的功能比較全面，穩(wěn)定性高。而且它也符合我們產(chǎn)品的需求。更重要的是，Qualcomm畢竟是做移動端CPU的公司，所以底層的算法優(yōu)化非常好，尤其當AR產(chǎn)品運行在搭載Qualcomm芯片的終端上時，它的效果似乎更好。我覺得以后它與硬件結合起來，采用硬件加速的方式，效率會更高。

我們可能不太會選擇像metaio這種比較傻瓜式的開發(fā)工具，因為我們畢竟是有程序開發(fā)能力的團隊。所以說我們選Vuforia還是結合自身需求來考慮的。

CSDN：您在剛才提到做場景紙膜時還沒有掃描工具?，F(xiàn)在最新的Vuforia 4.0增加了掃描建模，不知道您對新版本作何評價？

趙良華：我覺得Vuforia 4.0增加的掃描建模，絕對是一個革命性的進步。因為它把2D的標記擴展到了3D，可以通過簡單的掃描，提供精確的三維空間的坐標，這樣讓虛擬物體和現(xiàn)實空間融合的更加完美，擴展性也更強，體驗也更新穎?，F(xiàn)在我們已經(jīng)在策劃采用該功能開發(fā)的產(chǎn)品，預計今年年底將會發(fā)布。