超分辨定位顯微成像是本世紀光學(xué)顯微成像領(lǐng)域最重要的突破，實現(xiàn)了20 nm的超高空間分辨率，為科學(xué)研究的諸多領(lǐng)域，尤其是生物體內(nèi)微小精細結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)與功能研究，提供了前所未有的工具。但是，從該技術(shù)的原理可知，為了獲得一幅超分辨圖像，通常需要采集數(shù)千甚至數(shù)萬幅單分子熒光圖像。在此期間，生物樣品與成像系統(tǒng)的相對位置可能發(fā)生嚴重的漂移，降低了超分辨圖像的空間分辨率。

　　近年來發(fā)展起來的基于互相關(guān)計算的后采集漂移校正方法，具有使用方便、效果顯著等諸多優(yōu)點，受到廣泛關(guān)注。但是，當前報道的該類校正方法對于具有少信號量的微小結(jié)構(gòu)圖像校正精度差，并且穩(wěn)健性低。

　　Britton Chance生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)研究中心黃振立教授課題組與美國加州大學(xué)舊金山分校的黃波教授課題組合作，通過結(jié)合冗余漂移模型和互相關(guān)計算算法，建立了一種后采集漂移校正新方法（Redundant Cross-correlation algorithm，RCC）。該方法具有良好的少信號量數(shù)據(jù)處理能力，其異常值排除策略使得該方法具有優(yōu)異的穩(wěn)健性能。相比于已有方法，基于RCC方法的漂移校正能使小視場及微小結(jié)構(gòu)的超分辨定位顯微成像獲得更高的空間分辨率（圖）。

　　微管及高爾基體實驗數(shù)據(jù)分析結(jié)果