據(jù)《每日郵報(bào)》報(bào)道，計(jì)算機(jī)程序員們正試圖教育機(jī)器人減少性別歧視，其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來(lái)的偏見(jiàn)。雖然計(jì)算機(jī)可能是中性的，但人類的偏見(jiàn)可能無(wú)意識(shí)地體現(xiàn)在對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種偏見(jiàn)被證明已產(chǎn)生影響，如對(duì)求職者進(jìn)行分類的基本計(jì)算機(jī)程序，可能會(huì)基于關(guān)鍵詞而對(duì)某些求職者產(chǎn)生歧視。但美國(guó)有一個(gè)研究小組在正試圖打破這種偏見(jiàn)。

　　微軟研究院（Microsoft Research）的程序員亞當(dāng)·卡萊（Adam Kalai）正與波士頓大學(xué)的研究人員合作，試圖從計(jì)算機(jī)中刪除這種偏見(jiàn)。

　　該研究小組正在利用一種被稱為“詞向量（Word Embedding）”的技術(shù)，教育機(jī)器如何通過(guò)尋找單詞之間的關(guān)系來(lái)處理語(yǔ)言。使用該方法，機(jī)器可以通過(guò)比較單詞“她”和“他”來(lái)了解上下文。具體在應(yīng)用時(shí)，機(jī)器會(huì)找到合適的配對(duì)，如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是，當(dāng)計(jì)算機(jī)搜索現(xiàn)實(shí)世界資源時(shí)，詞向量方法可能根據(jù)固有的性別成見(jiàn)而進(jìn)行配對(duì)。例如，尋找工作職位時(shí)，對(duì)于“她-他”配對(duì)，計(jì)算機(jī)會(huì)聯(lián)想到“縫紉工-木工”或“室內(nèi)設(shè)計(jì)師-建筑師”。

　　向計(jì)算機(jī)輸入來(lái)自谷歌新聞的文章，正如所預(yù)料的，對(duì)于“她-他”單詞配對(duì)，能產(chǎn)生了一些良性的關(guān)聯(lián)，如母親-父親和自己（herself）-自己（himself）。而一些配對(duì)更不常見(jiàn)，如“子宮-小腸”或“未婚夫-室友”。