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提岀了一種改進(jìn)的多尺度卷積特征目標(biāo)檢測方法，用以提高SSD（ single shot multibox detector）模型對中目標(biāo)和小目標(biāo)的檢測精確度。該方法先對SSD模型低層特征層采用區(qū)堿放大提取的方法以提高對小目標(biāo)的檢測能力，再對高層特征層進(jìn)行特征提取以改善中目標(biāo)的檢測效果。最后，利用SSD模型中原有的多度卷積檢測方法，將改進(jìn)的多層特征檢測結(jié)果選行融合，并通過參數(shù)再訓(xùn)練以獲得最終改進(jìn)的SSD模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在 MS COCO數(shù)據(jù)集上對中目標(biāo)和小目標(biāo)的測試精確度分別為75.1%和40.5%，相比于原有SSD模型分別提升16.3%和23.1%。
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