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智能駕駛

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智能駕駛本質(zhì)上涉及注意力吸引和注意力分散的認(rèn)知工程學(xué)，主要包括網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、自主駕駛和人工干預(yù)三個(gè)環(huán)節(jié)。

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智能駕駛技術(shù)

一文帶你讀懂目標(biāo)檢測(cè)

在計(jì)算機(jī)視覺眾多的技術(shù)領(lǐng)域中，目標(biāo)檢測(cè)（Object Detection）是一項(xiàng)非?；A(chǔ)的任務(wù)，圖像分割、物體追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等通常都需要借助于目標(biāo)檢測(cè)...

2022-09-01 標(biāo)簽：圖像處理人工智能智能駕駛 6.7k 0

對(duì)比ASPICE 3.1，ASPICE 4.0都有哪些變化呢？

在汽車行業(yè)的波瀾壯闊中，ASPICE（Automotive Software Process Improvement and Capability dE...

2024-03-19 標(biāo)簽：電動(dòng)汽車人工智能智能駕駛 6.4k 0

深度解讀疲勞駕駛，及解決方案

疲勞檢測(cè)預(yù)警，需要參考車輛的當(dāng)前行駛速度、駕駛員眼睛的閉合程度、駕駛員臉部朝向等多種參數(shù)，且可以從實(shí)際需要出發(fā)自定義設(shè)定報(bào)警限值，靈活度更高，能根據(jù)不同...

2019-08-08 標(biāo)簽：智能駕駛人臉檢測(cè)疲勞駕駛 6.3k 0

關(guān)于S32V功能介紹（三）

我們將概述設(shè)備特性集和功能，包括：詳細(xì)功能框圖、圖像處理模塊描述、視覺流水線、電源和部分外設(shè)。另外，我們還會(huì)介紹可用的硬件和軟件工具，以及簡化開發(fā)流程的...

2018-06-28 標(biāo)簽：nxp 微處理器 adas 6.3k 0

一文詳解華為智能駕駛MDC平臺(tái)

華為智能駕駛MDC平臺(tái)已經(jīng)在問界M5和M7、阿維達(dá)11、極狐阿爾法S Hi版落地量產(chǎn)了。最近問界M7可謂大火，并且智駕表現(xiàn)也是遙遙領(lǐng)先。

2023-10-23 標(biāo)簽：英飛凌芯片華為 6k 0

華為96系列激光雷達(dá)拆解分析

主板的邏輯控制核心是海思8K超高清移動(dòng)攝像頭SoC，配合萊迪思半導(dǎo)體的FPGA ，加上Macronix 的串行閃存 ISSI 的 DDR4 SDRAM 內(nèi)存

2023-11-13 標(biāo)簽：接收器攝像頭 adas 5.9k 0

介紹關(guān)于恩智浦S32V234處理器在ADAS系統(tǒng)應(yīng)用（二）

在本研討會(huì)中，我們將討論基于視覺的ADAS系統(tǒng)，它采用恩智浦S32V234處理器，軟件合作伙伴是Neusoft。我們將說明其多功能ADAS解決方案的關(guān)鍵...

2018-06-28 標(biāo)簽：nxp 微處理器 adas 5.8k 0

淺析基于自動(dòng)駕駛的4D-bev標(biāo)注技術(shù)

4D-bev標(biāo)注技術(shù)是指在3D空間中以時(shí)間作為第四個(gè)維度進(jìn)行標(biāo)注的過程。4D-bev通常在地場(chǎng)景較為復(fù)雜的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中使用，其可以通過精準(zhǔn)地跟蹤和記錄...

2024-12-06 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)采集人工智能智能駕駛 5.8k 0

關(guān)于汽車半導(dǎo)體的發(fā)展分析

HPMS主要由以下四條業(yè)務(wù)線組成：汽車、安全識(shí)別、安全連接及安全接口基礎(chǔ)設(shè)施。每輛汽車的含硅量的增長帶動(dòng)了公司產(chǎn)品的需求量的大幅提升，主要包括高級(jí)驅(qū)動(dòng)程...

2019-08-29 標(biāo)簽：微控制器半導(dǎo)體智能駕駛 5.6k 0

關(guān)于自動(dòng)駕駛現(xiàn)狀的分析和解決方案

與當(dāng)前的地圖有所不同，高精地圖的精確范圍可以到厘米。通過大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，提前預(yù)測(cè)車輛在道路上的精確位置和周邊環(huán)境，細(xì)到能夠提前感知前方路面的凹凸?fàn)顩r，進(jìn)...

2019-08-16 標(biāo)簽：云計(jì)算人工智能智能駕駛 5.5k 0

一文解析智能駕駛的功能體系

涉及停車場(chǎng)內(nèi)的自動(dòng)行駛、搜索車位、泊入和泊出車位等過程。在這些場(chǎng)景中，系統(tǒng)的泊車能力和舒適性是關(guān)鍵的用戶體驗(yàn)因素。

2024-04-12 標(biāo)簽：傳感器智能駕駛自動(dòng)駕駛 5.4k 0

基于汽車智能駕駛的多光譜激光雷達(dá)方案研究

作者：宋紹京，陳育偉，胡海江，胡金艷，龔玉梅，邵慧在汽車智能駕駛系統(tǒng)中，激光雷達(dá)由于其獨(dú)特的三維成像能力，成為場(chǎng)景探測(cè)感知傳感器群組中不可或缺的組成部...

2021-05-27 標(biāo)簽：光譜智能駕駛激光雷達(dá) 5.2k 0

淺析ADAS系統(tǒng)的十三項(xiàng)基礎(chǔ)功能

根據(jù)美國汽車協(xié)會(huì)發(fā)布的一份報(bào)告，研究人員發(fā)現(xiàn)，雖然駕駛員輔助系統(tǒng)在車輛中已經(jīng)越來越多，但駕駛者往往不知道這些系統(tǒng)的限制或能力。

2018-10-18 標(biāo)簽：ADAS 智能駕駛 5.2k 1

針對(duì)智能駕駛應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)應(yīng)該如何落地呢？

張暉認(rèn)為，主要存在著兩大關(guān)鍵點(diǎn)，第一需要貼近任務(wù)和系統(tǒng)需求，即必須針對(duì)智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用對(duì)感知層的需求來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，切不可為了使用深度學(xué)習(xí)而選擇深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛深度學(xué)習(xí) 5.1k 0

黑芝麻A2000#高階智能駕駛與通用AI計(jì)算芯片詳細(xì)解析

黑芝麻智能A2000芯片是面向下一代AI模型設(shè)計(jì)的車規(guī)級(jí)高算力芯片平臺(tái)，旨在推動(dòng)全場(chǎng)景通識(shí)智駕的普及與高階自動(dòng)駕駛技術(shù)的突破。以下從技術(shù)架構(gòu)、性能特點(diǎn)、...

2025-04-30 標(biāo)簽：芯片 AI 智能駕駛 4.9k 0

關(guān)于ADAS的另一個(gè)解決方案的介紹

基于77GHz雷達(dá)的ADAS解決方案

2018-06-28 標(biāo)簽：nxp 雷達(dá)adas 4.8k 0

深度聊聊4D毫米波雷達(dá)技術(shù)及發(fā)展

4D指的是在原有的距離、方位、速度三個(gè)維度基礎(chǔ)上增加了高度信息。相比傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)僅能判斷出前方有障礙物，4D毫米波雷達(dá)增加了縱向天線及處理器，可以接收...

2023-06-10 標(biāo)簽：特斯拉智能駕駛 4D 4.8k 0

上汽集團(tuán)的智能駕駛控制器MPD拆解分析

Marvell的88Q222X系列器件是一種單對(duì)以太網(wǎng)物理層收發(fā)器PHY，支持通過非屏蔽雙絞線運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了IEEE802.3bp標(biāo)準(zhǔn)所定義的1000BA...

2024-03-04 標(biāo)簽：控制器雙絞線智能駕駛 4.7k 0

小米SU7主控Orin X與8295雙芯片拆解分析

拆掉主控外殼之后，可以看到PCB真身。小米SU7的兩塊主控PCB芯片均采用了完善的防水處理，可防潮、防腐蝕、防塵等，能大大增加PCB板的壽命。

2024-04-19 標(biāo)簽：pcb 特斯拉智能駕駛 4.6k 0

智能駕駛芯片算力越大就越好嗎

近些年的智能駕駛發(fā)展史，某種程度上可以概括為芯片算力暴漲史。 2016年，因輔助駕駛致死事故和Mobileye分道揚(yáng)鑣的特斯拉，找到英偉達(dá)定制了計(jì)算...

2022-10-08 標(biāo)簽：智能駕駛英偉達(dá)毫米波雷達(dá) 4.5k 0

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雷達(dá)式測(cè)流產(chǎn)品，采用多普勒雷達(dá)測(cè)速原理，對(duì)水流的表面流速進(jìn)行探測(cè)，微波雷達(dá)不受溫度梯度、壓力、空氣密度、風(fēng)或其他氣象環(huán)境條件的影響，可全天候全天時(shí)穩(wěn)定工作。同時(shí)，雷達(dá)可以設(shè)置不同發(fā)射頻率，在多點(diǎn)近距離探測(cè)時(shí)，可有效地避免相鄰產(chǎn)品的雷達(dá)波束互擾影響。
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二氧化碳傳感器是用于檢測(cè)二氧化碳濃度的機(jī)器。二氧化碳是綠色植物進(jìn)行光合作用的原料之一，作物干重的95%來自光合作用。因此，使用二氧化碳傳感器控制濃度也就成為影響作物產(chǎn)量的重要因素。
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　　手勢(shì)傳感器一般指手勢(shì)追蹤傳感器，研發(fā)方向分為兩種：一種是使用更多攝像機(jī)以及提高計(jì)算機(jī)的功率來識(shí)別裸手；另一種就是研究新的算法。
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