面向偏振成像的超構(gòu)表面器件功能原理和未來趨勢(shì)

早期的超構(gòu)表面采用金或銀等金屬材料作為其結(jié)構(gòu)材料，這是因?yàn)樗鼈兙哂懈叩碾娮用芏群碗妼?dǎo)率，使其在紅外或微波波段具有良好的性能表現(xiàn)。

2023-03-08 標(biāo)簽：天線機(jī)器學(xué)習(xí)光子學(xué) 3016 0

如何利用片上光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)低延遲、低能耗的高效片間互連系統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 、人工智能 (AI) 應(yīng)用的廣泛部署一直在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算需求不斷增長(zhǎng)。ChatGPT千億級(jí)大規(guī)模參數(shù)模型的出現(xiàn)，更是對(duì)單卡算...

2023-03-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心人工智能光網(wǎng)絡(luò) 2340 0

8位與32位MCU如何選擇？

從發(fā)展趨勢(shì)觀察，4位與16位MCU芯片使用案例愈來愈少，目前市場(chǎng)上較活躍的是8位及32位MCU芯片。

2023-03-07 標(biāo)簽：微控制器mcu嵌入式 1413 0

淺析業(yè)界最快的3nm CMOS平臺(tái)技術(shù)可行性

基于品質(zhì)因數(shù)（FOM），該3nm技術(shù)的2-1鰭配置提供了18%的等功率速度增益，或在相同速度下比我們的5nm技術(shù)降低了34%的功率。

2023-03-07 標(biāo)簽：臺(tái)積電晶體管人工智能 1066 0

聚焦氧才是電解液設(shè)計(jì)致勝法寶

交通工具的電氣化對(duì)于減少碳排放和減緩氣候變化至關(guān)重要。然而，對(duì)于續(xù)航里程更長(zhǎng)的電動(dòng)汽車，需要能量密度高達(dá)500 Wh kg-1的可充電電池。

2023-03-07 標(biāo)簽：soc電解液機(jī)器學(xué)習(xí) 943 0

CXL技術(shù)：通過多級(jí)交換實(shí)現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)

對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，SmartNIC、數(shù)據(jù)處理單元、服務(wù)器附加設(shè)備專注于智能處理服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，而不是主機(jī) CPU。

2023-03-08 標(biāo)簽：cpu服務(wù)器人工智能 518 0

機(jī)器學(xué)習(xí)引發(fā)對(duì)科學(xué)見解的反思簡(jiǎn)析

數(shù)學(xué)和物理是一對(duì)老朋友。長(zhǎng)期以來，它們見證了技術(shù)發(fā)展的起落，包括計(jì)算尺、計(jì)算器和Wolfram Alpha等輔助工具。

2023-03-03 標(biāo)簽：探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 639 0

人工智能技術(shù)：如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)

當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí)，會(huì)自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么？

2023-03-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1196 0

認(rèn)識(shí)類腦計(jì)算與工程——海量數(shù)據(jù)、計(jì)算資源與類腦邏輯 （一）

文章認(rèn)為，在摩爾定律終結(jié)背景下，類腦技術(shù)所面臨的機(jī)遇尤其值得探究。文章還解釋了在“neuromorphic”從提出至今三十余年間，信息通信技術(shù)的“大爆炸...

2023-03-02 標(biāo)簽：摩爾定律數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 1274 0

在IC驗(yàn)證的產(chǎn)品級(jí)工程中使用機(jī)器學(xué)習(xí)ML方法

由于半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的復(fù)雜性、規(guī)模和任務(wù)關(guān)鍵型操作的增加，集成電路驗(yàn)證要求也隨之大幅擴(kuò)展。

2023-02-28 標(biāo)簽：集成電路半導(dǎo)體機(jī)器學(xué)習(xí) 1070 0

未來的高性能FPGA是否會(huì)優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)層。對(duì)于給定層，每個(gè)神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計(jì)算。計(jì)算非常依賴于多重累積運(yùn)算。DNN計(jì)算包括正向...

2023-02-28 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 642 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家必會(huì)的六大NLP技術(shù)！

關(guān)鍵字提取，有時(shí)又稱之為關(guān)鍵字檢測(cè)或關(guān)鍵字分析，這是一種文本分析的 NLP 技術(shù)。這種技術(shù)的主要目的是自動(dòng)地從文本的正文中提取出現(xiàn)頻率最高的單詞與詞組。...

2023-02-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2016 0

人工智能與3D打印結(jié)合，或?qū)⒊蔀樾聼狳c(diǎn)

隨著 AI 與 3D 打印的結(jié)合，可以預(yù)測(cè)各大制造公司的管理運(yùn)營(yíng)方式將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。從產(chǎn)品開發(fā)到配藥，人工智能技術(shù)可以推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈。打印過程自動(dòng)化也將...

2023-02-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)3D打印 1506 0

FPGA運(yùn)算單元對(duì)高算力浮點(diǎn)應(yīng)用

MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列，以及一個(gè)加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...

2023-02-27 標(biāo)簽：fpga乘法器機(jī)器學(xué)習(xí) 396 0

機(jī)器人設(shè)計(jì)的SLAM算法4要素

結(jié)構(gòu)光原理的深度攝像機(jī)通常具有激光投射器、光學(xué)衍射元件（DOE）、紅外攝像頭三大核心器件。

2023-02-24 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人SLAM 534 0

如何做到白平衡？由遠(yuǎn)及近的幾種白平衡介紹

最初的白平衡是由Buchsbaum提出的一個(gè)叫灰世界的假說而來。這個(gè)假說指的是在一副色彩多樣的圖像中，最終所有顏色的平均統(tǒng)計(jì)值應(yīng)該是一致的，也就是灰色的。

2023-02-23 標(biāo)簽：白平衡機(jī)器學(xué)習(xí) 2833 0

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)流程

大數(shù)據(jù)常見處理流程包括：原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化。

2023-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)python 6147 0

小白如何入門機(jī)器學(xué)習(xí)？

其他評(píng)價(jià)指標(biāo)：相對(duì)平方誤差（Relative Squared Error，RSE）、平均絕對(duì)誤差（Mean Absolute Error，MAE)、相對(duì)...

2023-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1083 0