2019年被認(rèn)為是人工智能落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這一年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了快車道，而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，人工智能落地應(yīng)用也迎來新發(fā)展，以往比賽、刷榜為王的比拼方式逐漸淡化，行業(yè)開始回歸理智，并關(guān)注技術(shù)應(yīng)用落地。

在2019年，深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)逐漸成熟，人工智能隨之有了實(shí)際的價(jià)值，社會生產(chǎn)活動中的實(shí)際需求也推動人工智能走出實(shí)驗(yàn)室，走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。從規(guī)則輸入到自我學(xué)習(xí)，人工智能在人臉識別、數(shù)據(jù)挖掘等部分方面的能力已經(jīng)比肩甚至超越了人類。

計(jì)算機(jī)視覺對于人工智能而言只是“小試牛刀”，隨人工智能而來的信息化才是變革安防行業(yè)的“撒手锏”，人工智能的到來，喚醒了安防行業(yè)沉睡已久的需求，開啟了整個產(chǎn)業(yè)的信息化革命。具體表現(xiàn)為以下三個方面：

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，人工智能芯片研發(fā)領(lǐng)域匯集了華為海思、富瀚微等一眾玩家，致力于推動國產(chǎn)芯片技術(shù)突破，與此同時，人工智能平臺、人工智能技術(shù)框架也愈發(fā)趨于集中，安防領(lǐng)域開源軟件廠商不斷嘗試尋求新的增長路徑；

在通用技術(shù)層面，計(jì)算機(jī)視覺、視頻圖像分析等技術(shù)已經(jīng)成熟，不斷向應(yīng)用層發(fā)力，與此同時，機(jī)器人、無人機(jī)、傳感器等智能硬件隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷迭代升級；

而在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，受數(shù)字化程度、市場認(rèn)知、應(yīng)用價(jià)值等因素影響，人工智能安防技術(shù)在公共安全、城市交通、金融、教育、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域落地生根，這些領(lǐng)域中優(yōu)良的應(yīng)用案例也不斷涌現(xiàn)。

不過，在發(fā)展過程中，人工智能安防并非一片坦途，而是注定將經(jīng)歷各種波折。下面我們來看看那些讓人不安或擔(dān)憂的消息。

當(dāng)應(yīng)用人工智能安防技術(shù)去解決不同行業(yè)問題的時候，會出現(xiàn)一個問題，即解決問題所使用的技術(shù)，不是一開始以為的技術(shù)，而是很多種技術(shù)的組合。例如手機(jī)刷臉識別，這一場景一開始只要判斷出是否是本人的臉就可以，但很快就發(fā)現(xiàn)，為了保障安全，還需要增加活體識別技術(shù)。這種情況大量出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)落地當(dāng)中。

技術(shù)是多維度的。這就需要安防企業(yè)具備更強(qiáng)大的能力，在需要“斧頭”的時候有“斧頭”，需要“寶劍”的時候有“寶劍”，總而言之，人工智能落地過程中，安防企業(yè)需要“十八般武藝樣樣俱全”。

結(jié)語：人工智能安防技術(shù)落地不僅需要有真實(shí)可見的應(yīng)用案例，更重要的是可以規(guī)?；茝V，并在此基礎(chǔ)上用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來證明實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用成效。這或許是一個艱難的過程，但這是人工智能安防實(shí)現(xiàn)真正意義上的落地的必經(jīng)之路。目前來看，人工智能安防不會完全替代人類，但是可以將人類從常規(guī)、重復(fù)性的事務(wù)中解放出來，去處理真正需要人類的才智才能處理的事情。