大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興科技在航空領域的普及應用，正推動全球民航進入“智慧民航”時代。這一趨勢在為民航業(yè)提供發(fā)展動能的同時，相應地促使政府、航空企業(yè)、設備供應商和基礎設施所有者等相關方，就技術整合、系統(tǒng)流程優(yōu)化等方面共同探索，進一步推動民航的高質(zhì)量發(fā)展。

助力中國智慧民航建設

在上周舉行的2019中國民航發(fā)展論壇上，這一課題得到了廣泛的討論。作為中國航空業(yè)的長期合作伙伴，GE在中國已與東航、中國商飛、昂際航電、長龍航空、廈門航空5家客戶簽署了航空數(shù)字化合作協(xié)議，并就“智慧民航”發(fā)展做出了有益嘗試。GE航空集團基于龐大的裝機量，實時監(jiān)測并應用數(shù)字化工具分析比對海量發(fā)動機數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品進入成熟期之前發(fā)現(xiàn)潛在問題，提高機隊可靠性和運行效率；在發(fā)動機健康管理方面，GE通過數(shù)據(jù)分析對發(fā)動機檢修進行預測性判斷，提高在翼時間，降低維護成本。與此同時，GE航空集團及其合資企業(yè)還在航電領域推出了開放式機載互聯(lián)平臺等先進解決方案，為航空的進一步智能化打下基礎。

GE航空集團在全球有兩個機隊支援中心，一個位于總部美國的辛辛那提，另一個就在上海。這兩個中心為服役中的約36000臺GE及其合資企業(yè)的發(fā)動機進行24x7的監(jiān)控及診斷，從而做出預測和判斷。此外，GE航空集團還為中國客戶推出了多套數(shù)字解決方案，其中包括：通過數(shù)據(jù)模型分析發(fā)動機性能和滑油使用信息，提前識別和抓取發(fā)動機滑油滲漏風險，避免因此造成的空停和換發(fā)；引入深度學習的理念，對航材管理的復雜場景進行建模，并學習最優(yōu)的庫存調(diào)配和補充策略，通過建議航材的站點布局、采購數(shù)量和采購節(jié)點，極大改進了航材的保障率并優(yōu)化庫存；運用人工智能學習發(fā)動機部件孔探檢測圖片中的損傷特征，從而自動識別孔探視頻中的損傷。由此降低了由于孔探漏檢造成故障停飛風險，規(guī)范了孔探操作，也提高了孔探檢查的機隊覆蓋率。降低發(fā)動機部件孔探漏檢風險并規(guī)范操作。

共享數(shù)字化和運營知識

不僅是在中國，GE已在全球的多個市場就“智慧民航”的建設有不少成功實踐。比如目前應用于阿聯(lián)酋航空的GE維護軟件ABM，通過收集和分析發(fā)動機運行數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，減少了突發(fā)狀況和緊急維修的發(fā)生率。同時，配合GE在迪拜的中東航空技術中心工程師們，借助GE的機器學習軟件每秒完成10GB數(shù)據(jù)的分析進而幫助團隊建立數(shù)字模型，預測發(fā)動機進行預防性維護的最佳時間。為此，阿聯(lián)酋航空的緊急維護情況已經(jīng)減少了50％，而發(fā)動機的“在翼時間”增加了20%。除了實時的智能維護，ABM軟件也幫助機組人員優(yōu)化燃油消耗，為工程師更深入地進行性能和機械升級提供了寶貴的數(shù)據(jù)。

在澳洲，GE與澳洲航空公司聯(lián)合開發(fā)了飛行分析工具FlightPulse，幫助飛行員提升飛行效率，提升飛行的安全水平。比如飛行員可在做行前準備時通過“航前模塊”（Preflight Module）提供的歷史航班數(shù)據(jù)，了解到諸如機場航班流量、跑道飛行高度等關鍵細節(jié)，合理規(guī)劃飛行計劃。同時，這一應用也幫助澳航顯著減少了飛機的燃油消耗和碳排放。

以數(shù)字化推動民航智慧化未來

根據(jù)國際航空運輸協(xié)會預測，全球的航空市場在未來20年內(nèi)將保持4.5%的年均增速，而中國有望在2024-2025年左右躍升全球最大的民航市場。作為航空領域的重要參與者，GE將繼續(xù)推進與中國乃至全球的航空領域合作伙伴在數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的合作，幫助航空公司在燃料、安全、運營和資產(chǎn)等領域發(fā)揮更大效益，助力民航的智慧化進程。