據(jù)外媒報道，全球規(guī)模最大的芯片制造廠商臺積電已開始利用人工智能和深度學習技術(shù)，以改進芯片生產(chǎn)制造。

據(jù)悉，臺積電主要將人工智能和機器學習技術(shù)用于芯片生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)處理。在芯片設(shè)備中，臺積電部署了大量傳感器，確保任何有用的數(shù)據(jù)都能被收集成功，利用人工智能技術(shù)和機器學習技術(shù)將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相關(guān)信息，從中尋找并發(fā)現(xiàn)問題，并借此改善芯片生產(chǎn)制造，提高晶圓質(zhì)量和良品率。

作為蘋果、AMD 等眾多公司最大的代工芯片伙伴，臺積電如今已經(jīng)能量產(chǎn)最先進的5nm芯片；近日更是宣布，今年7月，臺積電生產(chǎn)了第10億顆功能完好、沒有缺陷的7nm芯片。無論是從產(chǎn)量還是先進制程來看，臺積電都走在了世界前列。

芯片制造，人工智能起到什么作用？

眾所周知，芯片誕生的過程包括芯片設(shè)計、晶片制作、封裝制作、測試等幾個主要環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都很復雜，尤其是在芯片制造環(huán)節(jié)難度更大。

通常來說，芯片工廠中存在切片、焊線、模壓、印字、電鍍／植球、測試等芯片工藝流程，相互之間銜接緊密，并且為最終的良率共同負責。對于臺積電這種超級大廠來說，流水線上每天過量上百萬顆芯片也不是什么稀缺事。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為芯片制造帶來了福音，它可被用于產(chǎn)品開發(fā)的生成性設(shè)計，用于庫存管理的生產(chǎn)預測，還可用于生產(chǎn)線上的機器視覺應用，執(zhí)行缺陷檢查或生產(chǎn)優(yōu)化等任務，并可用于機械的預測性維護系統(tǒng)等等。
責編AJX