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開發(fā)者說 | AI操控機(jī)器人系列第三期——語音控制

地瓜機(jī)器人 ? 2022-08-17 11:25 ? 次閱讀
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摘要:

AI操控機(jī)器人系列第二期的人體跟隨教程中,身為地平線資深程序員的奶爸朱靠,使用地平線發(fā)布的機(jī)器人開發(fā)平臺TogetherROS軟件棧,搭建了人體跟隨機(jī)器人。

同為開發(fā)者的梁雪,期待AI的世界,想讓自己的生活也AI一把,并且一向是個能動口絕不動手的懶人,于是熱衷于體驗各類AI機(jī)器人,尤其是動動口就能操控的機(jī)器人,想著有朝一日過上“能只動口絕不動手”的生活,于是乎,就有了下面的這些體驗。

產(chǎn)品A:說說話確實是能跟著走一走,but,我真的不想說完話之后還需要自己向右轉(zhuǎn)才能引導(dǎo)它右轉(zhuǎn)呀……

產(chǎn)品B:為什么還是得動動手,遙控來操控……噢,可達(dá)不到懶人預(yù)期呢。

難道就沒有動動口就能讓機(jī)器人運(yùn)動,達(dá)到控制機(jī)器人的目的嗎?答案必然是,有!下面地平線AI操控機(jī)器人系列——語音控制閃亮登場。

一、功能介紹

大家先看一下最終實現(xiàn)的功能。

20220815-190006.gif

從開始語音到機(jī)器人依據(jù)指令快速且準(zhǔn)確的運(yùn)動,得益于地平線旭日??X3派上5Tops算力的BPU,可以實現(xiàn)低延遲算法推理能力,以及語音算法模塊實現(xiàn)的遠(yuǎn)場(3~5米)降噪、回聲消除,高準(zhǔn)確率的asr識別功能。開始碼代碼前,先來簡單分析一下人體跟隨機(jī)器人需要具備哪些基本模塊。

語音輸入——麥克風(fēng)

旭日X3派采用的是麥克風(fēng)陣列硬件拾音,通過麥克風(fēng)采集到音頻之后交給后面的智能語音分析模塊處理。

智能語音感知

智能語音算法對原始音頻進(jìn)行處理,對音頻進(jìn)行降噪并且識別出語音,同時還能輸出語音聲源定位的DOA角度。

交互

識別出語音之后,定義并且實現(xiàn)不同語音對應(yīng)的不同功能應(yīng)用,比如“向前走”語音控制機(jī)器人向前運(yùn)動。

控制

根據(jù)“交互”模塊輸出的控制指令,實現(xiàn)對機(jī)器人的機(jī)械控制。

機(jī)器人本體

當(dāng)然還需要一個具備運(yùn)動能力的機(jī)器人本體,接收控制指令并控制電機(jī)運(yùn)動,最終實現(xiàn)通過語音控制機(jī)器人運(yùn)動的效果。

地平線發(fā)布的機(jī)器人開發(fā)平臺TogetherROS軟件棧內(nèi)置了豐富易用的機(jī)器人開發(fā)組件,包含搭建一個智能機(jī)器人應(yīng)用(如機(jī)器人語音控制)所涉及到的所有功能模塊,完全開源免費(fèi),并允許開發(fā)者二次開發(fā)。

二、準(zhǔn)備工作

準(zhǔn)備搭建機(jī)器人人體跟隨應(yīng)用案例的硬件設(shè)備和軟件包。

硬件

①旭日X3派

3.png


②麥克風(fēng)陣列及轉(zhuǎn)接板

640.jpg


③機(jī)器人

5.png


本次使用本末的輪足機(jī)器人來介紹,沒有的開發(fā)者們也不用擔(dān)心,文章后面會介紹自己搭建機(jī)器人的方式。

安裝系統(tǒng)
參考旭日X3派的用戶手冊的安裝系統(tǒng)章節(jié),安裝完成(或者已經(jīng)安裝過)需要更新系統(tǒng)。

系統(tǒng)配置
配置旭日X3派的無線網(wǎng)絡(luò),參考旭日X3派的用戶手冊的無線網(wǎng)絡(luò)章節(jié)。

安裝TogetherROS
使用apt命令通過DEB包安裝TogetherROS。登錄旭日X3派ssh root@192.168.1.147,執(zhí)行命令:

root@ubuntu:~# sudo apt install hhp
root@ubuntu:/userdata# ls /opt/
tros

可以看到TogetherROS已安裝在/opt目錄下,說明安裝成功。至此,準(zhǔn)備工作結(jié)束,下面開始使用這些硬件設(shè)備和軟件包搭建機(jī)器人人體跟隨App。

三、使用介紹

接下來開始操作各個功能模塊,再一步步組裝起來,分別驗證其功能。

安裝音頻麥克風(fēng)

首先需要將旭日X3派與音頻轉(zhuǎn)接板連接起來,安裝好的旭日X3派以及音頻板圖如下:

接口.jpg


直接使用TogetherROS中的ROS package測試麥克風(fēng)陣列的功能,通過腳本加載麥克風(fēng)陣列驅(qū)動,并且啟動智能語音識別模塊。登錄旭日X3派ssh root@192.168.1.147后,在終端(以下默認(rèn)終端都是通過ssh登錄)中輸入以下命令啟動:

# 配置TogetherROS環(huán)境
source /opt/tros/setup.bash
# 從TogetherROS的安裝路徑中拷貝出運(yùn)行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加載音頻驅(qū)動,設(shè)備啟動之后只需要加載一次
bash config/audio.sh
#啟動launch文件
ros2 launch hobot_audio hobot_audio.launch.py

智能語音識別模塊默認(rèn)發(fā)布的智能語音消息話題名為:/audio_smart, 在另一個終端執(zhí)行使用ros2 topic list命令可以查詢到此topic信息:

$ ros2 topic list
/audio_smart

語音識別和命令詞控制小車運(yùn)動功能

旭日X3派上打開一個終端,啟動語音識別和控制的腳本

# 配置TogetherROS環(huán)境
source /opt/tros/setup.bash
# 從TogetherROS的安裝路徑中拷貝出運(yùn)行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加載音頻驅(qū)動,設(shè)備啟動之后只需要加載一次
bash config/audio.sh
#啟動launch文件
ros2 launch audio_control hobot_audio_control.launch.py

在當(dāng)前終端執(zhí)行ros2 topic echo /cmd_vel命令查詢旭日X3派上的話題信息,當(dāng)語音控制“向前走”,終端輸出如下:

linear:
  x: 0.30000001192092896
  y: 0.0
  z: 0.0
angular:
  x: 0.0
  y: 0.0
  z: 0.0

說明智能語音識別算法和交互功能的軟件包已安裝成功,并能夠通過/cmd_vel話題對外發(fā)布機(jī)器人運(yùn)動控制消息。

將旭日X3派安裝在機(jī)器人上

首先,需要將音頻板安裝在旭日X3派上,其次,將安裝了線性四麥麥克風(fēng)陣列的旭日X3派直接固定在機(jī)器人上,并將機(jī)器人的USB控制接口插到旭日X3派上。安裝效果如下圖:

10 (3).jpg

安裝好后,可以通過控制機(jī)器人運(yùn)動查看是否成功安裝。在旭日X3派上啟動本末雙足機(jī)器人運(yùn)行控制Node,打開一個終端,執(zhí)行如下命令:

# 配置TogetherROS環(huán)境
source /opt/tros/setup.bash
#啟動本末機(jī)器人運(yùn)動控制package
ros2 run diablo_sdk ros_bridge_example

旭日X3派上重新打開一個終端,通過發(fā)布/cmd_vel話題消息控制機(jī)器人以0.3r/s的速度轉(zhuǎn)動:


# 配置TogetherROS環(huán)境
source /opt/tros/setup.bash
ros2 topic pub -r 10 /cmd_vel geometry_msgs/Twist '{linear: {x: 0, y: 0, z: 0}, angular: {x: 0, y: 0, z: 0.3}}'

機(jī)器人收到控制指令后轉(zhuǎn)動的效果如下:

轉(zhuǎn).gif

四、完整的機(jī)器人語音控制效果

旭日X3派上打開一個終端,啟動智能語音識別和語音控制腳本

# 配置TogetherROS環(huán)境
source /opt/tros/setup.bash
# 從TogetherROS的安裝路徑中拷貝出運(yùn)行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加載音頻驅(qū)動,設(shè)備啟動只需要加載一次
bash config/audio.sh
#啟動語音控制launch文件
ros2 launch audio_control hobot_audio_control.launch.py

旭日X3派上打開一個終端,啟動機(jī)器人運(yùn)動控制Node

# 配置TogetherROS環(huán)境
source /opt/tros/setup.bash
#啟動本末機(jī)器人運(yùn)動控制Node
ros2 run diablo_sdk ros_bridge_example

通過語音控制機(jī)器人運(yùn)動

20220815-190006.gif

五、原理分析

對于一個復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng),一般在機(jī)器人上配置上位機(jī)和下位機(jī)兩種處理器。語音控制機(jī)器人由兩部分組成,分為上位機(jī)和下位機(jī)。各部分詳細(xì)組成如下圖:

17.jfif

!

六、語音控制進(jìn)階

智能語音識別Node中,設(shè)備喚醒詞和命令詞默認(rèn)配置/opt/tros/lib/hobot_audio/config/hrsc/cmd_word.json文件下(當(dāng)然,若用戶將此config文件夾拷貝到了其他路徑,那以實際使用的配置路徑為準(zhǔn)):

{
    "cmd_word": [
        "地平線你好",
        "向前走",
        "向后退",
        "向左轉(zhuǎn)",
        "向右轉(zhuǎn)",
        "停止運(yùn)動"
    ]
}

配置文件的第一項為喚醒詞,后面的是命令詞,用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行配置,實現(xiàn)語音操作的自定義。

本文轉(zhuǎn)自地平線開發(fā)者社區(qū),完整文章內(nèi)容詳見:https://developer.horizon.ai/forumDetail/109609560406362625

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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