來源：汽車與配件AP

在近期舉行的2024世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，中國汽車工程學(xué)會代表大會發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車全球十大技術(shù)趨勢。這些趨勢包括面向高級別自動駕駛的超級人工智能、網(wǎng)聯(lián)汽車高速通信技術(shù)、實(shí)現(xiàn)全域軟件定義的整車SOA軟件架構(gòu)等，成為了當(dāng)下最熱的技術(shù)風(fēng)向標(biāo)。

趨勢一：面向高級別自動駕駛的超級人工智能

人工智能憑借強(qiáng)大的理解和決策能力，已經(jīng)成為支撐高級別自動駕駛落地應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，未來超級人工智能將助力車端自動駕駛模型實(shí)現(xiàn)從模仿人類到超越人類的轉(zhuǎn)變，向安全、自主、可持續(xù)的無人駕駛目標(biāo)邁進(jìn)。

趨勢二：網(wǎng)聯(lián)技術(shù)高速通信技術(shù)

基于5G—A、6G、NR—V2X、衛(wèi)星通信的車外通信，將與基礎(chǔ)高速以太網(wǎng)、光纖通信、短距無線通信的車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)深度融合，形成車聯(lián)萬物的通信系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)廣覆蓋、大帶寬、低時延、高可靠的安全高速通信。

趨勢三：車用存算一體芯片

存算一體芯片將計(jì)算和存儲單元完全融合，使得等效計(jì)算核心數(shù)量指數(shù)級提升，兼具高算力、高能效、低時延優(yōu)勢，是后摩爾時代車載計(jì)算平臺的重要發(fā)展方向，滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)頻繁訪問、高效處理等需求。

趨勢四：實(shí)現(xiàn)全域軟件定義的整車SOA軟件架構(gòu)

整車SOA軟件架構(gòu)是決定智能汽車產(chǎn)品體驗(yàn)的基礎(chǔ)，未來將通過軟件功能“服務(wù)化”和原子服務(wù)的分層、分解、組合與適配，實(shí)現(xiàn)汽車軟件標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用和快速迭代，大幅增強(qiáng)汽車功能的可擴(kuò)展性和靈活性。

趨勢五：車云系統(tǒng)的自動駕駛云端平臺

云端平臺將貫穿自動駕駛數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、安全運(yùn)行全環(huán)節(jié)，既能提供大數(shù)據(jù)和大算力支持車端模型迭代與驗(yàn)證，也能提供協(xié)同感知、協(xié)同決策、動態(tài)管控功能，助力網(wǎng)聯(lián)協(xié)同自動駕駛場景應(yīng)變能力的提升。

趨勢六：眾源時空數(shù)據(jù)自更新技術(shù)

高精度動態(tài)時空數(shù)據(jù)可為自動駕駛提供超視距感知、融合定位、經(jīng)驗(yàn)行為參考等服務(wù)，未來面向多源異構(gòu)高價值信息的智能提取、高效傳輸、匯聚計(jì)算等技術(shù)，將助力眾源時空數(shù)據(jù)突破規(guī)模化與自更新的難題。

趨勢七：新型智能底盤

智能底盤作為智能駕駛功能安全落地的基礎(chǔ)，將在機(jī)械解耦、功能集成、異構(gòu)冗余等方面持續(xù)突破創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)的深度協(xié)同控制和快速精準(zhǔn)響應(yīng)，提供自感知、自進(jìn)化、可重構(gòu)的執(zhí)行能力。

趨勢八：端側(cè)多模態(tài)座艙智能體

以云端多模態(tài)大模型為基礎(chǔ)，疊加個性化用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練的端側(cè)智能體將是座艙人機(jī)交互的未來解決方案，可實(shí)現(xiàn)文本 — 語言 — 行為多模態(tài)理解和推理，提供比人類交流更加豐富多元、舒適自然的交互體驗(yàn)。

趨勢九：組件化內(nèi)生智能車用操作系統(tǒng)

車用操作系統(tǒng)作為硬件資源管理和軟件高效運(yùn)行的關(guān)鍵基礎(chǔ)平臺，未來將更強(qiáng)調(diào)組件化，并與AI框架深度融合，實(shí)現(xiàn)向“內(nèi)生智能”的跨越，從而自主感知工作負(fù)載，智能匹配最佳算力，敏捷響應(yīng)上層應(yīng)用。

趨勢十：智能網(wǎng)聯(lián)汽車全系統(tǒng)安全保障技術(shù)

面向高級別自動駕駛的正向開發(fā)流程和運(yùn)行全周期的安全，建立涵蓋功能、預(yù)期功能、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、通信、算法等的安全保障體系，重點(diǎn)優(yōu)化全環(huán)節(jié)風(fēng)險辨識方法，改進(jìn)全場景防護(hù)策略，助力自動駕駛安全應(yīng)用。