作為智能時(shí)代六大技術(shù)“大云物移智鏈”中應(yīng)用最早的技術(shù)，人工智能在許多行業(yè)當(dāng)中有著成熟應(yīng)用，近年來，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需求的提升以及大量資金人才的涌入，人工智能也在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域迎來了大施拳腳的舞臺。大云物移智鏈：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能、區(qū)塊鏈。那么，人工智能技術(shù)如今在農(nóng)業(yè)有著怎樣的應(yīng)用，又何以推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)向著智能、數(shù)字的時(shí)代邁進(jìn)呢？10月16-18日，在中國（杭州）智博會的展館內(nèi)，托普云農(nóng)帶來了它的答案！

作為國內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)的探索者與領(lǐng)銜者，托普云農(nóng)用到了“1+1+N”的解題思路，即：一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，一個(gè)農(nóng)業(yè)大腦和N個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用。在這套體系里，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是核心，而人工智能技術(shù)則發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，從微觀到宏觀，人工智能技術(shù)的身影隨處可見。

微觀應(yīng)用：人工智能=高效、精準(zhǔn)

“機(jī)器換人”是人工智能技術(shù)的一大特點(diǎn)，智能調(diào)教過的機(jī)器可代替人工完成許多工作，而在數(shù)據(jù)采集方面，人工智能同樣是一把好手！例如在交通上的車牌識別、在醫(yī)療上的紅外測溫、在金融上的人臉識別等等，都是人類無法與之匹敵的工作。在本屆展會上，托普云農(nóng)也帶來了人工智能在數(shù)字農(nóng)業(yè)上的兩個(gè)應(yīng)用。

這二者的核心都在于圖像識別，一者主要應(yīng)用于蟲情測報(bào)，通過測報(bào)燈24小時(shí)值守田間，對田間害蟲進(jìn)行誘捕、滅殺、拍照、識別，形成連續(xù)的可視化數(shù)據(jù)圖表，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)測報(bào)在時(shí)間寬度與數(shù)據(jù)精度上的不足，是未來蟲情測報(bào)的新趨勢。一者主要應(yīng)用于科研育種，利用檢測儀器或手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)對不同作物、不同生長時(shí)期的表型分析，快速測量記錄數(shù)據(jù)，代替了傳統(tǒng)用手測，用尺子量的方式，能夠大大提升實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取與管理的效率。

可以說，人工智能在微觀上的場景應(yīng)用，將幫助專業(yè)人員消除繁瑣麻煩的工作內(nèi)容，從而將精力投入于更多高價(jià)值的研究工作，促進(jìn)整體行業(yè)由“量的替換”到“質(zhì)的提升”。

宏觀應(yīng)用：人工智能=參謀專家

人工智能的優(yōu)勢不僅在于替人作業(yè)，還在于它能替人思考。這點(diǎn)你可在“城市大腦”的概念里窺見一斑，例如城市交通早晚高峰時(shí)部分道路擁擠，智能算法則會給你規(guī)劃出一條暢行的路線。當(dāng)然，這是建立在對交通網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控的基礎(chǔ)上！因此可以說，只要有龐大的數(shù)據(jù)和算法模型作為支撐，人工智能就能創(chuàng)造出無限的可能！

談及農(nóng)業(yè)大腦，托普云農(nóng)也在本屆智博會上展示了自身的理解與相關(guān)應(yīng)用。大腦的工作思路是通過感知獲取信息，再對信息進(jìn)行處理，進(jìn)而針對場景需求進(jìn)行決策，最后由不同的身體器官去達(dá)成指令。農(nóng)業(yè)大腦也是如此，基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與處理，利用智能算法模型，它能為不同的產(chǎn)業(yè)需求提供服務(wù)。

例如，利用前文提到的蟲情測報(bào)信息，農(nóng)業(yè)大腦就可以根據(jù)蟲情的趨勢及相關(guān)的氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合算法模型，對未來的蟲情發(fā)生進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)，為植保部門的蟲情防治方案提供依據(jù)，甚至可根據(jù)植保部門的資源配置，直接輸出一份防治方案；展位上同期展示的“植物語言翻譯器”也是同樣的邏輯，基于對作物生長環(huán)境信息的采集與處理，農(nóng)業(yè)大腦可根據(jù)算法模型對作物生長狀態(tài)進(jìn)行評估，進(jìn)而調(diào)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施采取農(nóng)事操作，保證作物生長一直處于在最佳環(huán)境。

在宏觀層面，農(nóng)業(yè)大腦充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)專家的角色，它能夠輔助生產(chǎn)管理者、政府管理者、經(jīng)營管理者等不同的“器官”進(jìn)行智能化管理，從而帶動(dòng)不同的“生理系統(tǒng)”發(fā)揮更大的協(xié)同作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)整體的效率的提升與科學(xué)發(fā)展。

托普云農(nóng)：探索人工智能賦能農(nóng)業(yè)之路

人工智能對于農(nóng)業(yè)而言，在宏觀與微觀層面的應(yīng)用都大有裨益，具有廣闊的應(yīng)用前景，如今面市的創(chuàng)新應(yīng)用也只是冰山一角。

作為人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的探索者，托普云農(nóng)本次帶來的內(nèi)容展示相當(dāng)于一個(gè)階段性總結(jié)。在“人工智能賦能農(nóng)業(yè)”的探索道路上，托普云農(nóng)仍將發(fā)揮十余年間積累的行業(yè)理解與技術(shù)沉淀，持續(xù)深挖產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，攻克技術(shù)難關(guān)，圍繞智能種植、產(chǎn)量預(yù)測、水肥決策、病蟲害預(yù)警、溫室環(huán)控分析、供需分析等內(nèi)容持續(xù)探究，結(jié)合農(nóng)業(yè)大腦打造新模式新場景新應(yīng)用，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級而不斷開拓創(chuàng)新，上下求索！

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