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試想這樣一個場景:
領導說：“你去建材市場幫我買些配件?！蹦沩斨胰张鼙榇笮∈袌?，但領導問你：“為何選這家？”你卻答不上來。
你沒努力嗎？努力了。但有成效嗎？至少在領導眼中，你滿身大汗毫無意義。
其實，做數(shù)據(jù)分析工作也是這樣的道理。當領導給你一個任務時，你毫無章法只顧一股腦搜集數(shù)據(jù)時，最后得出的工作結果也是一樣毫無意義。
今天，我們從頭到尾，好好梳理一下數(shù)據(jù)分析的全流程。
第一步：腦中有明確意識
在領導給出任務時，我們應該在腦海中反復問問題。搞新聞的人都知道5W1H，這種分析方法在數(shù)據(jù)分析時同樣適用。
What：什么事情、Where：什么地點、When：什么時候、Who：什么人、Why：什么原因、How：如何做。
當我們把這6個問題分析透徹，自然就找到了搜集數(shù)據(jù)的切入點，而不是在海量復雜的數(shù)據(jù)中大海撈針。
這一步結束時，我們便可以明確數(shù)據(jù)分析流程：第一步是拿數(shù)據(jù)，第二步是分析數(shù)據(jù)，第三步是得出結論。
第二步：拿到數(shù)據(jù)
面對海量的數(shù)據(jù)，我們從哪里拿？怎么拿？在這一步時，我們應該將其進一步細分為搭建數(shù)據(jù)框架和提取數(shù)據(jù)。
搭建框架是數(shù)據(jù)分析的基本功之一，每當產(chǎn)生新的業(yè)務需求時，都應該通過框架進行思考，這對解決問題起著至關重要的作用。
通過上一步驟，我們拿到了數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)一定能直接用嗎？并不是，我們還需要進行數(shù)據(jù)預處理，將無用的數(shù)據(jù)處理掉，拿到干凈的重要數(shù)據(jù)進行分析。
第三步：分析數(shù)據(jù)
進行到這一步時，我們還需要掌握足夠的分析方法，今天我們了解一下常用的6個分析方法。
分類分析：分類是一種基本的數(shù)據(jù)分析方式，根據(jù)其特點，可將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的部分和類型，再進一步分析，能夠進一步挖掘事物的本質(zhì)。
矩陣分析：在矩陣圖的基礎上，把不同元素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點中，用數(shù)量描述這些因素之間的對比，再進行數(shù)量計算、定量分析，確定哪些因素最重要。
漏斗分析：分析問題的本質(zhì)是把問題進行拆解，將復雜的問題拆分為小問題。漏斗分析便是一套流程分析，主要適用于流程較長，環(huán)節(jié)較多，并且隨著環(huán)節(jié)進行流量逐漸流失的場景。
相關分析：對總體中確實具有聯(lián)系的標志進行分析，其主體是對總體中具有因果關系標志的分析。它是描述客觀事物相互間關系的密切程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來的過程。
邏輯樹分析：把一個已知問題當成樹干，然后開始考慮這個問題和哪些相關問題或者子任務有關。每想到一點，就給這個問題加一個“樹枝”，并標注這個“樹枝”代表什么問題。
趨勢分析：通過對有關指標的各期對基期的變化趨勢的分析，從中發(fā)現(xiàn)問題，為追索和檢查賬目提供線索的一種分析方法，趨勢分析法可用相對數(shù)也可用絕對數(shù)。
第四步：得出結論
數(shù)據(jù)分析工作進行到這一步，便到了收尾、匯報階段，也就是得出結論。在過去的工作中，我們可能會采取Excel表格匯報工作。但這有一個非常大的問題：找不到主次和痛點。
因此，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師大多采用可視化報表匯報工作。在制作報表時，應該盡可能多地使用柱狀圖、餅圖、折線圖等形式進行解釋說明，這樣能夠直觀展現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的結果，而不是用自己的主觀感受匯報工作。
制作可視化報表可以采用Yonghong Desktop，這款產(chǎn)品不僅對新手非常友好，更是全功能永久免費提供，不管是剛剛開始學習數(shù)據(jù)分析的人，還是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，都可以用它來制作可視化報表匯報工作。
Yonghong Desktop內(nèi)置多種主題風格
這樣以來，通過柱狀圖中最高的那一條、線圖中波動最大的那一段，我們一眼就能看到問題出現(xiàn)在哪里。
當然了，光有順手的工具還不夠，制作可視化報表可是門藝術活，這不光需要你有強大的邏輯，懂得安排圖表位置，還要有良好的審美，從配色、字體等多角度切入，制作觀賞性強、實用性強的可視化報表。
第五步：復盤學習
數(shù)據(jù)分析需要持久深入學習，有了得心的工具，我們也要掌握足夠多、足夠有效的方法論。接下來，給大家推薦一些好物。
書籍：
數(shù)據(jù)分析入門階段：
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》
《赤裸裸的統(tǒng)計學》
數(shù)據(jù)分析進階階段：
《精通web analytics 2.0》
《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)》
《深入淺出統(tǒng)計學》
《數(shù)據(jù)化管理》
《SQL從入門到精通》
《數(shù)據(jù)運營手冊：方法、工具、案例》
數(shù)據(jù)分析高階階段：
《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》
《精益數(shù)據(jù)分析》
《TheWall Street Journal Guide to Information Graphics》
《數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典教程》
工商網(wǎng)監(jiān)
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