隨著生活水平不斷提高，行業(yè)內(nèi)價格透明而且利潤低下的情況下，印刷市場的競爭異常激烈。目前，對印刷品的檢測工作一般采用人工方法進行質(zhì)量檢測，然后再由工作人員將成品和次品進行分類堆放。這樣一來，不僅增加了工作人員的勞動強度，而且檢測質(zhì)量也難以得到保障。其次，則是效率低下，浪費時間成本。利用機器視覺技術(shù)進行OCR字符采集檢測，能快速將該印品的標(biāo)準(zhǔn)圖像（模板）相匹配比較，如果發(fā)現(xiàn)差異并超出設(shè)定的公差范圍，即判定為不合格產(chǎn)品。因此機器視覺檢測具有非常廣闊的市場需求。

　　什么是OCR字符檢測？

　　OCR字符檢測，是指對部件或產(chǎn)品上刻印的字符進行確認、辨別、判定的檢測。利用OCR字符檢測系統(tǒng)檢測噴印的生產(chǎn)日期，如檢測字符漏噴碼、噴碼缺失、數(shù)據(jù)有誤等情況時，系統(tǒng)發(fā)出信號給剔除裝置剔除處理或報警提示。

　　印刷字符檢測的類型：

　　說來OCR只是印字檢測的一種類型，即字符識別。其實印字檢測依據(jù)難度逐漸升高，可以分為以下三類。

　　1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還是沒有。可以使用圖像傳感器來識別，非常簡單。

　　2、OCR：即視覺字符識別。主要目的只是要求看出來一個字符到底是“A”，還是“B”，并將識別的結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)作對照，或者直接輸出該識別字符串。

　　3、OCV：即視覺字符驗證。不僅僅是要識別出字符，對于字符印刷不良，比如缺失筆畫等也需要檢測出來。其大致原理是，采用圖像差分，即好的圖片和不良的圖片做減法，從而挑出不良的地方。難點在于：a)對于大視野的檢測，因為需要高精度，所以要求像素高，這樣處理的數(shù)據(jù)量就很大，在做算法時，需要更細致考慮如何保證速度。b)需要甄別良品的差異。即好的產(chǎn)品也沒有兩個100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品范疇，需要給Pass，哪些不良是真的不良，要給NG。要根據(jù)足夠樣本量的良品，在算法上作迭代。c)對于印刷數(shù)據(jù)變化，比如像時間日期，還需要考慮這個變化量。正因為比較復(fù)雜，所以多采用定制開發(fā)的專用機來做。成本也會相應(yīng)比較高。

　　由于機器視覺技術(shù)具有極大的優(yōu)越性，可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域?；跈C器視覺系統(tǒng)的文字印刷在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)，大大的提高了書刊印刷的質(zhì)量和效率，并降低了生產(chǎn)成本。

　　就如食品品質(zhì)和安全這個社會關(guān)注的焦點來說，人們對食品生產(chǎn)的要求變的越來越高，而生產(chǎn)日期是人們評估食品安全與否的一個重要標(biāo)準(zhǔn)，因此,保證生產(chǎn)日期等相關(guān)信息正確清晰的標(biāo)注是食品生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié)。

　　機器視覺OCR字符檢測在食品生產(chǎn)日期的應(yīng)用，只是其行業(yè)應(yīng)用中的滄海一粟，包裝字符/標(biāo)簽視覺檢測、手機殼字符檢測、半導(dǎo)體晶片上的字符與條碼、電子電容絲印檢測、電子元器件視覺檢測、卡片字符視覺檢測、表面字符識別視覺檢測等都可見其應(yīng)用其中，未來它的應(yīng)用將越來越廣泛，為我們的生活提供更強有力的保障。

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