近日，在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中，浪潮信息AI＆HPC產(chǎn)品線副總經(jīng)理趙帥以《人工智能計(jì)算＋生態(tài) 助力金融科技4．0》為題發(fā)表演講，對(duì)人工智能在金融行業(yè)內(nèi)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

趙帥指出，在金融4．0時(shí)代，人工智能成為金融行業(yè)的核心，其在帶來(lái)巨大應(yīng)用價(jià)值的同時(shí)，也面臨著發(fā)展瓶頸。對(duì)此，浪潮將通過(guò)強(qiáng)大的AI服務(wù)器陣列、AIStation與AutoML Suite等解決方案以及“元腦生態(tài)”計(jì)劃，貢獻(xiàn)領(lǐng)先的AI計(jì)算力，推動(dòng)人工智能在金融行業(yè)的深度落地，為金融行業(yè)的AI化賦能助力。

金融4．0時(shí)代來(lái)臨 AI驅(qū)動(dòng)金融科技顛覆式創(chuàng)新

以科技的應(yīng)用范圍與深度來(lái)劃分，金融行業(yè)可以劃分為以業(yè)務(wù)信息化為代表的1．0時(shí)代，以網(wǎng)、電、銀應(yīng)用為特征的2．0時(shí)代，以互聯(lián)網(wǎng)金融為特征的3．0時(shí)代，以及金融科技4．0時(shí)代。在金融科技時(shí)代，人工智能成為金融業(yè)務(wù)核心，并將創(chuàng)造巨大的應(yīng)用價(jià)值。IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019－2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，金融行業(yè)已經(jīng)成為AI發(fā)展的天然土壤，2023年中國(guó)金融行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)投資額將達(dá)到15．4億美元，成為僅次于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市之后的第三大AI應(yīng)用行業(yè)。

趙帥從生產(chǎn)力三要素方面解讀了金融業(yè)從1．0時(shí)代向4．0時(shí)代邁進(jìn)的主要變化。趙帥表示，在金融業(yè)4．0時(shí)代，生產(chǎn)力三要素發(fā)生了顛覆性的變化，勞動(dòng)者從“人”變成了“人＋人工智能”；電子貨幣更大程度地取代有形貨幣成為主要?jiǎng)趧?dòng)對(duì)象，智能化的信息系統(tǒng)讓金融業(yè)的效率大幅提升，人工智能在金融業(yè)變得無(wú)處不在，金融業(yè)已步入以人工智能為核心的科技4．0時(shí)代。

但與此同時(shí)，人工智能在金融行業(yè)的進(jìn)一步落地也遇到了各種瓶頸。首先，海量數(shù)據(jù)的人工智能訓(xùn)練對(duì)于算力提出了極高的需求，從 2012年Alexnet的誕生到最新的AlphaGo Zero，在不到十年的時(shí)間里人工智能訓(xùn)練對(duì)計(jì)算資源的需求增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍。2020年，深度學(xué)習(xí)的模型對(duì)算力的需求已經(jīng)達(dá)到了每天百億億次計(jì)算需求，在這樣的情況下，高性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)AI的發(fā)展尤為重要。

其次，由于金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，金融AI算法開(kāi)發(fā)的門(mén)檻也較高，存在開(kāi)發(fā)鏈條長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、人力成本高等問(wèn)題。此外，當(dāng)下人工智能開(kāi)發(fā)中計(jì)算資源分散、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的孤島現(xiàn)象以及開(kāi)發(fā)環(huán)境和流程中的管理問(wèn)題，也致使AI算法開(kāi)發(fā)效率低下。

最后，金融AI的生態(tài)普遍較為封閉，相關(guān)的硬件廠商、算法開(kāi)發(fā)商、系統(tǒng)集成商等參與者之間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，缺乏生態(tài)協(xié)作與溝通，這使得當(dāng)下金融行業(yè)的AI落地進(jìn)度較慢，金融AI化還存在巨大的加速空間。

浪潮直擊金融AI化痛點(diǎn) 推動(dòng)AI深度落地金融業(yè)

趙帥強(qiáng)調(diào)，針對(duì)金融行業(yè)AI發(fā)展的海量計(jì)算需求，浪潮提供了覆蓋算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法、生態(tài)的全面解決方案。浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的人工智能服務(wù)器陣列，在面向訓(xùn)練、推理和邊緣端，浪潮都有不同的強(qiáng)大的服務(wù)器產(chǎn)品。其中，浪潮AGX－5是目前全球高性能的單機(jī)支持超過(guò)兩千萬(wàn)億次AI計(jì)算性能的超級(jí)AI服務(wù)器。浪潮AI服務(wù)器全面支持NVIDIA Ampere架構(gòu)，可以充分發(fā)揮NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的強(qiáng)大性能。浪潮致力于打造時(shí)代領(lǐng)先的AI算力，從而助力海量AI計(jì)算發(fā)展。

AIStation是浪潮推出的高效人工智能資源平臺(tái)

為了幫助金融行業(yè)解決AI計(jì)算資源分散管理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)孤島化、研發(fā)缺乏統(tǒng)一流程等問(wèn)題，趙帥分享了浪潮AIStation平臺(tái)。AIStation是浪潮面向人工智能訓(xùn)練與推理場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的高效人工智能資源平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)從模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署、測(cè)試、發(fā)布、服務(wù)的全流程一站式高效交付，能夠幫助金融企業(yè)將AI資源利用率從原本的30％提升到90％，還可以把原本部署模型需要的時(shí)間從2－3天降到幾分鐘。AIStation可以通過(guò)API等方式無(wú)縫對(duì)接行業(yè)ISV，金融企業(yè)只需要一個(gè)平臺(tái)就可以調(diào)用上千種模型、數(shù)據(jù)資源。

浪潮AutoML Suite則致力于解決AI算法門(mén)檻高這一痛點(diǎn)。AutoML Suite可實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)一站式模型自動(dòng)構(gòu)建，支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索，全面支持圖像分類(lèi)／回歸／目標(biāo)檢測(cè)CV場(chǎng)景應(yīng)用，模型大小與計(jì)算量極致壓縮。這意味著用戶(hù)僅需提供原始圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)AutoML Suite處理后，即可自動(dòng)生成所需的AI算法模型，實(shí)戰(zhàn)表現(xiàn)超出專(zhuān)家模型水平。目前，這款產(chǎn)品已經(jīng)在大量場(chǎng)景中得到應(yīng)用，相比于專(zhuān)家開(kāi)發(fā)的模型，精度相當(dāng)，效率更快。

針對(duì)AI應(yīng)用落地難的問(wèn)題，趙帥強(qiáng)調(diào)，“除了浪潮AI服務(wù)器、AIStation平臺(tái)、AutoML Suite套件之外，浪潮還通過(guò)‘元腦生態(tài)’來(lái)幫助合作伙伴更好地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化在金融行業(yè)的落地?！崩顺痹凇霸X生態(tài)”中將AI的計(jì)算平臺(tái)、AI的資源平臺(tái)和算法平臺(tái)共享給左右手伙伴，從而與具備AI 開(kāi)發(fā)核心能力的左手伙伴，以及具備實(shí)施行業(yè)AI整體解決方案的右手伙伴一起，協(xié)作構(gòu)成金融行業(yè)“元腦生態(tài)”，助力金融行業(yè)最終用戶(hù)開(kāi)發(fā)并部署自己的行業(yè)大腦。

目前，浪潮已經(jīng)具備多個(gè)AI＋金融的優(yōu)勢(shì)解決方案，“元腦生態(tài)”在金融業(yè)也已經(jīng)有廣泛的落地應(yīng)用案例，推動(dòng)了在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、智能審單、反洗錢(qián)、智能風(fēng)控等方面的人工智能應(yīng)用實(shí)踐。未來(lái)，浪潮將充分發(fā)揮其在AI計(jì)算能力和生態(tài)能力方面的優(yōu)勢(shì)，助力金融業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型，積極推動(dòng)金融行業(yè)的AI化進(jìn)程。
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