AI人才應該怎么來培養(yǎng)？

近年來，人工智能作為“下一個十年”最先進的科技手段之一，正加速滲透到千行百業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展。據(jù)預測，到2030年，人工智能將帶動中國GDP增加7萬億美元，為全球經(jīng)濟活動創(chuàng)造13萬億美元的收入。

一方面，人工智能正在加速普及，另一方面，有業(yè)內(nèi)人士援引機構數(shù)據(jù)，稱國內(nèi)人工智能人才的缺口在500萬人以上。國內(nèi)缺乏怎樣的AI人才？如何快速補齊人才短板？華為云舉辦TechWave人工智能專題日，深圳市人工智能與機器人研究院執(zhí)行院長李世鵬、華為云人工智能領域總裁賈永利等共同圍繞人才培養(yǎng)及其相關話題展開討論。

記者：從國家和城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級方面入手，AI可以做些什么？

李世鵬：疫情期間，國家推出有關“新基建”的全新計劃，我覺得這具有重要的戰(zhàn)略意義。事實上，今天中國在面臨數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的時候，非常需要新型基礎設施，以及5G、人工智能等新興技術的支持。因此，我們需要建設大量能服務于各行各業(yè)的基礎平臺。未來，我們會攜手社會各界共同建立各類人工智能的平臺，并通過這些平臺，去賦能交通、機場、氣象、交警、醫(yī)療、能源等各個領域。

記者：AI如何更好地進入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中？

賈永利：AI要深入到各行各業(yè)當中，決定成敗的有三個關鍵點：

第一，是行業(yè)決策者應該認識到，AI是能夠進入到核心生產(chǎn)和核心應用里的。很多企業(yè)看到同行在生產(chǎn)過程中引入了AI技術，也選擇原樣照搬，但其實它沒有找到企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)最本質(zhì)、最突出的矛盾。事實上，只有從業(yè)者自身才最懂自己所處的行業(yè)，他只有找到了自身生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)最關鍵的矛盾點，確認這是不是用AI的手段才能解決，才能真正讓AI為企業(yè)賦能。

第二，是要找到一個結合點，實現(xiàn)行業(yè)知識和AI的結合。在工業(yè)等其他相關領域，機理模型是由理論指導的，不是純靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的，是非常確定的。如何將確定的機理模型指導下的算法，和相對靈活的AI算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法實現(xiàn)有機配合，從而實現(xiàn)整體精度更高，解釋性更強，更可靠，是在行業(yè)里落地AI的非常關鍵的點。

第三，行業(yè)要重視關鍵數(shù)據(jù)的獲取、保護和應用。我們過去歷史上的系統(tǒng)都是結果性的數(shù)據(jù)多，過程的數(shù)據(jù)少。這是因為我們過去不知道過程數(shù)據(jù)有什么用，所以都沒有采集，或者說有些核心的裝備它不給你采集，就沒有留這個接口。不過，很多行業(yè)其實要想做好AI，首先要解決的正是這些關鍵數(shù)據(jù)如何獲取到，以及怎么保護好的問題。

記者：如何看待我國目前的AI人才現(xiàn)狀？

李世鵬：教育問題，可能是人工智能行業(yè)面臨最大的問題。我們知道，大家常說的人工智能有三個要素：數(shù)據(jù)、算法跟算力，很少有人會提到人才。但我個人認為，人才的缺口可能才是我們現(xiàn)在整個國家，在人工智能里面的最關鍵的一點。