如今人工智能已經(jīng)進入了技術(shù)紅利期，失衡的人才供求成為了束縛他發(fā)展的最大阻礙。AI人才頻頻告急，許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始進行AI人才爭奪戰(zhàn)中，洶涌的浪潮，有人不經(jīng)想問支撐AI人才千萬年薪的，又有多少是泡沫？

近日，關(guān)于中美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭奪AI人才的新聞頻頻刷屏。谷歌高調(diào)回歸中國，建立AI中國中心，前來坐鎮(zhèn)的AI女神李飛飛毫不掩飾搶占中國AI人才的野心；而中國企業(yè)們則是把觸手伸到了谷歌的家門口，據(jù)外媒報道，來自中國上海的創(chuàng)業(yè)公司觸寶開出千萬年薪，來到硅谷招聘AI工程師。

?

AI人才的高薪可以說不斷刷新著我們的想象力，有些高校相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生年薪可以拿到50w起，美國人工智能從業(yè)者平均年薪達73w?，F(xiàn)在不論是招聘網(wǎng)站還是獵頭都虎視眈眈盯著這些AI人才，觸寶開出的千萬年薪恐怕還未達到極限。

回想2016年投資的三大風口：直播、VR/AR、人工智能，如今前兩者的泡沫逐漸消散，而人工智能的浪潮卻依然洶涌。不禁讓人想問：經(jīng)歷這一兩年的快速發(fā)展，這個行業(yè)還有多少泡沫？支撐AI人才千萬年薪的，又有多少是泡沫？

一、失衡的人才供求

無論AI人才的身價多么超乎想象，價格始終是由市場供求決定的，而缺人，正是泛AI公司共同面臨的核心問題。領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，截至2017年一季度，全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，而根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。

在這種情況下，不論是有多年從業(yè)經(jīng)驗的AI項目負責人，還是初出茅廬的相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生，都處在嚴重不足的狀態(tài)，專家級別的人才在全球范圍也不足千人，觸寶愿意拿出千萬年薪，也在情理之中。

但AI的門檻真的有那么高么？其實不然。大多數(shù)深度學習軟件框架（如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK）是開源的，吳恩達也在Coursera、網(wǎng)易云課堂上開設了AI課程。各位理工科背景的朋友想要轉(zhuǎn)行完全來得及，這也是獲取溢價最快速的方式，但要提醒大家的是，這同樣是AI行業(yè)的泡沫所在。

為了獲取溢價，AI行業(yè)也出現(xiàn)了大量的從業(yè)人員涌入，各個領(lǐng)域的人才都在轉(zhuǎn)向這個方向，但這些人往往處于AI人才金字塔的底層，雖能填補初級人才的不足，但非并且企業(yè)最迫切需要的核心人才。但很多企業(yè)尤其是初創(chuàng)公司為了獲取先發(fā)優(yōu)勢，圈住人才，出現(xiàn)了不少投機行為，他們不會對人才加以鑒別，哄抬了市場價格，但可能在很短的時間內(nèi)就會死掉。

二、進行時的技術(shù)紅利期

如今AI行業(yè)的興盛與現(xiàn)階段處在一個技術(shù)紅利期有著很大的關(guān)系。AI并非一個新鮮事物，在你為AlphaGo驚嘆時，請不要忘記20年的深藍打敗國際象棋冠軍給世界留下的震撼。

從 2012 年開始，多重神經(jīng)網(wǎng)絡的應用在深度學習領(lǐng)域的突破已經(jīng)是第三次人工智能浪潮，與前兩次興起不同的是，摩爾定律帶來的計算能力的提升，使得此次技術(shù)突破能夠在多個領(lǐng)域獲得實際應用，從而帶來整個社會生產(chǎn)力的提升。

?

但這個突破并非一勞永逸，遠沒有到達所謂的技術(shù)奇點，連AI教父吳恩達也不得不承認目前最大的價值還是在廣告分發(fā)上，這一切還需依托于產(chǎn)品與數(shù)據(jù)，與我們想象中的全智能化的世界似乎相去甚遠。

誠然，對于谷歌這樣的巨頭，廣告分發(fā)效率哪怕是幾個百分點的提高所帶來的收益都是驚人的，自然對得起千萬年薪的身價，而搜狗、觸寶這類以輸入法產(chǎn)品聞名的公司因其大數(shù)據(jù)積累和產(chǎn)品分發(fā)的巨大優(yōu)勢能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，也是這一波技術(shù)紅利的受益者，但對于更多缺乏產(chǎn)品和數(shù)據(jù)依托的初創(chuàng)企業(yè)，是否會成為此次風口中吹起的泡沫，或許就要三思了。

此外，技術(shù)風口所帶來過早的商業(yè)關(guān)注，也是對人工智能學術(shù)進步的一種阻礙。中國企業(yè)去硅谷挖人，硅谷也在和學界搶人。在資本的誘惑下，我們可以看到原本已是稀缺的學術(shù)大牛紛紛從學界走向了產(chǎn)業(yè)界，但如果沒有學術(shù)的突破，人工智能的應用很快會遇到瓶頸，也就意味著泡沫的破滅。

?

三、AI已來，爆炸未知

8月騰訊研究院和創(chuàng)投數(shù)據(jù)平臺IT 桔子聯(lián)合發(fā)布的報告顯示，截止到6月份中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家，這樣的現(xiàn)實或許可以給AI人才遭瘋搶的故事潑潑冷水。AI泡沫的存在無可爭議，企業(yè)的倒閉也說明了這些泡沫正在慢慢被擠出。

但我們也不必危言聳聽泡沫馬上要破滅，AI已來，已經(jīng)落地的技術(shù)應用正在切切實實改變著我們的生活，并且這樣的革新并不會因為泡沫的擠出發(fā)生倒退。并且，泡沫依然會存在，這是對AI未來的想象力，沒有泡沫的行業(yè)注定是寡淡無味的。任何一項新技術(shù)的發(fā)展，必然有一個純投資期，但何時將迎來技術(shù)爆炸則不得而知。

奇點臨近了嗎？或許現(xiàn)在離庫茲韋爾的想象還有不小差距，請我們給這個行業(yè)多點耐心，也給人才的成長與培養(yǎng)多點耐心。