完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 智能駕駛
智能駕駛本質(zhì)上涉及注意力吸引和注意力分散的認(rèn)知工程學(xué),主要包括網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、自主駕駛和人工干預(yù)三個(gè)環(huán)節(jié)。
文章:2830個(gè) 瀏覽:50629次 帖子:21個(gè)
惡劣工況下的ADAS多源傳感器數(shù)據(jù)采集:從硬件抗干擾到算法泛化
惡劣工況下的ADAS數(shù)據(jù)采集是提升算法泛化能力和邊緣案例覆蓋的關(guān)鍵。然而如何保障采集可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量?下文從硬件支撐、數(shù)據(jù)同步與采集等方面為您詳細(xì)闡述 ...
2025-07-23 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)采集智能駕駛 879 0
百度致力成為交通強(qiáng)國(guó)的AI引領(lǐng)者
汽車(chē)行業(yè)正在經(jīng)歷百年一遇的大變革,本輪變革分為三個(gè)階段:電動(dòng)化、智能化、智能電動(dòng)車(chē)(Smart EV),每個(gè)階段都遵循創(chuàng)新擴(kuò)散理論。
2022-11-15 標(biāo)簽:智能駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē) 878 0
了解智能駕駛域控器領(lǐng)域的技術(shù)要求與挑戰(zhàn)
作為域控制器,其核心部分的掌控度不在中間廠商手中,車(chē)商也傾向于自主開(kāi)發(fā)。這是否意味著域控制器廠商未來(lái)可能轉(zhuǎn)向代工的角色,喪失核心技術(shù)實(shí)力?
理想汽車(chē)自動(dòng)駕駛端到端模型實(shí)現(xiàn)
理想汽車(chē)在感知、跟蹤、預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃等方面都進(jìn)行了模型化,最終實(shí)現(xiàn)了端到端的模型。這種模型不僅完全模型化,還能夠虛擬化,即在模擬環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。
2024-04-12 標(biāo)簽:智能駕駛端到端自動(dòng)駕駛 848 0
一體化ROS智能駕駛小車(chē)及實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)解決方案
一體化ROS智能駕駛小車(chē)及實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)解決方案
2025-09-26 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛ROS 844 0
在Apollo 8.0中,我們將Apollo各個(gè)模塊進(jìn)行重新梳理,去掉了不合理的依賴關(guān)系,整合了通用的模塊,使Apollo整體結(jié)構(gòu)更清晰簡(jiǎn)潔。
2023-03-08 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛Apollo 831 0
高級(jí)別智能駕駛業(yè)務(wù)系列:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
近年來(lái),伴隨著智慧化港口的大潮流,經(jīng)緯恒潤(rùn)L4高級(jí)別智能駕駛業(yè)務(wù)產(chǎn)品也陸續(xù)扎根港口自動(dòng)駕駛多個(gè)項(xiàng)目中,幫助港口實(shí)現(xiàn)無(wú)人水平運(yùn)輸自動(dòng)化,達(dá)到降本增效的效果...
2023-06-09 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛經(jīng)緯恒潤(rùn) 801 0
自動(dòng)駕駛十年了,與當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的摩爾增長(zhǎng)相比,車(chē)載智能駕駛產(chǎn)品因其系統(tǒng)開(kāi)發(fā)復(fù)雜性、魯棒性以及工況復(fù)雜性要求,產(chǎn)業(yè)化速度并未達(dá)到行業(yè)最初的預(yù)期。
2023-05-23 標(biāo)簽:智能駕駛自動(dòng)駕駛 787 0
詳細(xì)分析存儲(chǔ)器市場(chǎng),ADAS/AD增長(zhǎng)明顯
從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,具有主要信息娛樂(lè)單元、儀表盤(pán)和連接性的駕駛艙目前是主要的存儲(chǔ)器用戶,占比達(dá)到71%。ADAS & AD 成為第二重要的車(chē)載存儲(chǔ)器...
2022-12-27 標(biāo)簽:adas智能駕駛車(chē)載存儲(chǔ) 773 0
數(shù)據(jù)閉環(huán),智能駕駛下半場(chǎng)的制勝法寶
智能駕駛所需的場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)該盡可能多地涵蓋Corner Case,算法模型的升級(jí)迭代也需要新場(chǎng)景數(shù)據(jù)的不斷投喂,數(shù)據(jù)重要性日益凸顯,從主機(jī)廠到Tier 1...
2023-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法智能駕駛 758 0
探討智能駕駛提當(dāng)下雙目視覺(jué)傳感器技術(shù)
雙目視覺(jué)傳感器有效彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI 算法在泛化性能上的短板,深度學(xué)習(xí)模型與視差點(diǎn)云技術(shù)的結(jié)合,極大擴(kuò)張了視覺(jué)傳感器的工作邊界。
2023-06-07 標(biāo)簽:AI視覺(jué)傳感器智能駕駛 754 0
標(biāo)貝數(shù)據(jù)標(biāo)注案例分享:車(chē)載語(yǔ)音系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注
車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的一種自然語(yǔ)言處理技術(shù),載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)辨別聲音的語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速和音量,將所聽(tīng)到的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成可讀取的語(yǔ)言數(shù)字,從而...
2024-12-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集人工智能智能駕駛 751 0
單車(chē)智能爭(zhēng)奪戰(zhàn):激光雷達(dá)VS視覺(jué)攝像頭
本次我們將著重說(shuō)說(shuō)感知層,因?yàn)楦兄鳛橹悄荞{駛的先決條件,其探測(cè)精度、廣度與速度直接影響自動(dòng)駕駛的行駛安全。并且感知層獲取的數(shù)據(jù)將直接影響決策層的判斷與...
智能駕駛操作系統(tǒng)將會(huì)成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。智能駕駛操作系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)是縱向分層,以實(shí)現(xiàn)層與層之間的解耦。
2023-02-28 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)智能駕駛自動(dòng)駕駛 742 0
廣汽集團(tuán)無(wú)圖純視覺(jué)智能駕駛技術(shù)解讀
一是極其精準(zhǔn)的理解復(fù)雜交通道路的能力。通過(guò)廣汽自研基于Transformer、占用網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的人工智能算法,可以實(shí)現(xiàn)交通道路識(shí)別,為高階智駕方案提供立體...
智能駕駛感知算法梳理 高階自動(dòng)駕駛落地關(guān)鍵分析
感知算法升級(jí)是L2級(jí)向L 3級(jí)智能駕駛系統(tǒng)跨越的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)2D+CNN算法相比,BEV+ Transformer算法優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在: 1)感知輸出信息...
2023-10-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能駕駛感知算法 713 0
中科慧眼自研的雙目傳感器,具有高質(zhì)量的光學(xué)成像效果、高精度的點(diǎn)云數(shù)據(jù),是一款更加穩(wěn)定,性價(jià)比更高的一款視覺(jué)傳感器。
2023-06-05 標(biāo)簽:傳感器智能駕駛自動(dòng)駕駛 708 0
智能駕駛整車(chē)在環(huán)實(shí)驗(yàn)室SYNO解決方案
作為國(guó)內(nèi)最早開(kāi)展整車(chē)在環(huán)仿真測(cè)試技術(shù)預(yù)研的企業(yè)之一,經(jīng)緯恒潤(rùn)從2016年開(kāi)始整車(chē)在環(huán)仿真相關(guān)技術(shù)的預(yù)研工作。整車(chē)在環(huán)實(shí)現(xiàn)了從半實(shí)物仿真到機(jī)械混合仿真的跨...
2024-12-25 標(biāo)簽:整車(chē)智能駕駛經(jīng)緯恒潤(rùn) 706 0
TransModeler中的同向車(chē)道流量調(diào)整技巧
臨界距離也可能是和車(chē)輛行駛的道路設(shè)施類(lèi)型相關(guān)。例如,在高速設(shè)施(如高速公路)上,臨界距離可能更長(zhǎng),因?yàn)楫?dāng)以更快的速度行駛時(shí),必須在更長(zhǎng)的距離上做出決定和...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |