醫(yī)療AI從2017年開始成為資本爭相進入的賽道。畢馬威發(fā)布的全球風投報告顯示，雖然全球風險投資總額由2018年第四季度的710億美元跌至2019年一季度的530億美元。但是在中國，隨著政府推動醫(yī)療改革，醫(yī)療科技行業(yè)正在獲得更多投資者的青睞，2018年有可能達到200億元，

《電鰻快報》了解到，僅2017年前8月，我國83家AI醫(yī)療企業(yè)的融資額為18億元，歷年融資總額接近42億元，包括晶泰科技、華大基因、推想科技等。此外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也在積極布局AI+醫(yī)療領域。上個月末，百度宣布與東軟集團達成戰(zhàn)略合作，百度智能云將與東軟集團聯(lián)合升級云化HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）。初次之外，百度在醫(yī)療領域頻頻出手，今年2月全資獲得北京康夫子健康技術(shù)有限公司股權(quán)，一家醫(yī)療人工智能技術(shù)、知識、數(shù)據(jù)服務提供商。

上半年，華為攜手中移動助力中國人民解放軍總醫(yī)院成功完成全國首例基于5G的遠程人體手術(shù)；此外華為海域依圖醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布智能醫(yī)療云，深入大數(shù)據(jù)AI醫(yī)療領域，。

阿里在醫(yī)療領域的布局要追溯到2014年。當年其對中信二十一世紀有限公司進行了1.7億美元的戰(zhàn)略投資，各方將基于中信 21CN 在藥品電子信息方面的積累，結(jié)合阿里巴巴在電商平臺、云計算及大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，聯(lián)手推進藥品信息化平臺建設。同年10月，公司更名為阿里健康。2017年3月阿里巴巴推出其在“醫(yī)療+人工智能”領域的首個產(chǎn)品——“ET醫(yī)療大腦”正式進入AI醫(yī)療領域，隨后阿里健康推出醫(yī)療人工智能系統(tǒng)。

和以上互聯(lián)網(wǎng)巨頭做法不同，騰訊是靠“買買買”，買出了一個醫(yī)療布局。根據(jù)不完全統(tǒng)計，2013-2017年間，國內(nèi)AI+醫(yī)療各領域共發(fā)生融資事件241起。騰訊在醫(yī)療領域進行了超過40筆投資，投資金額超過200億元。其中不乏微醫(yī)、好大夫在線、新氧、更美等垂直賽道領先公司，同時AI醫(yī)療公司則布局了晶泰科技和體素科技。

人工智能正在加速向醫(yī)療領域滲透。但現(xiàn)實情況是，AI進入醫(yī)療領域，仍面臨巨大風險。近日，在博鰲亞洲論壇全球健康論壇大會召開期間，國家衛(wèi)健委遠程醫(yī)療管理培訓中心主任盧清君在接受媒體采訪時表示，雖然醫(yī)學人工智能是發(fā)展的大趨勢，但目前AI還有很多不成熟的地方，如果大規(guī)模在臨床應用會有很大危險。

他表示由于數(shù)據(jù)模型的建立、數(shù)據(jù)的來源以及知識模型和知識標準的差異，導致AI在醫(yī)療領域還存在很多缺陷和風險。目前如果用于基層醫(yī)療，基層醫(yī)生不具備相應的判斷能力，不能判定是否采取機器的建議還是拒絕機器的建議，因此對于診斷來說還是會有潛在風險。

人工智能在深度學習領域遇到天花板是目前行業(yè)內(nèi)的共識。中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸在接受《經(jīng)濟觀察報》采訪時表示，歷史上，人工智能曾因公眾期待過高而幾經(jīng)回落。盡管產(chǎn)業(yè)層面還有空間，但目前基于深度學習的人工智能在技術(shù)上已經(jīng)觸及天花板。人工智能在語音識別、圖像識別和圍棋三個領域具有強大潛力，但是其技術(shù)的應用邊界和條件已經(jīng)逐漸清晰。

盧清君認為深度學習的前提是需要有大規(guī)模的、規(guī)范化的、客觀的、正確的數(shù)據(jù)支撐，需要有好的教材。然而醫(yī)療界沒有這樣的教材。每個病人都是個性化的，AI在這種情況下沒有學習材料。也無法剔除錯誤。如此AI學習就會成為科學算命，在臨床運用上就會出現(xiàn)風險。也正式基于此，雖然經(jīng)歷的3年發(fā)展，影像AI領域內(nèi)的公司很多沒有清晰的商業(yè)模式與盈利場景，醫(yī)院的付費意愿很低。